Problems in learning
为什么java环境变量总是失败?
java重载为什么与返回值无关?
为什么java点击登录没有反应?
为什么JAVA要使用单继承体系?
java中GC是什么?为什么要有GC?
Java中为什么要提供一个迭代器?
Java excellent course
主要是针对零基础Java学员。比如:非计算机专业的应届生/往届生、工作多年的非互联网人员、转型人员总之零基础学习Java的人员适合参加Java就业班。学生不仅在真实的企业环境中学习Java,还通过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟,在项目中学知识。
主要是有一定Java基础学员,比如:计算机专业应届生/往届生、有Java相关经验的人员想要提升自己等参加的Java培优班。根据学员学历和学习能力实施分班教学,进入就业班再一个月后根据学员考试成绩,选拨好的学员进入培优班学习,培优班侧重于Java互联网架构开发的学习。
有一定Java基础并想掌握Java大数据技能的学员:比如:计算机专业学生、从事Java工作者想要步入大数据行业的人员会选择Java大数据才高班。达内Java大数据培训班深入研究JAVAEE开发、互联网框架和大数据开发,让学生深切感受到大数据时代的到来,掌握真正的大数据技能。
1、Java广受欢迎。Java仍然是世界上较受欢迎的编程语言之一,有无限多种方法使用Java。根据2019年5月TIOBE指数,Java被评为受欢迎的编程语言。
2、薪资可观。根据新的统计报告证明,Java程序员依然是业内薪资高的程序员之一。根据全球数字化业务媒体机构Quartz的分析,拥有Java技能有利于提高薪资。根据全球就业相关内容搜索引擎Indeed.com对职业排名的报告显示,2016年2月美国Java开发人员招聘职位的平均薪资102,000美元。所以,Java程序员依然是高薪的代名词。
Specific learning content
学习版块 | 学习内容 |
第一阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿) | |
XML | |
HTML/CSS | HTML介绍、HTML文档结构、HTML语法、HTML标签技术(超链接、列表、表格、图像、表单等),CSS介绍、CSS导入方式、CSS选择器、CSS布局、CSS样式属性 |
JavaScript |
DOM编程(使用DOM操作HTML文档)
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MySql | 数据库介绍、MySQL安装与配置、数据库增删改操作DDL语句使用、表增删改操作DML语句使用、表查询操作DQL语句使用。数据备份及恢复、多表设计、多表查询 |
JDBC | JDBC介绍、JDBC快速入门,JDBC核心API介绍,JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用,使用批处理。连接池的介绍、自定义连接池,常用的开源连接池C3P0的介绍及使用 |
Tomcat/HTTP | WEB服务器介绍、Tomcat的安装与启动、Tomcat的体系结构、组织WEB应用目录与在Tomcat中发布WEB应用程序的方式、配置WEB的主页、使用Tomcat配置虚拟主机、HTTP协议详解 |
Servlet | Servlet介绍、开发Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet调用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用,ServletContext使用(作为域对象使用、配置系统初始化参数、获取web资源)。AJAX介绍、XMLHttpRequest对象详解 |
Cookie/Session | 会话技术介绍、Cookie介绍及Cookie的使用、案例之Cookie实现记住用户名,Session的使用及Session的原理,案例之利用Session实现登陆功能及验证码校验 |
JSP/EL表达式/JSTL标签库 | JSP介绍、JSP表达式、JSP脚本片段、JSP声明、JSP注释、JSP中的9个内部对象和作用,EL表达式简介,EL获得数据、EL执行运算、EL内置对象,page指令及其重要的属性,JSP中的include指令、pageContext对象的详细讲解。JSP动作标签介绍。JSTL标准标签库的介绍及使用 |
MVC设计模式/三层架构 | JavaEE开发模式介绍、MVC软件设计模式介绍、JavaEE经典开发模式重构EasyMall项目、工厂设计模式介绍、工厂设计模式的应用。层与层之间的耦合与解耦 |
过滤器/监听器 | ServletListenert监听器介绍及使用、ServletFilter过滤器介绍、过滤器生命周期。30天内自动登录功能的实现,全站乱码处理 |
JavaWeb高级开发技术 | 泛型介绍、泛型应用、文件上传介绍、文件上传API详解,禁止动态缓存、文件下载原理及实现,事务概述、事物的隔离级别、事务控制、更新丢失 |
EasyMall商城功能实现 | 实现商品添加、商品删除、修改商品数量、查询商品列表,购物车模块实现、订单列表及删除功能实现、在线支付、销售榜单下载 |
第二阶段:框架及汇通物流项目 | |
Spring | SpringIOC基础、Spring的工厂模式(静态工厂、实例工厂、Spring工厂)、Spring依赖注入(构造器注入,set注入)、Spring的注解形式、SpringAOP原理及实现、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring声明式事务处理、事务的回滚策略 |
jQuery | jQuery对象、jQuery选择器(ID、元素、class、层级等)的使用、jQuery案例(用户列表增、删、改、查)、Json的对象转换、jQueryAJAX的实现 |
SpringMVC | SpringMVC原理、SpringMVC简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制(转发和重定向)、RESTFUL结构 |
