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为您量身定制的个性化学习课程
培训形式 |
全日制(周一至周六白天08:30-17:00)学习; | 晚间班(周一、三、五 18:30-21:00)学习; |
周末班(周六 08:30-17:00)学习; |
业余班(周一至周六08:30-21:00自定义时间段)学习; | |
小班授课,每期10人左右,确保教学,拥有重修服务,直至就业。 | ||
就业方向 |
软件开发工程师 |
软件开发工程师 |
系统工程师 |
算法工程师 |
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分析工程师 |
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阶段一:Python基础 |
Python概述 |
语法基础 |
函数,面向对象编程(OOP) |
数据结构初步,异常处理 |
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Python模块文件处理,魔法函数 |
数据结构算法,设计模式 |
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网络编程多线程 |
项目案例 |
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阶段二:Web开发基础 |
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Vue.js、Bootstrap框架、Mysql、Redis、Mongodb、大项目。 | |
阶段三:数据库与Web框架实战 |
Git分布式版本控制器 |
Django框架 |
Flask框架 |
Tornado框架 |
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Web项目实战 |
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阶段四:网络爬虫 |
爬虫原理和数据爬取 |
非结构化数据与结构化数据提取 |
基于网站动态交互处理机制下的数据爬取 |
通过Scrapy框架实现高并发数据爬取 |
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分布式爬虫源码解析和部署 |
分布式爬虫源码解析和部署 |
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阶段五:大数据分析 & 人工智能 |
数据分析概述 |
数据可视化 |
数值计算 |
数学基础 |
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数据预处理与数据分析 |
数据的加载与存储 |
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非格式化数据分析 |
机器学习 |
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深度学习 |
项目:上市公司股票趋势预测 |
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阶段六:毕业准备 |
项目演示 |
做面试题 |
模拟面试 |
推荐就业 |
学习Python后的发展方向有哪些?人工智能是现在大火的一个领域,这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。机器学习,特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口,因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。同样Python所拥有完整的生态环境,十分有利于进行数据分析处理,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。因此朝着数据分析那一块发展也是不错的。
学习在于不断地积累,循序渐进的提高自己
Python热门的原因是什么?Python是一门解释型脚本语言,语法简单,可扩展性强,跟自然语言很像,能够作为胶水语言很方便的调用其他语言开发库,在Python中很多标准库都是由C语言来编写的。在项目开发中,核心功能及算法大部分都会由C/C++来编写,而应用等复杂交互逻辑由Python来编写,这样能更好的运用语言的特性完成项目的开发。Python语法简单,而且编写格式规定严格,学习起来相当容易,几天就能学会,脚本语言不需要编译,直接解释执行,我们用简单的文本编辑器就可以编写程序代码,然后Python解释执行就能马上看到我们的程序结果。
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科迅教育为学员量身打造的个性化、差异化就业流程,力保每一位学员不仅能就业,更能优就业。科迅会根据学员意愿建档统计就职意向,通过理论+实战+实训的学习,通过毕业考核后,将会接受专业的一对一就业服务指导。
课程背景
随着信息化的快速发展,Python编程语言被越来越多地应用在多个领域中,最受欢迎的应用方向包括:Web应用、数据分析、人工智能、网络爬虫以及大数据等领域。在为学生提供集Python编程、数据科学与机器学习为一体的应用型人才培养目标内,南通Python学习培训的课程背景蓬勃发展。
课程特色
1.注重实战,课程内容全面包括Python语言的阅读和写入、数据爬取、数据可视化、机器学习等,更加注重实战模拟;
2.灵活安排,学员可以根据自己需求选择常规班、周末班等不同的课程;
3.授课团队专业齐全,课程导师均为具有多年开发应用经验的程序员、数据分析师和数据挖掘工程师,保障教学质量;
4.终身助学,学员毕业后可以得到大批的国内外工作机会推荐,同时可获得终身支持。
课程目标
1.掌握Python语言的基础和进阶知识;
2.熟练运用Python进行Web应用和数据分析;
3.了解人工智能领域中机器学习的原理与应用;
4.培养核心技能,为毕业生快速低成本就业提供到校技术支持。
学习对象
1.计算机专业或相关专业本科及以上学历在校生;
2.对Python编程及其应用领域感兴趣的从业人员和初学者。
课程内容
1. Python程序基础
包括Python语言基础、编程环境安装、基本数据类型和操作;
2. Python高级编程
包括文件操作、函数编程、面向对象编程、正则表达式;
3. Python数据分析
包括Numpy、Pandas、Matplotlib库的应用;
4. Web开发
包括Django、Requests、BeautifulSoup库的应用;
5. 数据挖掘与机器学习
包括数据清洗、数据挖掘以及机器学习的相关知识。
学习时长
常规班为16周,周末班为22周。
收费范围
收费为3000~8000元。
学习收获
通过南通Python学习培训的专业课程培训,学员可以获得广泛的应用场景,不但提高了实战能力,更可以轻松应对数据分析与挖掘、人工智能等领域的求职诉求。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。您可以联系在线客服预约免费体验课,了解更多Python应用领域实现情况的信息借鉴。
培训项目:模具设计培训、数控编程培训、UG造型培训、室内设计培训、软装设计培训、建筑设计培训、平面设计培训、UI设计培训、美工运营、软件开发培训、Java开发培训、Web前端开发培训、.NET开发培训、PHP开发培训、大数据培训
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