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东莞学习大数据

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
各行业数据分析、数据挖掘从业者;在校数学,计算机,统计等专业教师和学生;经济,医学生物研究院科研人员;数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
课程目标:
具备2年项目开发经验的大数据开发工程师
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2136人看过 收藏 更新时间 :2024-05-06 19:40:16
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赣州大数据学习班
如果您正从事着信息化方面的工作,考取大数据分析师证书,不但能让您成为驾驭大数据的行家里手,也是您晋升到更高职位的有力跳板。如果您是决策型的管理人员,考取大数据分析师证书,能够运用数据分析的能力,为企业战略规划、战略实施、费用管控等方面作出更好决策。
关于大数据,你有这些疑问?
学员关心的问题,就是我们关注的重点
零基础学大数据要多长时间?
学完大数据可以进哪些行业?
大数据和统计学有什么区别?
大数据的工资高吗?大概多少?
女孩子学大数据可以吗?适不适合?
大数据相关问题

大数据未来发展的趋势

趋势:人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,费用也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车肯定比人驾车更安全。 大数据未来发展的趋势


赣州大数据课程学习内容
课程具有含金量,紧扣行业需求
  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 零基础1个月可通往HCIA
    通过HCIA-Big Data V1.0 认证,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力
    FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 Hive,原理、设计、部署、管理与维护
    FusionInsight HD解决方案架构 Loader,原理、设计、部署、管理与维护
    大数据常用组件技术原理 MR原理、设计、部署、管理与维护
    HBase原理、设计、部署、管理与维护 YARN原理、设计、部署、管理与维护等
  • HCIA一个月可通往HCIP
    通过HCIP-Security认证,将证明您对华为网络边界安全、应用安全、终端安全技术有深入的了解,具备大中型企业网络安全解决方案实施和维护的能力
    FusionInsight应用开发流程 Hive,原理、设计、部署、管理与维护
    HDFS组件开发应用场景 Loader,原理、设计、部署、管理与维护
    HBase接口/方法和开发样例讲解 MR原理、设计、部署、管理与维护
    Hive开发实践 YARN原理、设计、部署、管理与维护等
  • HCIP4个月可通往HCIE
    通过HCIE- Security认证,将证明您对网络安全技术有深入的理解,具备网络安全复杂应用的能力,掌握大中型复杂网络安全方案的设计、部署、维护和优化,以及使用华为安全产品构建企业网络安全方案的综合能力
    大数据领域老师知识和技能的考察和认证 华为云机器学习服务MLS深入学习和实践
    大数据挖掘领域理论知识深入学习和掌握 数据仓库LIBRA和大数据挖掘
    华为大型并行处理分布式数据仓库平台 FusionInsight应用开发流程
    华为大数据挖掘解决方案

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Redis。Redis是一个key-value存储系统,其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用,它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便,大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
2. Flume。Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。


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    行业项目设计师,专注研发更新适合市场需求的课程。


课程特色

以下是本课程的几个主要特色

1.系统性和完备性:本课程将全面介绍大数据的各个方面,包括数据存储、数据分析、数据可视化等。

2.实践性强:本课程注重实践操作,并提供大量的真实数据案例,让学生在实践中掌握大数据技术。

3.灵活性高:本课程不仅可以满足企业的培训需求,也可以满足个人的学习需求,学生可以根据自身情况选择上课时间和地点。

4.师资力量雄厚:本课程的教师都具有多年的大数据行业背景和授课经验,能够将复杂的技术知识简单易懂地传授给学生。

课程目标

以下是本课程的几个主要目标

1.让学生全面了解大数据的概念、技术和应用。

2.培养学生的数据分析能力,让他们掌握数据分析的方法和工具。

3.提高学生的大数据实践能力,让他们能够熟练运用各种大数据工具进行数据分析和处理。

4.为企业输送懂得大数据技术的人才,解决企业在大数据领域的人才短缺问题。

学习对象

以下是本课程的主要学习对象

1.有志于从事大数据相关工作的学生和职场人士。

2.想要提升自己技术能力,增加就业竞争力的人士。

3.企业需要为员工提供大数据相关技术培训的企业领导和HR人员。

课程内容

以下是本课程的主要内容

1.大数据概论

2.数据存储与处理技术

3.数据分析方法与工具

4.数据可视化与探索

5.大数据应用案例分析

学习时长

本课程总时长为40个小时,分为10次课程,每次4小时。

收费范围

本课程收费范围在2000元到8000元之间,根据不同的培训需求和支付方式会有所不同。

学习收获

学生在学习本课程后将会获得以下收获

1.了解大数据的历史背景、应用前景、技术特点等概念性内容。

2.掌握实际应用场景中数据分析的主要方法和工具,可以完成基本的数据分析和处理任务。

3.掌握大数据可视化与探索的方法,可以将数据结果以更直观、更易懂的方式呈现。

4.掌握大数据应用案例分析的方法,了解不同行业在大数据方面的实际应用,对未来的发展和就业方向有所启示。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,在这里学习大数据将会成为你走向职场成功的一步。

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认证 5 年

成立:2017年

培训项目:华为云计算培训、华为大数据培训、华为数通培训、人工智能培训、Linux培训、Oracle培训、华为存储培训、华为安全培训、物联网培训、Java培训、GreatDB培训、华为鲲鹏认证培训

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