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人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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人工智能的未来发展

人工智能指让计算机迅速从训练中学习及模仿人类行为的技术，包括物体发现及识别、自然语言处理、自动推理、语音识别及知识管理等。很多企业采用人工智能工具来创造更多价值、增加收入和客户忠诚度。所以人工智能的未来发展充满希望，因为人工智能解决方案正变得越来越普遍。例如，用于制造业预测分析的自动驾驶汽车、机器人和传感器；用于医疗行业的虚拟医疗助理；用于媒体报道的自然语言处理；人工智能助理，以及可以在客户服务中取代人类的聊天机器人等，所有这些人工智能驱动的解决方案都在快速向前迈进。

上海华清远见人工智能课程

阶段	学习内容
嵌入式开发基础理论	Linux基础及C语言高级：Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。
嵌入式开发基础理论	数据结构：数据结构介绍、线性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。
嵌入式应用层开发	Linux I/O、文件目录控制：标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化学员对Linux应用开发的理解和应用能力。
	Linux进程、线程开发：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。
	Linux网络开发及综合案例：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。
	C++语言：从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。
	Qt应用开发：Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。
5G物联网	STM32开发：STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。
5G物联网	5G窄带物联网开发：学习LoRa技术及NB-IoT技术，物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案，智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。
嵌入式底层开发	RM开发技术：学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。
	Linux系统移植：嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。
	Linux内核及驱动开发：Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。
人工智能核心开发	Python：pyhton语言基础、python核心编程，python脚本语言，python的实用行，python在人工智能技术领域上的重要作用。
人工智能核心开发	人工智能机器学习：掌握人工智能技术，明确人工智能行业的发展前景，掌握TensorFlow、神经网或，TFLearn等人工智能相关技术。
拓展与实践	系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。

精心打磨，融入新技术

融合多种热点技术

Hot technology

以嵌入式技术为核心，融合物联网、AI、Python、5G、Android等技术，打造嵌入式人工智能人才竞争力，拓展职场发展空间。

软硬件结合教学

teaching method

华清远见拥有多年嵌入式物联网方向的研发及培训经验底蕴，积累了强大的编程行业壁垒，有力支撑了嵌入式人工智能课程，厚积薄发。

强大自主研发硬实力

R & D strength

华清远见研发中心以真实企业人工智能产品研发，推出AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人三大系列项目实训及自主研发硬件实训平台。

如何学习人工智能

人工智能主要指机器学习，因为人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。机器学习知识主要有三大块：一是传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称为传统机器学习算法，是相对深度学习而言的。二是深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。三是强化学习，源于控制论，也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。传统机器学习算法种类很多，有些算法会有很多数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以先学习深度学习，然后再慢慢的补充这些传统算法。

华清远见师资力量介绍

师

周老师
嵌入式主讲老师

精通Unix/Linux操作系统和Linux C语言编程；熟练汇编、C++、QT等编程；精通ARM处理器体系结构及硬件接口编程; 精通ARM架构嵌入式系统移植；具有3年以上的物联网设备开发经验，及4年嵌入式行业培训经验。