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课程设计专业化
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
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2018年阿里云与职坐标正式合作，阿里云输送实战技术与经验，培养阿里云后备人才。
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懂工具：是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，依靠计算器进行分析是不现实的，必须利用强大的数据分析工具完成数据分析工作。同样，应该根据研究的问题选择合适的工具，只要能解决问题的工具就是好工具。
懂设计：是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。
丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
学员关心的问题，就是我们关注的重点
能够掌握数据整理能力。数据分析师必须学会数据整理，所谓数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式。很多数据都不能直接的看到我们需要的东西，所以，通过整理数据就能够使数据可视化，就是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和分析出的结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这些技能是做数据分析师的主要技能。
懂得设计。数据分析师应该会制作报表成果，还应该注重图表的设计。这样才能够让数据更直观的呈现在人们面前。在运用图表表达数据分析师的观点时，图表的设计会直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则以后才能让结果清楚明了。如果图表十分乱，这就不能够让数据直接的表现出来。
职坐标教你跻身互联网+时代
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职坐标将继续秉承专业、专注、诚信、创新的经营理念，以对出色的不懈追求实践对客户的服务，以对职业技能教育的不断努力和创新 ，实现对莘莘学子不变的承诺。
课程背景
- 该培训机构是一家专注于数据科学与人工智能领域的学习机构，提供数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向的课程。其中，数据分析是其重点推荐的方向之一。
课程特色
1. 实战导向：课程注重实际操作和项目实践，让学生能够真正掌握数据分析的技能；
2. 定制化教学：培训机构会根据学生的不同需求和背景制定个性化的学习计划，让每个学生都能得到精准的帮助；
3. 行业导师：培训机构的导师都是来自于数据科学与人工智能领域的专家和从业人士，能够为学生提供最前沿的行业知识和技能。
课程目标
1. 掌握数据分析的基础知识和技能；
2. 能够利用相关工具和技术进行数据处理和分析；
3. 能够独立完成数据分析项目，并给出高质量的分析结果。
学习对象
1. 对数据分析感兴趣的个人；
2. 从事数据分析相关工作的从业人员；
3. 企业管理人员和决策者。
课程内容
1. 数据分析基础知识：统计学、概率论、数据预处理等；
2. 相关工具的使用：Excel、Python、R等；
3. 数据处理和分析技术：数据可视化、回归分析、分类分析等；
4. 项目实战：实际的数据分析项目实践。
学习时长
- 常规课程的学习时长为36-45课时，可以根据不同学习计划进行灵活调整。
收费范围
- 学费根据不同课程和学习计划的不同，收费范围在5000-20000元之间。
学习收获
- 通过上海数据分析培训可以掌握数据分析技能，提高自己的就业竞争力和工作效率，同时也能够为自己的职业生涯增加新的技能和经验。
结语
- 以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如果您有任何疑问，可以联系在线客服进行咨询，也可以预约免费体验课了解更多。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
