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对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

有关于大数据工程师的常见问题

职业疑惑

大数据工程师是做什么的？主要是负责哪些方面的内容？
学习教材

想成为大数据工程师有没有好的教材可以推荐？
大数据工程师学习

想成为大数据工程师有哪些要求？要怎么学习才好？
学习软件

有什么是比较好的适合大数据工程师学习的软件？

石家庄顽石教育大数据工程师课程内容简介

课程	章节
Linux系统	Linux-操作系统介绍、Linux-操作系统安装、Linux-基本命令使用、Linux-文件权限设置、Linux-重定向和管道、Linux-文件权限及设置命令、Linux-系统查住、Linux-文编编辑器vi操作、Linux-进程管理与作业控制、Linux-shell脚本编程、Linux-yum安装软件、Linux-rpm安装软件、Linux-源程序代码安装、Linux-用户管理、Linux-密码管理及用户切换、Linux-fdisk分区、Linux-EXT文件系统、Linux-挂载操作mount详细使用、Linux-LVM基本使用、Linux-网络基本配置、Linux-网络测试和测试工具、Linux-启动引导器和单用户模式、Linux-管理守护进程、Linux-时间同步、Linux-周期性计划任务、Linux-iptables防火墙基本语法介绍、Linux-iptables防火墙策略及配置文件、Linux-iptables防火墙匹配条件及运行案例、Linux-Apache服务器概述及安装、Linux-Apache服务器配置文件讲解及虚拟目录映射、Linux-Apache服务器配置用户认证统一登录、Linux-Apache服务器创建和配置虚拟主机、Linux-MySQL数据库服务器安装配置、Linux-MySQL数据库服务器主从复制、Linux-vsftpd服务器安装配置、Linux-NFS网络文件服务器安装配置、专题1：Linux.负载均衡、专题2：Linux.优化、专题3：搭建互联网高并发、高可靠的服务架构
hadoop离线计算系统	hadoop快速入门、hive基本介绍、使用、数据仓库基础、web点击流日志数据挖掘的需求分析、数据来源、处理流程、数据分析结果导出、数据展现、hadoop数据分析系统集群搭建、HIVE的配置安装、HIVE启动、HIVE使用测试、HDFS的概念和特性、HDFS的shell操作、HDFS的工作机制、HDFS的java应用开发、MAPREDUCE快速上手、MAPREDUCE程序的运行机制、HIVE基本概念及操作、HIVE高级应用、数据仓库增强、离线辅助系统-数据采集系统、离线辅助系统-任务调度系统、数据导出SQOOP、web点击流日志分析系统实战项目
Storm实时计算部分	流式计算介绍、zookeeper集群搭建、Storm基础及原理、Storm集群搭建、Storm项目maven环境搭建、Kafka快速入门、Storm结合Kafka编程API、Kafka负载均衡、Kafka消息存储原理、流量日志分析系统、日志监控告警系统、电商实时交易风控系统
Spark内存计算	scala入门、scala的函数式编程、scala的面向对象编程、scala的高级基础一、scala的高级基础二、spark部署、spark编程模型、spark运行框架、spark SQL原理实践、spark Streaming原理和实践、Spark机器学习入门、Graphx入门、项目实战:游戏各数据指标分析

我们为什么要学大数据？

就目前而言，大数据越来越流行了，我们不管在各行各业都能够接触到数据，并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言，很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。我们如果要在这个信息时代发展的时候，需要我们与时俱进。随着需求稳步增长，供应依然低迷，数据分析专家越来越多地得到报酬。大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途，你可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富你的生活的方式之一。在印度，像现在这样，数据分析专业人士的平均支付比其他IT专业人士的平均水平高出50%。

大数据工程师课程适合人群

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应届大学生

缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多大学生在进入社会后屡屡碰壁。而通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错。
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传统行业的从业者

由于目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要实现薪资、福利上的突破对于很多传统行业的从业者而言，已经显得很不现实。而大数据的出现，就为这些从业者提供了一个比较好的方向，毕竟人才需求量非常大。
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IT领域的从业者

具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。

大数据未来的发展趋势

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

大数据工程师学习中的两大误区

数据不等于信息 icon
经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点，信息则直接与内容挂钩，需要有资讯性。数据越多，不一定就能代表信息越多。有个简单的例子，很多人如今已经会定期的对自己的硬盘进行备份。这个没什么好多解释的，每次备份都会创造出一组新的数据，但信息并没有增多。
信息不等于智慧 icon
那么只要是信息，对我们就一定有用吗?不一定，至少要满足三个标准：可破译性。越来越多的企业每天都会生产出大量的数据，但是数据却不一定可破译；关联性，无关的信息；新颖性，很多时候无法仅仅根据现有的数据和信息进行判断。只有在处理了大量的数据和信息以后，才能判断它们的新颖性。

大数据工程师是主要做什么？

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。在应用方面，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

石家庄顽石教育机构简介

石家庄顽石教育科技有限公司，是一家集产品研发与企业内训为一体的高技术科技型公司，历经多年发展，开拓创新，不断调整企业管理机制丰富自主产品研发内容，建立具有竞争力的技术体系。为教育行业，企事业单位，政府部门客户提供的解决方案和技术支持。同时公司拥有一支规模庞大，认真敬业的技术和管理团队，这支队伍不仅有的专业素质和丰富的研发经验、实施、咨询服务能力，且具有良好的职业修养和综合业务能力，正是有一支这样高素质的队伍，公司才能博击浪潮，屡创佳绩。

课程背景

—— 加速大数据产业发展，培养高素质人才

随着大数据产业的不断发展和壮大，对大数据人才的需求也越来越大。为了满足市场对于大数据人才的需求，石家庄开设大数据培训课程，旨在提高学员的技术水平，拓宽就业视野，培养高素质的大数据分析师。

课程特色

—— 系统化、实践性、互动性、顶岗实习

① 系统化教学：精心挑选教材和课程，跟进市场需求，贴合时代发展，打造实用专业信息学科。

② 实践性教学：只有在真正的实践中，才能让学员掌握知识更加深刻、理解更为透彻。因此，我们安排了大量的案例分析和实验操作。

③ 互动性教学：通过各种形式的授课方式，包括互动式授课、问答式授课等，让学员更加深入的了解本课程的知识点和技能点。

④ 顶岗实习：为了让学员更好的掌握实践能力，我们为学员提供了顶岗实习的机会，让学员在真实的岗位上进行实际操作。

课程目标

—— 让学员成为高素质大数据分析师

① 掌握数据挖掘和大数据分析的核心技术，熟悉数据采集、清洗、存储等操作流程。