课程极具含金量，紧扣行业需求
| Python高级软件开发技术 | ||
| 课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
| 关系型数据库MySQL | 数据库、MySQL部署使用、SQL语言、MySQL数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL数据类型、表结构调整、运算符操作；子句：ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT；聚合函数、约束、索引、主键、外键、数据导入导出；表的复制及重命名、子查询：单表子查询、多表子查询；连接查询、正则匹配、查询regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权事务、ER模型Python数据库接口、PyMySQL、MySQL存储引擎、MySQL调优、ORM |
1、网络聊天室
3、在线天气
5、简单智能机器人
7、学生信息管理系统网络版
9、坦克大战
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| Python网络编程 | 网络知识解析：网络发展、七层模型讲解、网络基础概念；网络通信过程及重点协议：tcp协议、udp协议、http协议；网络编程：套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http协议、套接字属性、Python位运算、IO类型、IO多路复用、select方法实现IO多路复用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server设计实现 | |
| Python多进程、多线程 | 多进程：概念、属性、状态；创建进程、os模块、fork()函数、getpid()getppid()函数；僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的tftp文件服务器、multiprocessing、进程池；进程间的通信：管道通信、消息队列通信（Queue）、共享内存通信、信号、信号量；进程的同步和互斥、Lock方法、Event方法；线程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程socketserver、百度AI接口调用 | |
| 非关系型数据库MongoDB | 数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类型；Mongodbshell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB文档操作、内嵌文档和数组索引操作；MongoDB索引、文本检索、固定集合；MongoDB聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标；Python操作MongoDB：连接mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序、limit和skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 | |
| Python正则表达式 | 正则表达式、raw字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表达式分组、re模块：使用re还是compile对象、Match对象 | |
| 阶段项目实战 | HTTP服务器(WEBServer)、ftp服务器、电子词典项目、AI聊天机器人 | 完成http服务器、ftp服务器，网络聊天软件、AI聊天机器人的开发工作 |
| Python全栈式WEB工程师 | ||
| 课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
| HTML | WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单、CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、尺寸与边框、框模型、背景属性、文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性、JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数数组、String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery动画、插件-Echarts | 掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发，熟练掌握WEB前端开发的技能 |
| CSS | ||
| JavaScript | ||
| 阶段项目实战 | 物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发 | 完成物联电商平台前端功能设计、开发、调试、部署 |
| Python Flask框架 | Flask框架、开发环境建立、程序结构、模板、WEB表单、数据库、项目结构、用户管理、分页、国际化与本地化、测试、项目部署 | 掌握使用Python的Flask框架进行互联网服务端软件设计、开发技术，可独立使用Flask进行软件开发 |
| Ajax | Ajax、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问 | 掌握Ajax和JSON开发、使用方法，熟练进行编程 |
| 阶段项目实战 | 物联电商平台后端开发 | 采用Flask框架完成电商平台的设计、开发，掌握并熟练使用Flask框架开发服务端软件 |
| Python Django框架 | Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数、模板中的语法（变量，标签，过滤器，静态文件，继承）、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、编写Models，数据字段和字段选项，数据的导入和导出及版本切换，通过模型增加、查询、修改、删除数据F()操作与Q()操作、原生数据库操作、用后台管理、Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、csrf跨站点攻击、forms模块的作用、使用forms模块、模板中解析form、对象、forms高级处理、内置小部件、cookies、session会话 | 以物联电商平台贯穿本阶段、掌握Python服务端软件开发的核心技术，能够独立完成服务端软件开发，深入理解Python开发服务端的软件的精髓 |
