成都CDApython课程
学习包括Linux系统、python语言、MySQL等关系型数据库与非关系型数据库、web框架、前端开发、开发项目实战等技能,学员可以独立完成Python开发项目,胜任python开发工程师的职位,到企业任职。
01
希望转行数据领域人员;个人发展遭遇瓶颈的数据分析师;想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生;有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者;对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士等。
02
python学习技巧
首先是版本的选择,Python2和Python3两个版本各有优缺,Python2由于是比较早的版本,因此资料相对多;而Python3是以后的发展趋势,一般企业久而久之都会转成使用P3。根据自己的实际情况选择,虽然是两个版本,但差异也不大,通常一个学会以后另一个版本花些时间就可以。
所有初学者面临的第一个问题便是:如何选择教材,好的开始是成功的一半,选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是,学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本,因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的。
学什么?重点我们帮你圈
学习章节 | 学习内容 |
Linux系统入门 | Linux简介及安装;Linux系统基础;Shell教程 |
Python编程基础 | Python入门与安装;Python语法入门;基本数据类型;控制语句;错误和异常;常用内置函数;函数创建与使用;Python高级特性;Python模块;Python IO操作;日期与时间;Python连接数据库 |
Python开发基础 | 面向对象概述;封装;多态;Python开发环境搭建;网络编程;进程与线程 |
Python文件管理与服务器操作 | 管理目录与文件;日志管理;Python文件管理案例;Python控制服务器 |
关系型数据库使用与管理 | 数据库基础;MySQL语法入门;MySQL常用查询语句;MySQL数据处理案例;MySQL存储过程;MySQL扩展 |
非关系型数据库使用与管理 | MongoDB;Redis |
前端基础及前端框架、前端项目实战 | HTML5;CSS3;JavaScrip;jQuery;Bootstrap4;工程化前段项目;Vue;个人博客项目;电子商城项目;后台管理项目 |
学python有这些疑问?
Python如何快速熟练使用?
Python开发要怎么学?
学Python需要哪些技术?
Python发展方向是什么?
Python薪资待遇怎么样?
学习Python需要哪些条件?
如何选择python机构
(1)品牌实力。一个培训机构的品牌实力是尤为重要的,具有品牌实力的培训机构在学员就业、师资选择上都有更多保障,其雄厚的资本实力、大规模的培训基地、过硬的教学水平、完善的就业流程等等,都是很多小机构所不具备的,所以说,大品牌意味着强实力。
(2)师资水平。一个培训机构的师资水平决定了其教学质量,这也是培训机构赖以生存的根本,看一个机构的师资水平,我们可以从老师的从业年限、教学经验以及亲身做过的项目来考察。
选择CDA数据分析师培训理由
课程背景
Python语言正在成为人工智能、大数据、云计算等领域的重要编程语言。成都Python语言培训机构专注于Python语言的培训,通过专业的课程设置和优质的师资力量,致力于培养出高素质的Python程序员。
课程特色
1. 实战项目:通过一系列的实训项目,帮助学生快速掌握Python语言的应用,提高编程能力;
2. 小班教学:每班只招收6-10人,小班教学能够为每个学生提供充分的关注和指导;
3. 全方位学习:从基础语法到深度学习、机器学习等领域,全方位培养Python程序员;
4. 创新教学:采用灵活的教学方式,包括在线学习、授课视频、每月一次线下交流等。
课程目标
1. 掌握Python语言的基本语法和编程思想;
2. 掌握Python常用编程技巧和调试方法;
3. 熟悉Python常用库的使用,掌握Python开发常用的框架;
4. 具备Python数据处理、可视化、机器学习等方面的能力。
学习对象
1. 对编程感兴趣,想要学习Python语言的学生;
2. 工作中需要使用Python语言的人员;
3. 学习过其他编程语言,但想进一步了解Python语言的人员。
课程内容
1. Python语言基础语法;
2. Python常用库及框架;
3. Python高级应用及实战项目。
学习时长和收费范围
1. 学习时长:基础课程为3个月,进阶课程根据学生需求而定;
2. 收费范围:根据不同课程不同收费标准,基础课程收费3000元起。
学习收获
1. 掌握Python语言的基本语法和编程思想;
2. 熟悉Python常用编程技巧和调试方法;
3. 掌握Python常用库的使用,掌握Python开发常用的框架;
4. 具备Python数据处理、可视化、机器学习等方面的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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