MyBatis | MyBatis原理、DQL映射、DML映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和MAP形式)、结果集封装原理、动态SQL的拼接、字符转义、MyBatis的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合(SSM整合) |
HTCargo项目实战 | Maven讲解(Maven的配置、Maven骨架、Maven命令、POM文件介绍、本地仓库和私服的搭建)、Oracle使用、Web项目需求分析、Web项目系统架构分析、PD的使用和数据库建模、系统搭建、项目界面讲解(帧框架介绍,页面调用过程)、部门管理模块的实现(部门管理CRUD)、用户管理模块的实现(用户CRUD、复杂关联关系、用户角色分配)、角色管理(角色管理CRUD,权限的分配(角色+权限+zTree树))、权限管理(权限的CRUD)、权限加强ApacheShiro(Shiro安全框架、URL过滤、加密、与Spring整合)、HT项目发布(Linux介绍、Linux命名、Linux安装、Linux汇通系统部署)) |
第三阶段:京淘互联网电商项目 | |
京淘电商 |
京淘是一个典型的互联网电子商务系统,类似京东淘宝,是一个互联网分布式高并发的系统,系统包括: 后台系统:提供了对商品的管理,其中应用EasyUI的插件来显示商品分类树,用富文本编辑器KindEditor提供上传商品图片,包括商品描述等实现。 前台系统:提供了产品展示功能,并为用户提供商品浏览、购物等功能。包括商品的三级分类并利用Jsonp和HttpClient技术实现异构系统间的访问。 新单点登录SSO:利用该系统完成用户的注册、登录功能,实现Session共享问题,解决了在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 购物车系统:实现了我的购物车功能。 商品搜索系统:实现了商品搜索功能,提供了一种通过关键字快速查找对应内容的方式。 涉及到的技术有:富文本编辑器KindEditor、EasyUI:用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果,利用该工具实现添 加附件,添加图片,文字,表情等功能。 Nginx:实现了Tomcat集群负载均衡,它是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。 HttpClient:用来提供高效的、新的支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议新的版本和建议,可以通过模拟HTTP请求的方式访问异构系统。 |
学习版块 | 学习内容 |
第四阶段:大数据阶段 | |
大数据离线数据分析 | |
Linux基础 | Linux操作系统是大数据学习的基础,是大数据开发的基本环境,通过本阶段的学习,可以掌握Linux文件及目录管理、Shell脚本、账号和进程管理、系统管理、网络管理等知识,为后续学习和工作打下坚实基础 |
大数据java加强 |
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Hadoop | Hadoop是知名的大数据处理工具,包括分布式数据存储系统HDFS、分布式数据计算框架MapReduce和资源协调框架Yarn,HDFS全称为Hadoop分布式文件系统,用于分布式存储海量数据,具有高容错、高吞吐、高可用的特点,适合部署在廉价的机器集群上,提供了优秀的横向扩展能力。MapReduce是hadoop提供的一种编程模型,适用于大规模数据集的并行计算,包含Map和Reduce两个过程,为海量数据的离线处理提供了可能。HadoopYARN是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处 |
Flume | Flume是大数据生态环境中流行的日志收集框架;基于其灵活的可广泛配置的使用方式及优良的效率被广泛的应用在大数据生态环境中;课程中详细讲解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等组件的使用;并通过美团应用案例,展示了Flume企业级应用场景的实现方式 |
Hive | Hive是基于Hadoop的数据仓库工具;Hive通过将结构化的数据文件映射为HIVE中的表,并提供类SQL的语言实现处理数据。学习内容包括hive的安装配置、hive的元数据库、hive的内部表外部表、hive的分区表、hive的分桶表、hive的语法、hive的UDF等 |
Hbase | HBase是一种分布式的、面向列的基于hadoop的非关系型数据库;适合存储半结构化、非结构化的数据;基于其优良的设计,可以提供良好的实时数据存取能力,并提供横向扩展能力;是一种高可靠高性能面向列可伸缩的分布式存储系统;HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具 |
Zebra项目 |
项目名称:zebra电信日志数据分析 应用的技术:flume收集日志,采用三层结构实现日志收集聚集最终持久化到hadoophdfs中并实现日志收集过程中的失败恢复负载均衡;hadoophdfs分布式存储收集到的日志数据;hadoopmapreduce进行日志清洗、格式转换;hive进行日志处理、业务规则计算,按照不同维度分时段统计应用受欢迎程度、网站受欢迎程度、小区上网能力小区上网喜好等信息;sqoop技术将处理完成的结果导出到关系型数据库;EChars通过传统web技术将关系型数据库中的数据展示到web页面中;Zookeeper作为集群协调、集群状态监控工具 |
大数据实时数据分析 | |
Storm | Storm是流行的大数据实时分析框架,是一个分布式的、可容错的实时计算系统;Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于流处理之中,实时处理消息并更新数据库。Storm也可被用于连续计算,对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。Storm可被用于分布式RPC,以并行的方式运行昂贵的运算。课程中包括Storm基础、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并发控制、Storm可靠性保证、Storm高级原语Trident等内容 |
