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近两年的信息革命来得悄无声息，乍看已经翻天覆地。最直接体现就是越来越多的智能化设备逐步取代人类，成为我们社会的一个组成部分。在这样的一个大趋势下，未来每一个人的工作都会与智能设备有交集，而这所谓的“交集”正是由数据组成的。而各行业的互联网化也会让业务数据开始增多，更多的业务决策将基于数据。

关于数据分析，你有这些疑问？

你所存在的疑问，加米谷帮你解答

如何成为一名数据分析师？

数据分析师行业需求如何？

数据分析师如何采集数据？

数据分析师的就业前景如何？

数据分析师的工作条件如何？

成都加米谷数据分析课程

课程极具含金量，紧扣行业需求

课程模块	课程名称	课程内容
Python认识和使用	python基础	Python版本特性介绍、Python应用场景及趋势发展、Python开发环境搭建、Python开发工具及运行环境、标识符与关键字、注释
	Python入门	Python在各系统中的安装、应用场景及数据存储设计、Python程序开发基础指南、如何运行python代码
	python基本语法	Python选择与循环、Python字符串处理、可视化python编程、数据及类型操作、Python对象、数字、序列、Python映射和集合类型、Python条件和循环、Python文件和输入输出、python错误和异常
	python高级语法	函数和函数式编程、Python面向对象编程、Python正则表达式、Python函数编程、Python多线程编程、Python图形界面编程、Python数据库编程创建、Python扩展
数据库	数据库设计	数据库设计及运行管理、数据库设计过程讲解、概念结构设计与ER图、逻辑结构设计与ER转换规则、数据流图与数据字典、数据库设计物理模型、数据库事务与隔离级别、数据库范式及ACID特性、MySQL安装与登、数据库创建与删除
	数据库基础	表结构创建，查看、字段类型与数据类型、字段增加，重命名，删除、记录的增加，修改，删除、表查询、条件查询、模糊查询、视图创建与操作、索引创建与操作
	MongDB	Mongodb初识、Mongodb快速部署、Mongodb数据库操作 Mongodb collection操作、Mongodb MapReduce、Mongodb数据导入/导出/备份/恢复、Mongodb安全、Mongodb权限控制、Mongodb Python API
	内存数据库Redis	REDIS分布式缓存介绍、REDIS网络模型与内存管理、REDIS的数据一致性问题、REDIS支持的KEY类型、REDIS水平动态扩展、REDIS数据淘汰策略、REDIS访问工具、REDIS shell api、REDIS包引入、REDIS Python API
高阶应用	urllib.lib库	Python urllib认识、urllib库的基本操作、urllib基本get请求、urllib基本post请求、超时配置与会话对象、代理与API
	requests库	Response对象与文件上传、Cookies与会话对象、超时与异常、综合应用案例、CSS选择器与bs4、BeautifulSoup基本介绍、BeautifulSoup安装、BeautifulSoup基本语法、BeautifulSoup的基本运算符、BeautifulSoup语法定位
	css选择器与Xpath	CSS选择器基本使用、Xpath基本介绍、Xpath基本语法、XPath 轴与表达式、Xpath的基本运算符、Xpath语法定位、常用的反爬虫技术、多线程与多进程爬虫、代理设置与Cookie操作、动态网页内容的抓取
	Scrapy分布式爬虫	Selenium与PhantomJS、模拟表单登录、创建项目与定义Item、命令行工具、Spiders参数与选择器、Scrapy的Feed输出、数据收集与终端输出、Scrapy爬虫常见问题、vvScrapy爬虫调试优化
进军数据分析	数据分析	数据分析工具讲解、数值计算包学习、数据处理包Pandas、Pandas与数据库、读取文本文件、函数解析、利用DataFrame、关系型数据库驱动、非关系型数据库驱动、Web API操作网络资源
	数据处理	数据清洗原理、缺失数据处理、合并数据集、数据DataFrame合并、数据轴向连接、数据样本分位数、数据聚合运算、面向列的多函数应用、定义不同列的函数、通过函数进行分组
	Matplotlib	Matplotlib基本介绍、Matplotlib可视化包认识、2D与3D图表图表使用、Matplotlib图像显示、Matplotlib应用、从文件加载数据、从网络加载数据、绘图与可视化、统计学基础、时间序列分析基础
	SPSS、SK-LEARN	序列分析周期算法与应用、机器学习知识、spss软件介绍、spss使用算法简单讲解、sk-learn算法讲解、sk-learn安装、sk-learn算法调用、pandas接入模型、statsmodels使用、线性模型估计
项目实战	个人用户信用评估	针对脱敏的几十个维度的用户数据，以及银行提供的黑名单，建立个人用户的信用评估模型；在建模过程中涉及到用户数据缺失值处理，特征筛选，特征量化，类别不平衡策略，模型参数调优；涉及到SPSS数据分析，pandas，sklearn工具的使用；通过该项目的学习，完整掌握各类数据分析软件，分析流程以及相关算法。
	运营商数据统计分析	对运营商用户真实浏览记录，利用浏览数据分类，以及爬虫抓取数据扩充标签，统计用户浏览行为，给用户贴上对应标签，针对个人用户以及群体用户的特征，进行相关数据推荐；涉及到数据全量与增量统计，实时计算，协同过滤等技术与算法，分布式爬虫部署，以及反爬虫策略；通过该项目学习，完整掌握数据抓取技术，海量数据实时计算，以及主流用户推荐算法。
	电商网站评价情感分析	针对某互联网电商平台上的商品数据，抓取其评论数据，进行情感分析，并抽取评论关键词，分析用户关心的商品问题；涉及到爬虫知识，数据筛选，清洗，去重以及贝叶斯，LDA算法等；通过该项目的学习，加深对数据处理流程的理解以及对自然语言处理知识的认识。
	股票数据拟合与推荐	针对网上获取的实时股票数据，利用多种方法对数据进行短期拟合，评估拟合效果，并在拟合多支股票的基础上，进行有价值股票的推荐；涉及到时间序列数据拟合，预警等技术；通过该项目的学习，加深对时间序列分析与理解。

成为数据分析师有什么要求

懂业务：从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独特见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。从另外一个角度来说，懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个数字;懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。

您为何选择我们？

多年品牌实力，培训更值得信赖

学习环境
教学环境优美，软硬设施齐全，生活配套完善，团队氛围浓厚。
课程时间
白班＋晚班＋周末班，适应各种学员群体，灵活匹配学员时间。
交通条件
临近世纪城地铁站，天府软件园中心，成都IT信息产业轴心。
就业指导
老师指导简历、面试技巧，推荐就业企业，保障学员就业。

丰富项目实战老师坐镇教学

均来自一线互联网公司，5年以上项目实战经验

大数据老师张老师

[学术背景]

15+年互联网IT技术经验

6+年大数据项目实战经验

国家大数据标准组成员

[名师简介]

精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。主要研究方向包括大数据架构、数据挖掘、大数据分析等领域。在企业级应用软件、大数据分析、移动互联网、教育大数据等领域有近15年的系统设计、研发、管理经验。

数据分析师具备哪些专业能力

A/B 测试。A/B 测试用来对比不同产品设计/算法对结果的影响。产品在上线过程中经常会使用 A/B 测试来测试不同产品或者功能设计的效果，市场和运营可以通过 A/B 测试来完成不同渠道、内容、广告创意的效果评估。
数学建模。当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数学建模、数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。

关于我们，你了解多少

专注于大数据人才培养

成都加谷米学院

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加米谷学院以国家规划大数据及人工智能产业发展战略为指引，以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命，以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务；面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。