有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成人工智能专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
课程版块 | 学习内容 |
人工智能之数学基础 |
微积分;线性代数;概率论与数理统计 |
数据库基础—关系型数据库 |
SQL入门及安装;数据表及字段操作;SQL查询、链接;SQL商业应用案例 |
数据库基础—非关系型数据库 |
MongoDB简介;MongoDB的常用操作;MongoDB的使用;Python操作MongoDB |
人工智能之Python基础篇 |
Python的安装与环境配置;Python的基础与规范;Python的基本对象类型;Python语句 |
人工智能之Python进阶篇 |
函数;类与对象;库与模块;文件;错误与异常 |
人工智能之机器学习基础篇 |
Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍;Python统计分析基础;SVD分解与主成分分析;线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析;梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现;逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现;贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现;案例:泰坦尼克号生存预测 |
人工智能之机器学习进阶篇 |
KNN最近邻元素分类器;时间序列模型;EM算法;聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现;集成算法入门;集成算法的Scikit-Learn实现;感知机模型基本原理;支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现 |
人工智能学哪些知识
人工智能主要得学习数学,计算机,算法,心理学,统计学,概率学。首先需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业,比如社会学领域的人工智能就离不开社科,经济学领域的人工智能离不开财经等等。
人工智能是什么意思?
学习人工智能如何入门?
我们为什么需要人工智能技术?
人工智能学习难不难?
哪些人适合学习人工智能?
人工智课程都学些什么内容?
有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成人工智能专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,保证当日学习效果。除了作业,还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常的答疑解惑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,解决线上提问。
如何选择人工智能机构
看这家人工智能培训机构有没有系统性的教材和教学环境。人工智能教材的好坏是可以直接决定这家培训机构的教学质量的,如果说这家培训机构的教材都很差的话,那么你就不要奢望它其他的会好了。人工智能是一门对于技术要求比较高的行业,所以说对于这么课程的话也是要求比较严格的,课程的内容不能是一成不变的,要实时更新才可以。
CDA亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
课程背景
随着机器学习和人工智能技术的不断发展,人们对这方面的需求和关注也在逐步增加。成都机器学习人工智能零基础培训应运而生,旨在满足学员掌握这方面知识的需求,提高其竞争力和就业能力。
课程特色
1.零基础学习:课程从基础知识开始,深入浅出,让学员由浅入深地掌握机器学习和人工智能的知识。
2.小班授课:每班人数不超过10人,学员更容易获得本人的注意,互动性更强,在学习过程中更容易取得进步。
3.实战项目:课程中设置多个实战项目,让学员将所学知识应用到实践中,加深对知识的理解和掌握。
4.领域专家授课:课程由多位从业者和专家组成的授课团队教授,学员获得的不仅是理论知识,还包括切合实际的经验和技能。
课程目标
1.掌握机器学习和人工智能的基本概念和方法。
2.能够运用Python等工具进行数据处理和分析。
3.了解不同的机器学习算法及其应用场景。
4.实践中熟练应用所学知识,开发出具有实际应用价值的AI项目。
5.提升自我竞争力和就业能力。
学习对象
1.零基础的大学生和新手。
2.从事数据相关工作的人员。
3.想要提升自身技能和竞争力的职业人士。
课程内容
1.机器学习基础:数据处理和统计学基础,基本的机器学习算法。
2.深度学习:基本框架、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法。
3.Python编程:Python基础和数据处理相关库和框架。
4.实战项目:基于机器学习和人工智能的应用项目及其开发思路。
学习时长和收费范围
该课程包括40个课时,每课时120分钟,学员可根据自己的工作和学习计划进行安排。收费标准为6880元/人。
学习收获
1.学习机器学习和人工智能的基础知识和实际应用。
2.熟练掌握Python编程技能和数据处理。
3.能够开发出具有实际应用价值的AI项目。
4.提升自我竞争力和就业能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,通过成都机器学习人工智能零基础培训的学习,一定会对您的职业发展和未来产生积极影响。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
¥16800起10152人关注
¥22800起44734人关注
¥10800起2994人关注
¥231123858人关注
¥128001371人关注
¥2700起4274人关注
¥11800起6793人关注
¥22800起64587人关注
¥20800起1073人关注
¥138001293人关注