合肥达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
数据科学研究。数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。
数据预测分析。营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。
基于电商网站数据、访问日志构建用户画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。
对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
技术诀窍。作为数据分析师,经常跟软件,系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心,并愿意继续学习这些技能,以跟上技术的发展,那么这将会为你成为数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据,掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分,对数据价值链了然于胸,也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此,你需要知道:数据来自哪里?为什么收集数据,怎么收集数据,以及由谁收集?数据经历了哪些转化步骤?数据存放在哪里?你如何访问数据以及谁有权访问数据?你可以使用哪些工具进行分析?你的利益相关者存在什么问题?等。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
大数据是当前信息时代的重要产物,也是计算机发展的必然趋势。作为合肥地区的知名大数据培训机构,我们致力于提供高质量的教学资源,为学员们提供专业的学习环境,让他们在学习中掌握实用的技能和知识,成为新一代的大数据技术人才。
课程特色
- 序号列出
1. 实战教学:课程设置丰富,注重实践操作,着眼于解决实际问题,让学员们掌握真正的技能。
2. 一对一指导:为每位学员配备专业导师,根据学员的具体情况精心指导,提升学员的学习效率。
3. 线上线下相结合:学员可在校内进行课堂学习,还可利用网络平台进行学习资料下载、在线讨论、互动交流等。
4. 行业背景浓厚:我们的课程内容紧密结合行业实际需求,让学员们在学习中深入了解行业动态,并顺应潮流成为大数据行业的持续进步者。
课程目标
- 序号列出
1. 掌握大数据的基础技能:学员能够熟练掌握Hadoop平台的搭建与配置,掌握HBase、Hive、Spark等大数据处理工具的使用。
2. 能够进行大数据分析与挖掘:学员能够利用机器学习算法和数据挖掘技术,有效挖掘大数据中潜在的规律和价值,为企业决策提供有力支撑。
3. 具备独立开发能力:学员能够独立完成实际大数据项目的开发和设计,从而为自身的职业发展打下坚实基础。
学习对象
- 序号列出
1. 对大数据技术有一定了解的IT从业者或相关专业学生。
2. 希望在大数据行业拥有职业发展和前景的人。
3. 对实际项目开发感兴趣,希望丰富自己的技能和经验的人。
课程内容
- 序号列出
1. Hadoop平台与MapReduce技术
2. Hive、HBase、Spark等大数据处理工具的使用
3. 机器学习算法和数据挖掘技术
4. 大数据可视化与报表相关技术
学习时长
- 具体数字
我们的课程时间灵活,包括不同的学习外形、学习内容及学习周期,根据不同学员的需求,可个性化课程安排,平均学习时长为3-6个月。
收费范围
- 具体数字
我们的课程收费按照不同学员的需求进行收取,涵盖了培训费、教材费等,学费范围大概在3-8万元之间。
学习收获
- 具体内容
我们的课程教学设置合理,深入浅出,使学员们快速掌握技巧和知识,掌握实际项目开发能力。学员们完成课程后,能够独立进行数据分析,能够熟练开发和设计大数据应用,满足企业在大数据方面的招聘和技术需求。
结语
- 必须包含
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们欢迎每一位学员加入我们的大数据培训项目,共同迈向新的职业高度。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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