武汉北美大数据培训班

课程特色

①个性化辅导：一对一的辅导模式，根据学生的实际需求来制定教学计划，达到个性化辅导的效果；

②专业师资：师资力量雄厚，由一批有多年从业经验的资深大数据工程师和数据分析师担任教师；

③课程全面：全面涵盖大数据分析、数据可视化、机器学习等主要领域，学习者多角度提升自我；

④项目实战：重视项目实战，以学员的实际工作需求为导向，提高其从理论到实践能力的转化。

课程目标

①了解大数据工程师的主要职责和需求；

②熟练掌握大数据的基本操作技能和分析方法；

③具备大数据项目实战能力，能够独立完成一个大数据项目；

④了解新的大数据技术动态和趋势，对大数据行业有更深层次的认识和理解。

学习对象

本课程适合有大数据领域相关基础，希望进一步提高自身工作技能或者对大数据领域感兴趣的人员。

课程内容

①Hadoop与Spark概述；

②Hadoop技术栈：HDFS、MapReduce；

③Spark技术栈：RDD、DataFrame、Spark Streaming、MLlib等；

④数据可视化工具：Tableau、Echarts等；

⑤机器学习算法：回归、分类、聚类等；

⑥实际项目开发。

学习时长

本课程为6个月的长期课程，每周2-3次；每次2-3个小时。

收费范围

根据学员情况有所不同，一般在8000-20000元之间。

学习收获

通过本课程的学习，可以更好地了解大数据领域的职业和技术要求，提高相关的技能水平和实战能力，为未来的职业发展提供更多的机会。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们的宗旨是打造更多优秀的大数据工程师和数据分析师，为推动技术的发展和社会的进步做出积极贡献。