每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
无锡达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
|
Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
|
EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
课程内容实时更新,融合时下技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
ETL研发。企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
Hadoop开发。随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
贴近真实工作,培养大数据人才
每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。
达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。
深入实战,聚焦大数据核心技术
批判性思考的能力。批判性思维将助你跳脱出当前的认知,以更中立、全面的视角审视问题。当你问自己这样的问题时:“这样分析的意义是什么?” “这对过程x有什么影响?”……那么,你就走出了“人迹罕至的地方”,开始深入了解你面前的数据。发现异常值应马上进行下一步调查。异常数据中的峰值代表了什么?这是一个微不足道的异常,还是传递了一个重要的信号,你是否需要进一步评估? 可视化分析可以支持你的这些批判性思维的过程,因为它可以允许你在很短的时间内从不同的角度查看数据。当你找到特别有趣的数据点时,你还可以使用不同的图表类型快速轻松地对其进行调查,引入时间维度或有关业务其他部分的详细信息,以便提供新的视图。以不同角度探索相同情况,这有助于你回答一些问题并评估是否应该进一步深挖。在这个过程中,你既是研究员也是调查者。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
随着大数据技术的不断发展,对大数据人才的需求也越来越大。无锡市作为国家级大数据革命试验区,对人才需求更是迫切。为满足市场需求,无锡市推出了大数据培训课程。
课程特色
1.实战性强:课程注重实践,通过多项实战案例帮助学员掌握技能。
2.课程涵盖面广:课程包括大数据基础概念、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等多个方面的内容。
3.深度剖析:课程不仅注重理论的讲解,更会深度剖析实战案例的具体操作步骤和技巧。
课程目标
1.掌握大数据处理的基础知识和相关技能;
2.了解大数据在不同领域的应用场景;
3.学会使用大数据处理工具,如Hadoop、Spark等;
4.能够运用大数据技术解决实际问题。
学习对象
1.企事业单位IT技术人员;
2.大学生、研究生、在职人员;
3.对数据处理感兴趣的个人。
课程内容
1.大数据基础概念解析;
2.数据收集与清洗;
3.数据分析:统计学原理、数据可视化;
4.机器学习:算法原理及实战操作;
5.大数据处理工具的使用:Hadoop、Spark等。
学习时长
课程总共持续12周,每周两次课,一次2小时,共计48小时。
收费范围
目前该课程收费为每人3500元,报名三人以上可以享受打折优惠。
学习收获
1.学习者能够掌握大数据处理的基础知识和相关技能;
2.学习者了解大数据在不同领域的应用场景;
3.学习者学会了使用大数据处理工具,如Hadoop、Spark等;
4.学习者能够运用大数据技术解决实际问题;
5.学习者将为自己的职业发展打下扎实的技术基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,感受一下课程质量和老师的教学风格。希望所有的学习者都能在这里获得比较大的收获,打造更好的技术和职业未来。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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