| 阶段项目实战 |
项目需求分析，总体设计，开发流程，模块划分，建立数据库、表前端功能模块编码实现、调试、测试服务端功能模块编码实现、调试、测试Redis技术应用、Git、项目部署、Nginx部署与配置、完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。还有东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、测试、部署 |
完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。完成东方财富智能云系统的账号管理，数据获取，可视化（分时图、K线图、趋势线）、数据分析、虚拟交易功能 |
| Python Tornado框架【视频】 | Tornado基础、Tornado系统、路由、视图、Tornado异步处理机制、数据访问、安全应用、Python编码 | 掌握使用Tornado进行项目开发 |
| Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 | ||
| 课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
| Python爬虫工程师 |
爬虫的基础、分类、用途、法律风险；爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略；HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型：XML,HTML,JSON；使用BeautifulSoup,XPath,正则表达式精细抓取文本信息；HTTP协议的GET，POST方法在爬虫中的使用，动态网站的Selenium+浏览器方案抓取，代理服务器的使用；HTTPS的处理，Cookie，Session的使用，网站的登录，Cookiejar的管理；验证码的处理；表单提交；数据的持续化存储，数据库的使用，多进程，多线程在爬虫框架中的使用；Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页，去重 爬虫项目实战：猫眼，豆瓣电影数据抓取；腾讯招聘网站数据抓取，淘女郎图片抓取 |
理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python熟练编写爬虫软件 |
| 数据分析、数据可视化 | AI概要、Numpy、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、Numpy内置数据类型、索引与切片、改变维度（视图变维、复制变维、就地变维、视图转置）、组合数组、分割数组（垂直、水平、深度）、ndarray对象的属性 |
识时的枯燥性。股票数分析项目功能包括：
2、计算股票的时间加权平均价格(TWAP)
4、计算股票的中位价格
6、计算股票价格的平均真实波幅(ATR)
8、计算两只股票收益率的相关系数
10、绘制经窗口函数平滑后的移动平均线
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| 数据可视化【matplotlib.pyplot】：缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标 | ||
| numpy的通用函数：读取csv文件，算数平均值，加权平均值，极差，中位数，标准差，星期数据，轴向扩展，卷积运算，线性模型（线性预测、线性拟合），多项式拟合、裁剪、压缩和累乘，相关性：方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵，符号数组，矢量化，数据平滑、统计学概念 | ||
| 矩阵和通用函数：创建矩阵，通用函数，加法通用函数，除法和取余通用函数，实现位运算的通用函数。numpy的子模块：线性代数模块，快速傅立叶变换模块(fft)，随机数模块(random)：二项分布、超几何分布、标准正态分布 | ||
| numpy的通用函数：排序和查找，金融计算（终值fv，现值pv，净现值npv，内部收益率irr，每期支付金额pmt，计算率rate，分期数nper，），窗函数（Bartlett窗口、Blackman窗口、汉明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口），科学计算 | ||
| 断言和单元测试：判等断言、基于unittest模块的单元测试、基于nose和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试，基于pygal的数据可视化：掷骰子、世界人口、Python仓库、HackerNews | ||
| 基于scipy的科学计算：读写matlab数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体，基于pygame的游戏与人工智能：相关性、显示动画、pygame中使用matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL | ||
| 人工智能，机器学习，深度学习技术 | 监督学习：数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归；分类器：简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告 | 项目：估算房价，汽车质量评估，收入等级估算 |
| 预测建模：基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、事件预测器；无监督学习：k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播 | 项目：交通流量估算；项目：市场分析 | |
| 推荐引擎：组合函数、数据管线、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户；文本分析：文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模 | 项目：电影推荐 | |
| 语音识别：音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别；时间序列：转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型 | 项目：语音识别；项目：基于隐马尔科夫模型的股市分析 | |
