Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。
时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
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Linux 操作系统 |
课程内容:计算机核心架构、最小系统,未 来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言 实训目标:掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,能够熟练的使用计算机和理解二进制言 课程内容:文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具 实训目标:熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,能够编辑文本文件Python 基础语法 |
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Python基础语法 |
课程内容:Python 语 言 特 点、 应 用 领 域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 & 局部变量、常用函数 实训目标:熟练掌握 Python 开发环境命令,能够自己动手建立Python 开发环境,熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作,能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 :列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法,可以熟练进行模块化编程 |
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Python 函数高级 |
课程内容:作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数 实训目标:熟练掌握高级函数编程(递归原理、递归函数编写、lambda 表达式),理解作用域 |
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Python 模块、包 |
课程内容:模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试 实训目标:掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用,能够软件开发中熟练使用异常,掌握迭代器、生成器 |
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Python 文件操作 |
课程内容:文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型 实训目标:熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法,能够使用Python 创建文件、访问、删除文件 |
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Python 时间和日历 |
课程内容:时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 课程内容:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 |
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Python 面向对象编程 |
课程内容:面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 实训目标:理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件 |
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Python 系统编程 |
课程内容:os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 实训目标:掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 |
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16:00—16:30 |
内务整理:叠衣服比赛培训收益:1、培养严格的纪律意识 2、培养学生严谨、做事认真、对事情负责到底的担当精神,戒除学生马虎应付的生活作风 3、培养学生自理能力 |
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阶段项目实战 |
课程内容:2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机 大战(三选一) 实训目标:分析项目需求,理解项目的算法,熟练掌握Python语言精髓 |
时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
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关系型数据库 |
课程内容:数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句 :Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库 实训目标:掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法,能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作 |
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Python 多进程、多线程 |
课程内容:多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO 实训目标:理解多进程、多线程概念,掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法,能开发多进程、多线程软件 |
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Python 网络编程 |
课程内容:网络编程基础、Socket、socket(函数)、Socket 对象(内建)方法、TCP/UDP、HTTP协议、HTTP 服务器、 邮件收发、SocketServer 实训目标:理解网络的基本原理,掌握 Python 网络开发的方法,能够独立完成 TCP/UDP 服务端客户端软件开发 http服务器,开发邮件收发软件非关系型数据库 MongoDB 开发、Redis 开发掌握非关系数据库 MongoDB 的使用,掌握Redis开发。 |
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Python 正则表达式 |
课程内容:正则表达式 , 正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例 实训目标:掌握正则表达式的概念,熟悉 Python 正则表达式模块,能够使用 Python re 模块进行程序设计阶段项目实战 Http 服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系 |
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阶段项目实战 |
课程内容:Http服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件 实训目标: 完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统 |
时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
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WEB 前端软件开发技术 |
课程内容:HTML5 基础 :HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础 :CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心:JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery :Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画 实训目标:掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用 Python 进行全站 WEB 开发的技巧。 |
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Python WEB 后端软件开发技术 |
课程内容:Django 框架开发:框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发 实训目标:掌握后端开发的核心技术,能够独立完成后端软件开发,深入理解 Python 开发后端的精髓。 |
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Ajax |
课程内容:Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问 实训目标:掌握 Ajax 和 JSON 开发、使用方法,熟练进行编程 |
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Python 服务端软件开发技术 2 |
课程内容:Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码 实训目标:掌握使用 Tornado 进行项目开发 |
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阶段项目实战 |
课程内容:实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发 实训目标: 完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能。 |
时间 | 内容 | 培训目标 | 备注 |
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Python 爬虫工程师 |
课程内容:高级爬虫 :爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫 实训目标:理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用Python 熟练编写爬虫软件 |
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大数据分析技术 |
