每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
长春达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
数据科学研究。数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。
数据预测分析。营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
贴近真实工作,培养大数据人才
每一个项目对应一个阶段知识点,从基础到进阶层层深入,对接企业工作流程。
注重项目、注重技能,让所学知识能够合理运用,助学员快速获得工作经验。
达内教育配备ucloud云服务器,提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。
深入实战,聚焦大数据核心技术
基础知识。基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。 业务/行业/商业知识。脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师, 首先要对业务了如指掌,在熟悉业务后;再去获取你需要的数据,通过你的数据分析能力,对数据进行分析,制定相应的方案。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
课程背景
-- 简单介绍大数据背景
在当今信息时代,数据已成为企业和机构最重要的资产之一。在这种情况下,培训大数据技能已经成为提高企业效率,获得比竞争对手更多优势的关键之一。长春市的大数据培训机构应运而生,提供各种大数据课程,帮助人们提高各种大数据技能,获得成功。
课程特色
-- 整理20个这个机构所提供的课程特点
1.提供全面的大数据课程,包括工具,操作系统,应用,分析和挖掘。
2.提供实时掌握最新技术的机会。
3.提供一对一的学习机会,为学生量身定制课程。
4.学习背景可以轻松进入课程。
5.长春市的技术专家团队,帮助学生真正了解大数据行业。
6.深入探讨大数据背景和发展方向。
7.通过实际项目演示,帮助学生深度学习。
8.提供数字分析、可视化课程,提高大数据素养。
9.提供人工智能和深度学习方向的授课内容。
10.灵活的授课方式,让学生更好地把握学生时间。
11.提供个性课程,针对不同企业提供差异化的数据处理能力培训。
12.理论和实践结合提高学生的实际操作能力。
13.提供多媒体教材,方便学生巩固知识。
14.教学跟踪,帮助学生更好地学习。
15.提供体系化和全流程的大数据学习方案。
16.数据分析的统计方法和工具的深入介绍,协助学生建立复杂数据分析流程。
17.根据企业需求提供定制化培训,提高企业竞争力。
18.在课程结构上跟踪国内外新技术的进展,及时更新课程。
19.结合企业实际情况,开展专项现场培训和咨询。
20.提供课程证书和实习机会,提高学生就业竞争力。
课程目标
- 简单列出学习目标
1.掌握大数据背景、应用、分析和挖掘的基本原理。
2.了解实际应用场景和大数据的更新。
3.学习大数据分析和挖掘中的工具使用和方法。
4.掌握人工智能和深度学习方向的技能。
5.对企业提出的数据处理需求进行适当的解决方案提供。
6.提前为学生就业做出准备。
学习对象
- 列举大数据培训适合学习人群
1.大学生和在校学生
2.各类数据分析师和行业专业人士
3.企业决策者和数据分析实践者
4.想要追求高收入职业的人士
课程内容
- 简单介绍长春市大数据机构提供的课程
1.大数据背景
2.数据操作系统
3.数据应用
4.数据分析和挖掘
5.人工智能和深度学习
6.数字分析和可视化
7.基于企业需求的课程方案设计
8.实践项目演示
学习时长
- 写明课程学习时长
根据学生课程选择的不同,学员学习时间从几小时到几个月不等。每个课程都有详细的课程时长要求,学生可以根据自己的时间和工作考虑学习方式。
收费范围
- 说明学生必须支付的学费
每个课程的学费都不同,价格根据课程内容而定。学生可以根据自己的课程选择做出各项费用方面的决定。
学习收获
- 描述学生可以从大数据培训中获得的好处
通过长春市大数据机构的培训,学生可以大大提高自己的大数据技能,了解大数据背景和发展。学生可以自己设计数据计算工具和算法,并可以将其应用于真实项目中。学生还可以通过参加此类培训耐心学习,从技术到管理,学术研究和产品拓展,建立自己的大数据处理能力平台。
结语
-- 提供在线客服供学生咨询
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。长春市的大数据培训机构强烈推荐学生参加,帮助学生享受大数据革命的收益,并帮助他们成功。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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