对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。
达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。
每个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
大数据变革商业模式催生产品和服务的创新。在大数据时代,以利用数据价值为核心,新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业,将在IT发展史上书写出新的传奇。大数据让企业能够创造新产品和服务,改善现有产品和服务,以及发明全新的业务模式。回顾IT历史,似乎每一轮IT概念和技术的变革,都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富,互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇,移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。
数据分析师。更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:
a)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的?
b)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。
课程特色
1. 集合实际案例进行教学,让学生可以更深入的理解课程内容。
2. 采用小班授课形式,保证学生能够得到足够的讲解和交流时间。
3. 强调实践操作,提高学生的实际操作能力。
课程目标
1. 掌握大数据分析的基本理论知识和技能。
2. 能够使用大数据分析工具进行数据的采集、处理和分析。
3. 能够运用大数据分析法进行数据分析和预测。
学习对象
1. 大数据行业从业人员。
2. 希望从事大数据行业的人士。
3. 具备一定数据处理、统计学、编程基础的人士。
课程内容
1. 大数据分析概述
2. 数据处理与清洗
3. 数据分析方法
4. 统计分析
5. 预测分析
6. 数据可视化
学习时长
课程时长为60个学时,平均2个月完成。
收费范围
收费标准为5000-10000元,具体根据课程难度及时长有所不同。
学习收获
参加课程后,学生能够熟练操作大数据分析工具,掌握大数据分析的基础理论知识和方法,能够运用所学知识解决实际问题。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,参加本培训班,将会为您的职业发展带来全新的机遇。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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