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西安java大数据培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
0基础学员、想入行Java行业学员
课程目标:
学习丰富的前端技术、成熟规范的java企业级软件开发技术
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1274人看过 收藏 更新时间 :2024-04-12 19:47:06
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西安达内Java大数据培训
其实对于许多程序员来说,对现阶段的技术并不能做到透彻掌握,即是面对亲手做过的项目,依然有说不清讲不明的地方,这也是大多数程序员架构师路上的挡路石,如果未来你想成为Java架构师,一定要精益求精,最好可能从原理层面对技术进行分析。

无处不在的大数据 覆盖众多主流行业

谁掌握了大数据,谁就掌握了未来!

  • 城市管理
    城市管理
  • 电信行业
    电信行业
  • 物联网行业
    物联网行业
  • 教育行业
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  • 电商行业
    电商行业

有关Java大数据培训的常见问题

  • 区别 icon

    Java软件开发和Java大数据有什么区别?

  • 工资 icon

    JAVA大数据开发为什么工资这么高?

  • 方向icon

    学java大数据以后可以走什么方向?

  • 要求 icon

    Python大数据和JAVA大数据哪个更好?


JAVA大数据课程优势

Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物,
也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点,从架构到思想,提升学员,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、重实现的实战型技术人才。


西安达内JAVA大数据课程大纲

JavaSE 阶段
Java基础
Java 简介 Java 发展历程、Java 的技术结构、JDK 的下载及安装、HelloWorld 入门案例。
Java 基本语法 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制、数组、二维数组、方法。
面向对象 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法、this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super 关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract、接口、内部类、包、垃圾分代回收机制。
API(一) Object、String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
API(二)  异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器
Java 增强
API(三) IO、线程、套接字。
API(四) 反射、注解、断言
jvm 参数 jvm 内存大小调节、常见回收机制。
JDK8 的部分特性 接口中的默认方法、Lambda 表达式、函数式接口、时间包。
Git 版本控制
版本控制概念、Git 发展历史、Git 安装配置、Git 版本库管理、Git 版本控制、Git 远程仓库、Git 分支管理、Git 标签管理、码云介绍。
JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
XML XML 的概念与基本作用、XML 语法、XML 解析介绍、DOM4J 解析 XML
HTML/CSS HTML 介绍、HTML 文档结构、HTML 语法、HTML 标签技术(超链接、列表、表格、图像、表单等),CSS 介绍、CSS 导入方式、CSS 选择器、CSS 布局、CSS 样式属性。完成 EasyMall 项目静态页面。
JavaScript JavaScript 语法、数据类型、运算符、流程控制、数组、函数、JavaScript 内部对象、自定义对象,DHTML 编程、DOM 介绍,DOM 编程(使用 DOM 操作 HTML 文档)。完成 EasyMall 静态页
面中的 js 脚本。
Jquery  Jquery 对象、Jquery 选择器(ID、元素、class、层级等)的使用、Jquery 案例(用户列表增、删、改、查)、Json 的对象转换、Jquery AJAX 的实现。完成 EasyMall 静态页面中的 jquery 脚本。
MySql 数据库介绍、MySQL 安装与配置、数据库增删改操作 DDL 语句使用、表增删改操作 DML 语句使用、表查询操作 DQL 语句使用,数据备份及恢复、多表设计、多表查询。完成 EasyMall 中数据库的设计。
JDBC JDBC 介绍、JDBC 入门,JDBC 核心 API 介绍,JDBC 的 CURD 操作防止 SQL 注入及PrepareStatement 使用,使用批处理。连接池的介绍、自定义连接池,常用的开源连接池C3P0 的介绍及使用。
Tomcat/HTTP WEB 服务器介绍、Tomcat 的安装与启动、Tomcat 的体系结构、组织 WEB 应用目录与在Tomcat 中发布 WEB 应用程序的方式、配置 WEB 的主页、使用 Tomcat 配置虚拟主机、HTTP协议详解。
Servlet Servlet 介绍、开发 Servlet 程序、Servlet 生命周期、Servlet 调用分析、Request 及Response 的使用、ServletConfig 使用,ServletContext 使用(作为域对象使用、配置系统初始化参数、获取 web 资源)。AJAX 介绍、XMLHttpRequest 对象详解。完成 EasyMall 用户注册模块。
Cookie/Session 会话技术介绍、Cookie 介绍及 Cookie 的使用、案例之 Cookie 实现记住用户名,Session 的使用及 Session 的原理,案例之利用 Session 实现登陆功能及验证码校验。完成 EasyMall 用户登录模块。
JSP/EL 表达式 /JSTL 标签

