南昌大数据开发培训机构（零基础班）-地址-电话-达内教育

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大数据课程侧重对想要从事大数据软件工作的人员提供指导，内容深入浅出，从基础阶段教学，让学员了解大数据的基础情况，再学习相关软件设计、数据收集和处理、从而可以独立挖完成大数据工作，为企业进行深度解析，结合具体情况从数据方面提出可解决方案。老师加入案例教学，让学员加深对专业知识的运用，可以熟练完成各种数据处理操作。

您可能关心的问题？

现在学习大数据好吗？

不确定自己适不适合学大数据？

新手能学习大数据吗？怎么学？

学完大数据能找什么样的工作？

零基础怎样学大数据

每个人都有自己的想法，学习大数据的目的是什么，是学会分析，还是学会管理呢？在学习的过程中，没有计划，估计是达不到理想的彼岸的。一个好的计划是详细合理的，是张弛有度的。零基础学习大数据，需要学习掌握R语言和Python编程语言，还需要完整地了解EDA。另外，深度学习和Data Mining也是需要了解的。除此之外，大数据还涉及SQL、一些分布式计算框架，比如Hadoop、Spark、Stm等等都要掌握。在了解了大数据必备技能之后，大家就可以根据自己的学习进度，规划学习内容和进度。

核心优势，更胜一筹

01

注重实践
注重项目、注重技能，让所学知识能够合理运用，助学员获得工作经验
02

实验环境
达内配备ucloud云服务器，提供完全真实的互联网大数据开发部署环境
03

项目多易掌握
每个项目对应一个阶段知识点，从基础到进阶，真实对接企业工作流程

大数据应用领域

一是在物流方面，物流数据可以为物流市场预测、物流中心选址、优化配送线路、仓库储位优化等提供支撑，甚至能够提供交通路况、车辆运行、社会经济发展动态的信息。对于跨境物流，整合集口岸监管、物流运输、航运信息，可以实现物流产业链的业务单据、车辆船舶动态、过海关状态等要素信息的跨行业、跨区域贯通，提高物流效率。二是在管理方面，利用交通行业数据，支撑交通管理与决策。利用数据挖掘技术可以深入研究交通网优化，为行业发展趋势研判、政策制定及效果评估等提供支撑。此外，交通与公安、建管、环保等相关职能部门的大数据平台对接，可以提高跨领域管理能力。

南昌达内大数据课程内容

阶段	教学内容
JavaSE阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。
	面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。
	jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
Java Web阶段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE框架阶段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段	Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段	大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目
大数据框架阶段	Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型