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随着信息技术和人类生存生活交汇融合，国际数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。

广州北大青鸟大数据课程

课

主题：大数据培训课程

学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

大数据需要学习什么知识

学习hadoop，这是一个流行的大数据处理平台，它几乎成了大数据的代名词，所以一定要学习它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN这三个组件，HDFS就像我们电脑硬盘上的文件一样存储在这些文件中，MapReduce用来处理数据，而MapReduce用来计算数据，它的一个特点是，不管数据多大，只要给它时间，MapReduce就可以运行数据，但时间可能不会太快，因此它称之为数据的批量处理。

你可能会关心的问题

相关疑问

大数据的主要学习内容都有哪些？要怎样学习大数据？
大数据开发一般要学习多久？大数据学习有什么要求?
大数据要怎么学才比较容易？大数据专业主要学什么的呢？
大数据学习路线要如何规划？大数据专业的就业前景好吗？

北大青鸟的就业服务体系

多重就业保障

以就业为导向的课程

以职业导向进行训练

拥有就业推荐服务

三年职业关怀

推行二次推荐的政策

学员可重回机构学习

为学员举办专场招聘会

资源分享平台

为学员分享企业资源

为学员分行业人脉

为学员开设社区论坛

大数据应用技术的发展方向

保护数据安全。在大数据时代，服务安全与隐私保护是这两年提及较多的关键词。在未来一到两年，企业将越来越重视数据安全管理的应用，在信息安全上的投资预算增长迅速。事实上在2017~2018年，国内大数据市场已经出现了不少专注于数据安全领域的供应商，提供隐私访问控制、数据加密脱敏、信息风险监测、数据沙箱等产品应用。这一领域的赛道目前规模还不大、市场比较分散，细分领域的厂商多以客户本地化部署为主。未来数据安全即服务的云托管服务，将更为普及，成为大数据应用技术发展方向趋势。