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大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。

南京科迅教育大数据课程

Big data training course

课

大数据开发培训课程

学习阶段	学习内容	学习目标
Java核心开发	Java核心内容	掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC
Java企业级开发	JavaEE核心内容	Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法
Linux精讲	Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed	搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，确保服务不间断
Hadoop生态体系	HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie	掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用
Storm实时开发	Zookeeper、HBase、Storm实时数据	掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力
Spark生态体系	Scala函数、Spark SQL、机器学习	熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据
大数据项目实战	大型综合性大数据项目	能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目

为什么会选择科迅教育

Why did you choose us

讲师经验丰富，让学员安心完成学习，快速掌握所学知识

小班授课模式，轻松掌握技能、学习专业知识更快更简单

中心精心编写的内部培训课件，紧扣当前的职业需求

定期会对授课讲师做出严格教学评估，确保教学质量

大数据为什么要学习JAVA

从事大数据开发必须要学习一门编程语言，那么为什么偏偏是Java呢？首先是因为，Java是目前较为广泛使用的编程语言，它功能强大却简单易用。另外，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。较重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。综上所述，特别适合做大数据的开发语言。

你可能关心的问题？

The issues you care about?

你想了解的问题?

大数据需要学习什么知识？

零基础应该怎样学习大数据？

学习大数据要做好哪些准备？

独特的制度设计

Unique system design

授课考评

讲师授课水平考核全权交由学员评分，便于适时调整上课节奏刺激讲师不断提高专业水平。

末位辅导

我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导，让他们及时赶上学习进度。

贴心照顾

从学员学习中的心态调整，从课上班级氛围塑造到课下多彩的活动，班主任360度暖心相伴。

自习辅导

为每个就业班都安排了一名技术指导老师，利用晚自习的时间解答学员问题，巩固课上知识。

指导就业

小到五险一金的解释、面试礼仪的培训，大到企业面试实训及如何针对性地制定复习计划。

零基础如何学习大数据？

1、了解大数据的理论知识。要学习大数据课程，首先需要对课程有一个简单的了解，了解课程的内容，并学习主要知识。重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据，看看您是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不知道大数据的情况下开始学习，最后你可能会发现自己不感兴趣，这会浪费很多时间和精力，并且也可能浪费金钱。因此，如果您想学习大数据，您需要对大数据有一个大致的了解。
2、了解计算机编程语言。对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中需要学习R，C语言，JAVA语言等。