课程内容:NumPy 开发环境、 数组对象、 多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy 通用函数 :读取 CSV 文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念 实训目标:掌握向量运算、数组、通用函数,能够实现多种形式的数据分析,完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 (VWAP)、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等 课程内容:针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑 实训目标:掌握针对时间的数据分析方法,完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR);学习卷积,完成绘制移动平均线(SMA/EMA)、绘制布林带(SBB/EBB);使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线;通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率 课程内容:矩阵与函数对象、NumPy 的模块 :线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、 随机数模块 (random),NumPy 的专用函数:排序和查找 " 实训目标:通过对矩阵和函数对象的学习,实现多种运算和曲线绘制(利萨茹曲线)、信号发生器(方波、锯齿波、三角波),学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器,通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性,学习数据的排序与查找方法。 课程内容:NumPy 的专用函数 :金融计算、 窗函数、科学计算、断言和单元测试、 基于matplotlib 的数据可视化:简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释 实训目标:通过学习金融计算(fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper),掌握相关概念和计算代码的编写,使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线 ;学习科学计算,实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线;学习 matplotlib 实现数据可视化,实现多种绘图,绘制股价 K 线图,股价分布直方图,绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化:三维绘图等 课程内容:高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能 实训目标:掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图,显示动画 ;学习 scipy 的科学计算,实现读取atlab 数据文件 ;掌握统计算法、信号处理,实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合 ;积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值 ;多媒体部分实现图像、音频处理;通过 Pygame 实现模拟游戏,OpenGL 3D 开源库实现绘图 |
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人工智能,机器学习,深度学习技术 |
课程内容:监督学习 实训目标:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布 课程内容:分类器 实训目标:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层 课程内容:预测建模 实训目标:基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、估算交通流量 课程内容:无监督学习 实训目标:基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型 课程内容:推荐引擎 实训目标:数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊相关系数、相似用户、电影推荐 课程内容:文本分析 实训目标:基于标记解析的数据预处理、词干提取、基于词形还原法的文本形式还原、基于分块法的文本划分、词袋模型、文本分类器、性别识别、情感分析、基于主题建模的文本模式识别 课程内容:语音识别 实训目标:读取绘制音频数据、时间域到频率域、音频信号生成、音乐合成、频域特征提取、隐马尔科夫模型、语音识别器 课程内容:时间序列 实训目标:时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票数据分析 课程内容:图像分析 实训目标:OpenCV-Python、边缘检测、直方图均化、棱角检测、SIFT 特征点检测、Star 特征检测器、基于视觉码本和量化向量的特征创建、基于极端随机森林的图像分类器训练、对象识别器 课程内容:时间序列 实训目标:时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票数据分析 课程内容:人脸识别 实训目标:视频采集和处理、基于 Haar 级联的人脸识别器、眼鼻检测器、主成分分析、核主成分分析、盲源分离、基于局部二值直方图的人脸识别器 课程内容:深度神经网络 实训目标:感知器、单层神经网络、深度神经网络、向量量化器、递归神经网络、字符可视化、光学字符识别器 课程内容:高级可视化 实训目标:3D 散点图、气泡图、动态气泡图、饼图、日期格式、直方图、热力图、动态模拟 |
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设计模式与算法【扩展视频】 |
课程内容:工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找) 实训目标:掌握基本设计模式、常用算法 |
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软件工程【扩展视频】 |
课程内容:Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发 实训目标:掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法 |
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Python GUI【扩展视频】 |
课程内容:Tkinter 编程、Tkinter 组件 掌握 Python 图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 课程内容:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 |
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阶段项目实战 |
课程内容:完成东方财富智能云平台,数据分析,智能虚拟交易功能 实训目标:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、部署工作 |
Python是一门解释型脚本语言,语法简单,可扩展性强,跟自然语言很像,能够作为胶水语言很方便的调用其他语言开发库,在Python中很多标准库都是由C语言来编写的。在项目开发中,核心功能及算法大部分都会由C/C++来编写,而应用等复杂交互逻辑由Python来编写,这样能更好的运用语言的特性完成项目的开发。Python语法简单,而且编写格式规定严格,学习起来相当容易,几天就能学会,脚本语言不需要编译,直接解释执行,我们用简单的文本编辑器就可以编写程序代码,然后Python解释执行就能马上看到我们的程序结果。
目前Python行业怎么样?建议学Python吗?
如何快速地提高自身的Python学习能力?
Python工程师每天的工作内容是什么样的?
自身没有编程基础,可以学Python吗?
学会Python之后,可以选择从事哪些岗位?
实战讲师授课,班主任学习进度跟进,助教24小时贴身答疑。
每日项目实战教学,每周知识点测评,每月全国技术同考。
进行四轮模拟面试指导,做的好也得会表达,保险公司承保。
末位学员重点辅导,实战讲师1V1授课,技术点贯穿式梳理。
达内教育成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司。达内集团以中关村为依托,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心,拥有员工近10000人,截至目前培训量累计达近60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系,在用人企业中树立了良好的口碑。
课程背景
随着数字化时代的到来,人工智能、大数据等技术的高速发展,Python编程语言作为一种高效、简洁、易学易用的脚本语言得到了广泛应用。Python编程语言所具备的优越性能和灵活性,在各行业领域得到了广泛应用,成为开发人员必备的技能之一。长沙Python培训班迅速崛起,为广大学员提供了优秀的Python编程学习资源,让学员真正掌握Python编程技能,为未来职业生涯提供技能保障。
课程特色
① 知名企业技术团队授课,确保教学质量
② 一对一辅导,有针对性提高学员编程技能
③ 教学过程中提供免费的代理服务器
④ 在线问答、实时互动,课后答疑解惑
课程目标
① 掌握Python编程语言基本语法
② 运用Python编程实现数据处理、文本处理等基本功能
③ 熟练应用各种Python编程框架开发Web、爬虫、数据分析等项目
④ 掌握相关Python编程工具,如PyCharm、Anaconda等, 提高编程效率
学习对象
① 对编程感兴趣,但没有编程基础的学员
② 具备一定的编程知识,但想深入学习Python语言的学员
③数据科学、网络安全从业人员等,想要提高技能的学员
课程内容
① Python基础语法及编程入门
② Python Web开发项目实战
③ 爬虫基础与网络爬虫实战
④ Python数据处理与数据分析实战
⑤ Python编程框架深度应用
学习时长
长沙Python培训班,提供灵活的学习方式,可以根据学员的个人情况制定学习计划。基础班学习时间一般为三个月左右,提供学员自主报名参加课程,灵活学习。
收费范围
收费范围根据学员所选课程模块以及学习时间的长短而定,具体价格请咨询在线客服。
学习收获
通过长沙Python培训班的学习,不仅可以掌握Python编程语言基本语法,还可以深入了解Python编程工具与框架的使用,提高编程效率。学员可以通过大量的项目实践,掌握Python编程基础与实战技巧,为未来职业发展提供技能保障。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。在长沙Python培训班的学习中,我们将学员的学习与实战相结合,通过量身定制的教学计划,为学员提供较好的教学内容,让学员真正掌握Python编程技能,为未来职业生涯提供技能保障。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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