东莞大数据培训班

数据分析师。更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：
a）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（KPI）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？
b）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。

目标清晰明确。学习大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要，所以好的培训课程应考虑到培养专业技术和实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的关键。
结构系统。作为零基础小白想要学习大数据技术，需要由浅入深，由易至难，循序渐进的从快速入门到进阶突破。那么应包含的学习课程有：JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。

• 01
  紧跟市场

  大数据课程体系与时俱进，紧跟企业新需求

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• 02
  辅导教学

  讲师全程面授，一对一作业辅导，沉浸式学习

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• 03
  场景模拟

  全程项目驱动教学，真实还原工作上的环境

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