Kafka | Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。是一种分布式消息队列,提供横向扩展能力。通过磁盘存储数据,实现了消息天然的持久化存储。可以实现数据的分区,为并发处理数据提供可能。以分区为单位实现负载均衡和失败恢复,实现了高可用 |
CDH | CDH是Cloudera提供的一个可伸缩,稳定,综合的企业级数据管理平台。用于管理快速增长的数据,使用户可以快速部署和管理Hadoop及相关大数据处理框架,操作、分析企业级数据,并保证数据的安全性。对包括ApacheHadoop和其他十多项重要重要开源技术进行了整合,满足企业级应用需求 |
Oozie | Oozie是一种框架,它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中。本质上是一种工作流引擎,以xml的形式写调度流程,可以调度mr,pig,hive,shell,jar等作业。是大数据生态环境下重要工具之一 |
EasyMall网站流量分析项目 | 网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一,通过获取用户在网站的行为,可以分析出哪些内容受到欢迎,哪些页面存在问题,从而使网站改进活动更具有针对性。此项目通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、BounceRate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。使用的技术包括JS、Nginx、Tomcat、Mysql、Flume、Hadoop、Hive、Sqoop、Kafka、Storm、Hbase、Zookeeper等 |
大数据内存计算框架 | |
SCALA | Scala是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala视一切数据类型皆对象,且支持闭包、lambda等特性,语法简洁。使用Actor作为并发模型,与Akka框架自然契合,是一种基于数据共享、以锁为主要机制的并发模型。Scala可以和Java很好的衔接。Scala可以使用所有的Java库,同时对于一些Java类做了无缝的扩展Scala的traits对于java的面向对象来说做了很好的扩充,使得面向对象更加灵活 |
SPARK |
知名的内存计算框架,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序,在迭代处理计算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级项目。SPARK的内容有:SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性 SPARK的SQL、SPARK的DataFrame对象、SPARK的Stream |
Curriculum advantages
学习Java,光学不练肯定是不行的。但因为是自学,所以就没有实际的产品让你练手,但也没有关系,谁大学还没有做过毕业设计呢?大家最爱的“学生管理系统”依旧是个很好的练手系统。别看“学生管理系统”逻辑简单,但麻雀虽小五脏俱全,其中数据库设计、Mybatis,Spring、SpringMVC,Servlet、Tomcat一个都不缺,绝对的练手好伴侣。还有,虽然你的学习重点在Java,因为要做一个完整的demo,前端的配合肯定少不了。因此就少不了要学一些简单的JS、HTML知识,但因为前端本就是个很大的topic,所以一定要控制好边界,千万不要顾此失彼。
Introduction to teachers
达内JAVA讲师
达内JAVA讲师
中山JAVA培训班课程大纲
课程背景
Java作为一种广泛应用于Web和移动等领域的计算机编程语言,已成为很多企业IT岗位中非常重要的技能之一。而中山地区作为广东省面积比较大的地级市之一,与珠三角核心城市距离较近,越来越多的IT企业入驻中山,市场对于JAVA人才的需求量在逐年增加。为了满足市场对于优秀JAVA工程师的需求,中山地区需要更多提供优质JAVA培训服务的机构。
课程特色
① 分阶段教学,把握学员水平,自主学习轻松上手
② 教学方式多样化,结合讲解、案例分析和实际操作,让学员深入理解知识点并掌握技能
③ 课程项目实践结合真实案例,包括面试项目演练,能够快速将所学内容落地实践
④ 专业师资,拥有多年JAVA编程企业经验,深入了解市场需求
课程目标
① 从入门到精通JAVA语言
② 优秀企业JAVA工程师的培训课程,在学员掌握技能之后能够轻松应对就业面试以及实际工作
③ 可以为JAVA开发人员升级提供帮助
④ 培养自学能力,将所学知识应用到实际项目中
学习对象
① 对计算机编程领域有浓厚兴趣的人员
② 初中级JAVA开发工程师
③ 对于Java相关技术平台开发者
④ 刚刚毕业或即将毕业的计算机专业学生
课程内容
① Java基础
② 面向对象编程
③ 异常处理与I/O操作
④ 多线程编程
⑤ JavaWeb开发
⑥ 前端JavaScript框架
⑦ 大数据开发-Hadoop生态
⑧ 常用框架学习及Spring Framework
学习时长
以就业岗位需求为导向,时间自由安排,需要约6-12个月的上课时间
收费范围
以课程包辅导价格按次数收费,学费根据班级类型、授课难度等标准而定,请咨询在线客服或到校咨询。
学习收获
① 掌握Java编程语言,并能够熟练运用
② 技能提高,能够在面试中更具竞争力
③ 实战项目经验,应用到工作中
④ 打好语言基础,为后续的学习升级打下领进
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们承诺,我们的客服和讲师会有细致耐心讲解,帮助你更好地了解课程内容。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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