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在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户；有急事出门可以不用再随缘等出租车；想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活，让生活更加方便。

你是否有以下问题？

困难要克服，找对方法很重要

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大数据行业对学历有什么要求呢?
2
如何构建银行业大数据分析平台？
3
大数据开发如何入门？怎么学习？
4
大数据和数据大集中有什么区别？
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如何利用大数据?大数据如何处理？

武汉北大青鸟大数据课程

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学习阶段	主讲内容
一、JavaEE	Java基础、Java 特性、MYSQL、Java web、SSMLinux编程
二、Hadoop	ELK、HDFS、HBase、Sqoop、MapReduce、Hive
三、Spark	Spark机器学习、Spark SQL、Spark Core、Spark GraphX、Scala编程
四、Python	Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark
五、项目实战	用户兴趣取向预测、股票流数据实时分析、教育平台大数据分析、在线教育全文检索平台
六、阿里云平台	阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练
七、集群管理	提升系统的高可靠性、提升系统的安全性-认证、授权（Authorization）及审计（Auditing）、数据保护
八、CC服务	技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划

大数据分析师技能技巧

批判性思考的能力。批判性思维将助你跳脱出当前的认知，以更中立、各方面的视角审视问题。当你问自己这样的问题时：“这样分析的意义是什么？” “这对过程x有什么影响？”……那么，你就走出了“人迹罕至的地方”，开始深入了解你面前的数据。发现异常值应马上进行下一步调查。异常数据中的峰值代表了什么？这是一个微不足道的异常，还是传递了一个重要的信号，你是否需要进一步评估？可视化分析可以支持你的这些批判性思维的过程，因为它可以允许你在很短的时间内从不同的角度查看数据。当你找到特别有趣的数据点时，你还可以使用不同的图表类型快速轻松地对其进行调查，引入时间维度或有关业务其他部分的详细信息，以便提供新的视图。以不同角度探索相同情况，这有助于你回答一些问题并评估是否应该进一步深挖。在这个过程中，你既是研究员也是调查者。

大数据工程师就业方向

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Hadoop工程师
大数据挖掘工程师
Spark开发工程师
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人才战略培养

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通讯、金融、娱乐、体育、餐饮、医疗、能源、零售行业，以上各行业都可以从其数据的采集，传输，存储，分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业，大数据软件技术服务的企业，行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。但是，目前市场上合格的大数据分析人才稀缺，所以大数据人才的薪资非常高，入行越早，随着实践经验的增加身价也越高。

零基础该如何学习大数据

学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，那么学习大数据就需要知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Python，Java等等，大数据一般从Java开始。大数据的核心课程，主要集中在Hadoop、Spark生态体系、Storm实时开发，零基础学习者，请务必认清你要学的是不是大数据。