趋势:人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,费用也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车肯定比人驾车更安全。 大数据未来发展的趋势
零基础1个月可通往HCIA | |
通过HCIA-Big Data V1.0 认证,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
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1. Redis。Redis是一个key-value存储系统,其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用,它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便,大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
2. Flume。Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。
师资力量雄厚,10年以上专职老师,项目经验教学。
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行业项目设计师,专注研发更新适合市场需求的课程。
课程特色
以下是本课程的几个主要特色
1.系统性和完备性:本课程将全面介绍大数据的各个方面,包括数据存储、数据分析、数据可视化等。
2.实践性强:本课程注重实践操作,并提供大量的真实数据案例,让学生在实践中掌握大数据技术。
3.灵活性高:本课程不仅可以满足企业的培训需求,也可以满足个人的学习需求,学生可以根据自身情况选择上课时间和地点。
4.师资力量雄厚:本课程的教师都具有多年的大数据行业背景和授课经验,能够将复杂的技术知识简单易懂地传授给学生。
课程目标
以下是本课程的几个主要目标
1.让学生全面了解大数据的概念、技术和应用。
2.培养学生的数据分析能力,让他们掌握数据分析的方法和工具。
3.提高学生的大数据实践能力,让他们能够熟练运用各种大数据工具进行数据分析和处理。
4.为企业输送懂得大数据技术的人才,解决企业在大数据领域的人才短缺问题。
学习对象
以下是本课程的主要学习对象
1.有志于从事大数据相关工作的学生和职场人士。
2.想要提升自己技术能力,增加就业竞争力的人士。
3.企业需要为员工提供大数据相关技术培训的企业领导和HR人员。
课程内容
以下是本课程的主要内容
1.大数据概论
2.数据存储与处理技术
3.数据分析方法与工具
4.数据可视化与探索
5.大数据应用案例分析
学习时长
本课程总时长为40个小时,分为10次课程,每次4小时。
收费范围
本课程收费范围在2000元到8000元之间,根据不同的培训需求和支付方式会有所不同。
学习收获
学生在学习本课程后将会获得以下收获
1.了解大数据的历史背景、应用前景、技术特点等概念性内容。
2.掌握实际应用场景中数据分析的主要方法和工具,可以完成基本的数据分析和处理任务。
3.掌握大数据可视化与探索的方法,可以将数据结果以更直观、更易懂的方式呈现。
4.掌握大数据应用案例分析的方法,了解不同行业在大数据方面的实际应用,对未来的发展和就业方向有所启示。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,在这里学习大数据将会成为你走向职场成功的一步。
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