赣州大数据培训班

趋势：语音识别技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。

1、学习java：只要了解一些基本知识，不需要用很深的Java技术来做大数据，学习java SE等于学习大数据基础。
2、学习Linux：因为与大数据有关的软件都在Linux上运行，所以Linux要学扎实一点，学好Linux对你快速掌握与大数据有关的技术，能让你更好地了解hadoop,hive,hbase,spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少走很多弯路，学会shell可以更轻松地理解和配置大数据集群。同时也可以让你更快地了解到未来大数据技术的发展。