JSP 介绍、JSP 表达式、JSP 脚本片段、JSP 声明、JSP 注释、JSP 中的 9 个内部对象和作用,EL 表达式简介,EL 获得数据、EL 执行运算、EL 内置对象,page 指令及其重要的属性,JSP中的 include 指令、pageContext 对象的详细讲解。JSP 动作标签介绍。JSTL 标准标签库的介绍及使用。完成 EasyMall 动态页面。
MVC 设计模式 / 三层架构
 JavaEE 开发模式介绍、MVC 软件设计模式介绍、JavaEE 经典开发模式重构 EasyMall 项目、工厂设计模式介绍、工厂设计模式的应用。层与层之间的耦合与解耦。重构 EasyMall 为三层架构。
过滤器 / 监听器  Servlet Listenert 监听器介绍及使用、Servlet Filter 过滤器介绍、过滤器生命周期。30 天内自动登录功能的实现,全站乱码处理功能实现。完成 EasyMall 全站过滤器、自动登录等功能。
JavaWeb 高级开发技术  泛型、注解、内省、动态代理、枚举、AOP 原理及实现。完成 EasyMall 改造实现 AOP。
数据库高级开发技术  事务概述、事务的隔离级别、事务控制、更新丢失。完成 EasyMall 中商品相关模块。
EasyMall 项目开发 EasyMall 是一个典型的互联网电子商务系统,在 WEB 学习阶段,通过所学习的 WEB 技术,实现 EasyMall 商城中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情等功能。在实现商城相关功能的过程中,熟悉并掌握 WEB 开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。整个项目贯穿于整个 WEB 学习阶段,通过项目贯穿课程教学,通过应用引导学员学习。
JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
Spring Spring IOC 基础、Spring 的工厂模式 ( 静态工厂、实例工厂、Spring 工厂 )、Spring 依赖注入(构造器注入,set 注入)、Spring 的注解形式、Spring AOP 原理及实现、Spring 整合 JDBC、JDBCTemplate、Spring 声明式事务处理、事务的回滚策略等
SpringMVC  SpringMVC 原理、SpringMVC 简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC 的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制 ( 转发和重定向 )、RESTFUL 结构
MyBatis MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和 MAP 形式)、结果集封装原理、动态 SQL 的拼接、字符转义、MyBatis 的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring + SpringMVC + MyBatis 整合(SSM 整合)
EasyMall 项目重构及开发 通过框架技术重构在 JavaWeb 阶段实现的 EasyMall 项目,通过对比使学员们理解使用框架的好处,熟悉框架的搭建和使用,理解框架整合方式、了解框架下业务开发流程。并进一步实现EasyMall 中的购物车模块、订单模块、在线支付、销售统计等模块。
Springboot  基础,搭建,springboot 组合注解运行原理,springboot 的 web 开发,spring data JPA,声明式事务
SpringBoot 重构EasyMall 通过 SpringBoot 重构 EasyMall 项目 , 加深对 Spring Boot 的理解,实现购物车、订单、在线支付等功能模块
大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
Linux 大数据生产环境需要在 Linux 下部署,大数据开发人员必须对 Linux 系统有相应的了解。学习内容包括 Linux 操作系统的安装配置、文件系统管理、用户及用户组管理、进程管理、资
源管理、vim 编辑器使用、Linux 下软件安装、shell 编程等内容
云平台使用 才高大数据课程采用全云化教学,讲师授课、学员学习、练习、项目运行部署、性能测试等都在真实云平台上进行,模拟企业真实环境。此处讲授云平台的使用。
RedisRedis
SpringBoot 整合
redis 简介,雪崩 / 缓存击穿,hash、string、list、set、zset、jedis 数据分片,jedis 数据分片连接池,jedis 的 hash 一致性,redis 主从复制,哨兵集群,redis-cluster,redis 集群的道
Mycat
Mycat 与 SpringBoot 整合
 mycat 简介,mysql 主从复制,mycat 读写分离,mycat 配置详解
Rabbitmq
Rabbitmq 与 SpringBoot
整合
rabbimq 消息队列,connection,channle,exchange,消息生产者和消费者,消息传递simple 模式,work 模式,publish 模式,routing 模式,topic 模式,秒杀案例
Lucene
lucene 概述,分词系统,索引概念,倒排索引,索引创建,索引删除,索引更新,词项搜索,布尔搜索,范围搜索,前缀搜索,多关键字搜索,模糊搜索,通配符搜索
ElasticSearch
ES 与 SpringBoot 整合
搜索系统概括,搜索引擎框架,solr 安装与配置详解,elasticseacher 安装与配置详解,集群搭建
爬虫  jsoup 爬虫,爬取网站,爬取页面,爬取二次提交数据,爬取定位信息,模拟浏览器头爬取网站,爬取京东数据落地数据库
Ngnix  http 服务器,反向代理,入门配置,server 配置,location 匹配,负载均衡轮询、权重、session 黏着,hash 取余
Easymall 项目整合 整合 springboot 开发系统,整合 redis,mycat,Ngnix 负载均衡,rabbitmq 消息队列,lucene 搜索技术; 跨域访问,调用服务使用互联网架构技术,将 EasyMall 项目重构为分布式技术架构的大型电商项目,可承受高并发,具有高可用的特点。后台商品管理:负责商品的增删改查,图片上传,商品分类树前台系统:商品前台分类树,商品查看,登录,购物车等等。
SpringCloud 微服务整合 微服务概括
springcloud-config;springcloud-eureka;springcloud-ribbon;springcloud-hystrix;springcloud-zuul;springcloud-feign;
 大数据框架、大数据阶段
大数据高并发基础 大数据 java 加强
大数据离线数据分析 Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra 项目
大数据实时数据分析 Storm;Kafka;分布式编程思想;网站流量分析项目;
大数据内存计算框架 SCALA;SPARK;推荐系统项目
Python爬虫数据可视化 Python爬虫;数据可视化
算法基础 统计学基础;R语言基础
算法模型 回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型;聚类模型;叶贝斯模型、SVN模型;推荐系统模型

