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上海哪里有大数据培训，上海职坐标教育有开设数据分析师培训课程，在上海有4个教学点，地址位于浦东张衡路、浦东松涛路、静安江场三路、徐汇漕溪路，周边交通便利，详询客服获取来校路线及预约体验课。上海职坐标大数据培训课程

学习大数据知识，掌握专业技能，进入行业发展，成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲，大数据分析师的工作任务包括，对数据进行清洗、分析以及可视化等。

对于大数据，你有这些疑问？

Big data learning questions

大数据的常见问题

常见问题大数据的薪酬待遇如何？

大数据的问题现在学大数据还有前途吗？

大数据常见问题学习大数据需要考哪些证？

大数据未来发展的趋势

趋势：智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作；此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。

上海职坐标大数据课程

Content of big data training course

学习阶段	课程大纲
第一阶段	HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二阶段	Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等
第三阶段	面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等
第四阶段	集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等
第五阶段	Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
第六阶段	mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等
第七阶段	Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
第八阶段	Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
第九阶段	Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等

学大数据选择职坐标的理由

Core advantages of big data course

强大的师资力量
强大的研发团队、豪华的面授资质阵容，学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系，同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
3大证书
职坐标学员毕业将获得3大系统证书：人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
就业服务
职坐标与多家IT企业建立战略合作关系，享有大型IT企业岗位需求信息。企业招聘双选会，企业登门招聘，学员与企业面对面交流。
长期学习
走入职场后的职坐标学员，可以和老师交流分享工作经验，职坐标也会定期分享行业相关的重要资讯，达到一朝培训长期受益的效果。

大数据开发工程师应掌握的技术

1. SSM。SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
2.Kafka。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来结合线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现！

关于我，你了解多少

What do you know about me

职坐标教育简介

职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议，解决就业难题。

上海是中国的经济中心，大数据产业发展也非常迅猛。越来越多的企业开始重视大数据，对于专业的人才需求日益增多。为了培养更多的大数据人才，上海市内也相继开设了大数据培训课程。

课程特色

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1. 实战为主：注重学员亲身实践，在项目中深入学习大数据技能。

2. 课程系统：同时涵盖了大数据基础理论知识和实战技能培训。

3. 一对一教学：教师会针对学员的不同需求，量身定制课程，强化个性化授课。

4. 课后支持：在授课完成后，学员仍然可以得到教师的支持和协助。

课程目标

——序号列出

1. 掌握大数据相关技能，学会对数据进行分析、处理和应用。

2. 能够利用大数据为企业提供有效的数据解决方案。

3. 在实际项目中展示大数据处理能力。