芜湖大数据培训机构价格根据所报读的班级不同,价格从三千到三万不等,详情请咨询客服。 麦肯锡全球研究所对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
多样化辅导,全面性针对
综合运用技能点,提升代码熟练度,规范度,提高软件的质量意识。
小组开发接近企业真实开发的项目,提高编程能力;学习业务知识。
专业老师指导,按照真实项目开发流程来开发项目,提升就业能力。
理论与实训相结合,在体验和感悟中培养和提升个人综合职业素养。
芜湖北大青鸟大数据课程简介
课程大纲 | 核心技能点 | 核心能力培养 |
第一阶段:Java基础 |
Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析 深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
熟练使用MyElipse开发Java程序 会使用Java编写常用的流程控制语句 理解并掌握面向对象思想及其三大特性 能够灵活运用Java常用类解决实际问题 会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件 能够实现多线程及网络编程 |
第二阶段:JavaWeb网站开发 |
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
了解B/S架构运行原理 掌握网页的开发和设计技能 掌握JavaWeb核心开发技能 掌握Linux应用部署和监控技能 掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能 锻炼学员团队协作能力 |
第三阶段:SSM/SSH框架 |
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库 能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能 掌握Oracle数据库设计和应用技能 学会使用Git进行项目代码版本管理 学会使用Maven进行项目构建管理 |
第四阶段:基于分布式微服的互联网架构 |
分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等 能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力 培养学员分布式项目下核心业务处理能力 培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力 |
第五阶段:Python爬虫+ELK+分析 |
Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
掌握Python编程 具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力 能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成 |
第六阶段:Hadoop生态圈 |
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
掌握Hadoop集群配置与管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式计算原理
掌握基于Hive的数据ETL和数据查询
掌握HBase数据存储
掌握数据导入导出
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第七阶段:Spark技术栈 |
Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算
具备Scala和Python编写 Spark应用的能力
具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全
具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力
具备多种NoSQL数据存储的能力
掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现
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第八阶段:实时流处理平台 |
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用 具备实时流数据存储、计算、查询的能力 具备多种流处理框架的运用能力 掌握多种常见可视化工具的使用 掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例 |
第九阶段:机器学习 |
Spark Mllib 能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
掌握Spark机器学习数据结构及流程
掌握分类,聚类和推荐模型
掌握垃圾邮件分类
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就目前而言,大数据越来越流行了,我们不管在各行各业都能够接触到数据,并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言,很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。我们如果要在这个信息时代发展的时候,需要我们与时俱进。随着需求稳步增长,供应依然低迷,数据分析专家越来越多地得到报酬。大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途,你可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富你的生活的方式之一。在印度,像现在这样,数据分析专业人士的平均支付比其他IT专业人士的平均水平高出50%。
完善的配套服务,给你贴心保障
学校会举办杰出校友会及校友座谈会,扩展学生的人脉。
入学即签订就业协议,为每一位学子安心就业保驾护航。
模拟面试,提升面试技巧。企业项目开发,积累项目经验。
万余家企业建立合作关系,为学员搭建与企业之间的桥梁。
你还在担心以下问题?
现在成为大数据工程师怎么样?
成为大数据工程师的有哪些好处?
什么是大数据?学习大数据有什么用?
大数据工程师主要包括哪些方面?
中国大数据工程师的就业前景如何?
芜湖北大青鸟环境简介
荣誉证书
办公室
交流室
学校大楼
学校周围环境
教室过道
芜湖大数据培训机构价格
课程背景
随着数字化时代的到来,大数据分析、云计算、人工智能等技术逐渐走进我们的生活,成为了当前热门的行业,越来越多人开始关注大数据技术的学习和应用。为了满足市场需求,芜湖大数据培训机构应运而生,提供了多种形式的大数据培训课程,方便学习者自由选择。
课程特色
1. 针对就业市场:课程内容根据就业市场需求进行制定,全面覆盖大数据技术知识点和实际应用方法。
2. 专业教师:课程教师均来自于企业实际项目或者大型IT企业,具备多年从业经验和实际操作能力。
3. 实战案例:学生将会有机会接触到各个领域的真实实战案例,提升实践操作技能。
4. 以问题为导向:精心设计的课程内容以问题为导向,引导学生透彻理解大数据技术,加强实际知识应用能力。
课程目标
1.掌握大数据技术的基础知识,并将其应用于实际工作场景中。
2.熟悉大数据技术的工作流程和标准操作方法。
3.了解大数据应用的最新趋势和发展动态。
学习对象
1.在职人士:想要学习大数据技术,提升职业竞争力,或为工作需求。
2.应届毕业生:具备计算机相关专业背景,准备进入大数据行业。
3.IT从业者:想要拓展技能视野,了解大数据技术,提升自己的职业技能。
课程内容
1.大数据基础:全面掌握大数据的基本原理和基础知识。
2.数据分析技术:包括Hadoop技术栈、MapReduce、Spark等数据处理技术的学习。
3.大数据建模:掌握大数据建模的理论,培养数据建模能力。
4.人工智能:了解人工智能的基础知识和应用领域。
5.数据可视化:学习数据可视化的工具和技巧,提高数据可视化能力。
学习时长和收费范围
学习时长:根据不同课程设置,有短期和长期的课程,最短时间2周,最长时间3个月。
收费范围:根据课程内容和时长进行设置,最低价格2000元,最高价12000元。
学习收获
1.全面了解大数据技术的基本概念和实际应用场景。
2.掌握大数据分析处理技术,碰到实际工作问题能够化解。
3.掌握数据建模理论,具备面向数据的思维和能力。
4.提高数据领域认知和分析能力,搭建不同领域的数据项目应用方案。
结语
以上是芜湖大数据培训机构价格的大致内容,仅供参考。在具体情况下,可以联系在线客服,预约免费体验课,以获取更详细的课程信息。
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