硬核设施,舒适的环境


课程背景

随着大数据时代的到来,Java作为一种被广泛使用的编程语言,也越来越受到各行各业的重视。对于想要学习大数据相关知识的人群而言,学习Java大数据培训课程可以帮助其快速掌握Java和大数据技术应用。

课程特色

1.系统性强:本课程采用系统化教学方案,从基础概念入手,徐徐深入,让学员逐渐领悟Java和大数据技术的精髓。

2.实践性强:本课程注重实践操作,通过大量实际案例和项目来帮助学员理解知识点,提高掌握能力。

3.专业性强:本课程由专业的Java和大数据技术讲师授课,结合多年实战经验,深度分析和解析实际应用场景。

课程目标

1.掌握Java语言基础知识;

2.掌握大数据基础知识和技术平台;

3.掌握Hadoop和Spark的原理和应用,并能够进行编程开发;

4.能够应用Java和大数据技术开发大型项目。

学习对象

1.有Java语言基础的学员;

2.有数据分析或数据挖掘背景的学员;

3.对大数据技术感兴趣的学员。

课程内容

1.Java语言基础:语法、数据结构、面向对象等

2.大数据基础:Hadoop和Spark技术原理、Hive、HBase等

3.大数据开发:MapReduce程序编写、Spark程序开发、数据处理和存储等

4.实践案例:大数据实际项目案例分析及实践操作

学习时长

本课程为全职6个月、兼职8个月的授课时间,学时以90分钟/节为一课时计算。

收费范围

学员可以根据自己的需求选择不同的课程时间,总体收费在5000-10000元之间。

学习收获

通过本课程的学习,学员将深入掌握Java语言和大数据相关知识,具备从零开始开发大数据应用的能力,为自己的职业发展打下坚实的基础。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们诚挚欢迎对Java和大数据感兴趣的学员加入我们的课程,我们将竭尽全力帮助大家掌握相关技术,成为行业内的精英。

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达内教育

达内教育

5.0分
认证 5 年

成立:2002年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训

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