数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。
finereport。帆软是业内做报表比较久的一家公司,使用类excel风格的界面,可添加图表和数据源,也可实现大屏效果。其实它的类Excel风格界面,应该是它区别于Tableau工具的一个很重要的点。FineReport 通过直接连接到各种数据库,就能方便快捷地自定义各种样式,从而制作周报、月报和季报、年报。用过FineReport 的朋友,还会有另外一种体会,它的图形效果比Tableau要酷炫的多,操作起来同样也是那样的方便。
课程版块 | 课程内容 |
数据分析概述 |
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则 |
业务分析方法与业务分析报告 |
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法 |
统计分析基础 |
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析 |
多维数据分析与可视化分析 |
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析 |
SQL数据库应用基础 |
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数 |
SQL大厂面试直通车 |
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例 |
大型数据分析综合项目现场实战 |
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导 |
Python编程基础 |
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数 |
Python数据清洗与可视化 |
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 |
Python数据分析案例及Python统计分析 |
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例 |
数据分析师职业规划课 |
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养 |
面试技巧一对一辅导 |
1V1面试技巧指导与简历修改 |
掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。
CDA数据分析讲师
CDA数据分析讲师
数据分析在当今大数据时代已成为重要的职业。随着对数据需求的日益增长,越来越多的人选择学习数据分析。成都市也为此推出了多种与数据分析有关的培训项目,以下是其中一些具有代表性的课程。
课程背景
本课程是成都市某知名培训机构推出的数据分析师培训课程。
课程特色
1. 直接面向企业需求,培养高端实用型数据分析师;
2. 课程内容系统全面,覆盖从数据分析基础知识到实际操作的全方位课程;
3. 采用先进的在线互动式学习方式,全程配备一对一助教辅导,帮助学员快速掌握知识。
课程目标
1.熟练使用数据分析软件、掌握常用统计方法,建立与优化数据模型,利用大数据有效分析企业运营状况;
2.快速掌握数据分析的基础知识与实际操作技能,提升工作能力,为企业创造更多的价值。
学习对象
1.数据分析技术初学者,有一定的相关学科背景知识,但缺少实操经验;
2.已经在数据分析行业或相关领域工作一段时间,希望通过深度学习进一步提升能力。
课程内容
1. 数据分析基础知识与数据科学的介绍;
2. 数据获取与预处理;
3. 数据可视化与报告制作;
4. 统计分析与建模;
5. 应用案例分析。
学习时长与收费范围
全程学习时间为三个月,共计100小时。学费范围在20000-30000元之间,因课程设置不同会有所浮动。
学习收获
通过本课程学习,学员将掌握数据分析领域中的基础知识和实操技能,掌握实用的数据分析软件,熟练运用数据分析方法,进一步提升自身的职业素养和技术能力。
结语
以上信息仅供参考,具体课程有一定的差别,建议到校进行咨询。学员也可以联系在线客服,预约免费体验课。选择适合自己的培训课程从而提升自身的综合能力和职业素养。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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