| 图像识别：图像处理、边缘检测、直方均衡、角点检测、Star检测、SIFT检测、图像特征、物体识别；人脸识别：视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析 | 项目：人脸识别 | |
| 深度神经网络：神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络 | 项目：文字识别 | |
| 阶段项目实战 | 整合东方财富智能财富系统（相关数据分析） | 完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、提交、部署工作 |
| Python视频课程 | 算法与设计模式：栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）、工厂模式、单例模式 | 掌握基本设计模式、常用算法 |
| kivy编程、kivy组件、安全编码、微信公众号开发 | 掌握Python图形界面编程，掌握界面的各种事件的想要方法，能够独立完成带界面的软件开发 | |
帮助企业解决“实操刚需”痛点，让学员与企业无缝对接
根据学员综合技能匹配企业要求，为学员推荐就业和指导。
真实部署真实的商业项目，让学员在实战中获取项目经验。
源于企业需求，内容与岗位对接，根据岗位需求进行设置。
课程取材于真实需求，实时更新，融合时下前沿技术热点。
高薪聘请讲师团队，分别来自企业技术经理及总监岗位。
培养多方位、复合型人才，打造全栈式Python工程师。
Python在未来的发展前景非常大。随着“大数据”“云计算”、“人工智能”等等科技的兴起，意味着未来会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端技术人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能的主要开发语言是Python，所以学习Python编程是大势所趋。因为无论是大数据分析，还是机器学习，python都有很强大的支持能力。目前很多大公司也都在使用Python语言，例如Google、Yahoo!、IBM等等；一些影响力较大的产品也都是用python开发的：Instagram、豆瓣、知乎等等。python的优势也体现在职业未来发展上。
通过实战项目让技术真正落地
项目简介：在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。技能掌握：Python核心技术， 网络编程技术。数据库技术：MySql、 MongoDB、Redis。
项目简介：通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好找到适合工作。可以按照城市、行业、其他技能关键字等进行合理分析，得出有价值的结果。技能掌握：熟练Python urlibrequests等模块。掌握Python多线程编程技术。
项目简介：采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。技能掌握：掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。掌握人工智能框架TensorFlow。
将学员培养成综合性多维度人才
Python实战讲师
Python实战讲师
人工智能方向。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”目前Python语言在人工智能科学领域被广泛应用，Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。目前，从事人工智能相关工作研究，可以说是所有Python开发者的梦想。
达内与合作企业共建人才输送通道
学完课程后如果未就业，符合条件的可申请退款。
与大型企业签订合作，由达内培养符合要求学员。
每季度都举行双选会，让企业与学员面对面交流。
定期举行大型专场招聘会，提供更好就业机会。
按学员综合技能匹配企业要求，为学员推荐就业。
HR进行模拟面试指导，帮助学员更好展现自我。
达内提供IT领域线上招聘平台，助学员更好就业。
合作企业定制推送，帮助学员学成高薪就业一路顺风
Python编程语言已经成为最流行的一种编程语言之一，越来越多的人开始学习Python。在这样一个大环境下，兰州Python培训机构应运而生。兰州Python培训机构致力于为每个有志于学习Python编程的人提供优质的教育。下面将详细介绍课程背景、课程特色、课程目标、学习对象、课程内容、学习时长、收费范围和学习收获。
课程背景
Python是一个易于学习且功能强大的编程语言，因此Python编程在各行各业都被广泛应用。Python语言在数据科学、计算生物学、人工智能和机器学习等领域中得到广泛应用。兰州Python培训机构意在为有志于掌握Python编程的人提供方便、高效的学习方式。
课程特色
1. 实战性强：课程设置了大量实际案例，让学生通过完成实际项目，加深Python编程语言的掌握程度。
2. 知识点系统化：课程都是由专业的教师根据Python编程的知识体系，系统化地设计出来的。
3. 直观的视频课程：针对不同学生的学习方法和习惯，提供多种学习形式。
课程目标
1. 系统地掌握Python编程语法和基本应用。
2. 掌握大数据、机器学习和深度学习在Python编程中的应用。
3. 达到可以编写Python程序和进行数据分析工作的能力以及具备二次开发能力。
学习对象
1. 希望从事数据分析、人工智能、机器学习等工作的人。
2. 希望进一步了解Python编程语言，并掌握基本应用的企业员工。
3. 自学Python编程的人。
课程内容
1. Python基础语法
2. 数据类型和控制结构
3. 函数和模块
4. 文件和异常
5. 正则表达式
6. Python网络编程
7. 大数据分析和机器学习
8. 数据可视化
学习时长
根据学生需要安排不等的学习时长，兰州Python培训机构提供零基础课程、深度学习课程和数据分析课程。可以根据实际情况进行选择。
收费范围
收费标准根据学习时长、课程深度和教学环节不同而定，详细信息请咨询兰州Python培训机构的在线客服。
学习收获
1. 掌握Python基本语法
2. 能够熟练应用Python进行数据分析
3. 编写大数据、AI等需要的Python程序
4. 了解人工智能和深度学习的基本应用和发展历程
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。兰州Python培训机构欢迎各位来电、来校面谈，免费体验课。同时我们也提供在线预约体验课服务。请注意，我们严格遵守诚信经营，禁止使用违反中国广告法的极限词。
培训项目：UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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