学员学不会,可以重修;找不到工作,不怕,有企业力荐。毕业后,你会发现大数据行业的圈子里到处都是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
想改变命运、掌握技能、高新就业的专科学生。
数学、经济、计算机等相关专业的在校学生。
大数据分析、数据挖掘、IT爱好者及转行人士。
想提升技能、晋升职位、增加薪资的职场人士。
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课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
课程体系定期升级,定期微调,讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实用;大咖讲师,学员打分体系,讲师好不好由你来说了算!
JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍。
初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapRe duce、MapReduce案。
大数据与传统数据库是互补关系,有数据仓库Hive、分布式数据库HBase等好的数据库。
掌握Storm内部机制和原理,Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理。
Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理。
通过综合项目评审,掌握面试技巧,综合项目评审、就业常见问题的解决。
大数据架构师:保障大数据系统中软硬件资源利用,同时具备开发与管理能力。
大数据DBA:保障大数据系统中数据库安全、稳定运行;满足不同业务模式下的需求。
开发工程师:基于服务器端数据库、数据处理、分布式存储及实时并行计算。
太原学大数据
——打造你的数据时代新业务
课程背景
随着大数据技术的迅猛发展,越来越多的企业和行业开始重视数据资源的价值,对大数据人才的需求日渐增大。为满足市场需求,太原学大数据应运而生。本课程旨在培养具有数据分析和挖掘技能,掌握大数据处理与应用方法的专业人才。
课程特色
1. 实战性强:注重培养学生的实际操作能力,采用实际案例进行现场演示;
2. 课程更新快:课程内容根据市场变化实时更新,确保学生学到新的技术;
3. 良好的师资力量:授课老师均为业内资深从业者,深入了解行业实际应用情况;
4. 软硬件支持:提供完善的软硬件环境保障学生顺利完成实验及课程学习。
课程目标
1. 掌握大数据的基础知识与分析方法;
2. 学习数据挖掘技术,能有效地处理和分析数据;
3. 掌握大数据的存储、传输、处理和应用技术;
4. 熟练掌握大数据处理平台如Hadoop、Spark等。
学习对象
1. 从业人员:如数据分析师、数据库管理员、网络工程师等;
2. 想转行从事大数据相关工作的人士;
3. 对大数据有浓厚兴趣的学生及自学者。
课程内容
1. 大数据基础知识;
2. Hadoop原理与应用;
3. Spark原理与应用;
4. 数据挖掘技术;
5. 数据库系统设计及管理;
6. 大数据安全与隐私保护。
学习时长
根据学生的不同情况,课程设置灵活,由数个短课程拼接而成,总学时为100课时到300课时不等。
收费范围
根据课程难度及学时长短,价格不等。一般在800元到3000元不等,开展期间提供优惠活动。
学习收获
1. 掌握大数据基础知识及相关的数据分析方法;
2. 熟练掌握大数据的存储、传输、处理和应用技术;
3. 精通数据挖掘技术,能有效地处理和分析数据;
4. 熟悉大数据处理平台如Hadoop、Spark等,并具有大数据应用开发能力;
5. 学习了解大数据领域的相关政策、法规和标准,了解大数据安全和隐私保护的相关知识。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,让您深入了解课程的实际内容,以此为基础做出最理想的学习计划。
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