成都CDApython课程
学习包括Linux系统、python语言、MySQL等关系型数据库与非关系型数据库、web框架、前端开发、开发项目实战等技能,学员可以独立完成Python开发项目,胜任python开发工程师的职位,到企业任职。
01
希望转行数据领域人员;个人发展遭遇瓶颈的数据分析师;想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生;有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者;对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士等。
02
python学习技巧
找一本靠谱的书。注意是靠谱的,难度一定要是入门级别。刚开始学,一上来看深奥的书,很容易受阻,时间长了就会失去兴趣。这里着重介绍两本入门书籍:
《A byte of Pyton》:这本书大概10个小时能看完,例子简单且容易上手。
《Python编程从入门到实践》:这是一本全中文的书,适合初学者入门,里面的内容很有趣,尤其是实战项目,都是趣味性非常强的例子。
学什么?重点我们帮你圈
学习章节 | 学习内容 |
Linux系统入门 | Linux简介及安装;Linux系统基础;Shell教程 |
Python编程基础 | Python入门与安装;Python语法入门;基本数据类型;控制语句;错误和异常;常用内置函数;函数创建与使用;Python高级特性;Python模块;Python IO操作;日期与时间;Python连接数据库 |
Python开发基础 | 面向对象概述;封装;多态;Python开发环境搭建;网络编程;进程与线程 |
Python文件管理与服务器操作 | 管理目录与文件;日志管理;Python文件管理案例;Python控制服务器 |
关系型数据库使用与管理 | 数据库基础;MySQL语法入门;MySQL常用查询语句;MySQL数据处理案例;MySQL存储过程;MySQL扩展 |
非关系型数据库使用与管理 | MongoDB;Redis |
前端基础及前端框架、前端项目实战 | HTML5;CSS3;JavaScrip;jQuery;Bootstrap4;工程化前段项目;Vue;个人博客项目;电子商城项目;后台管理项目 |
学python有这些疑问?
Python学习路线是怎样的?
学Python开发需要注意什么?
Python岗位工作要求哪些?
如何选择python机构
(1)对比课程内容,课程大纲一定要精细、全面,python的内容较多,在实际就业过程中会面对形形色色各式各样的python技术。所以内容一定要全,要精。
(2)对比各家的学习方式,选取适合自己的。
(3) 对比课程优势。课程的按排应该是针对学生,能让我们更好更快的学习的,而不是一味的进行知识灌输,这样一定会有损耗导致最后忘记知识内容。所以一定要对比课程的优势。
选择CDA数据分析师培训理由
课程背景
Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,在各个领域都得到了广泛应用。成都学Python,旨在为广大编程爱好者提供一份学习Python的机会,为学员提供老师亲自辅导、多种学习资源以及实际编程项目等全面学习服务。
课程特色
1. 实战驱动:通过实际项目,培养学员的编程思想和解决问题的方法。
2. 互动式教学:小班制教学,老师与学员之间的互动交流,让学习更加轻松易懂。
3. 理论与实践并重:除了讲授语法知识,还提供实践项目让学员自主练习,印证所学知识。
4. 课程扩展:针对学员不同水平,提供更为深入的课程,让学员更好地掌握Python技术。
课程目标
1. 熟悉Python语法,掌握基本的编程知识。
2. 掌握Python常用库的使用,如Numpy、Pandas等。
3. 通过实战项目锻炼解决问题的能力,并掌握项目开发的流程。
4. 学习编程的思维方式,养成逻辑性和系统性的思考习惯。
学习对象
1.计算机相关专业学生及编程爱好者;
2.初学编程的个人及初级程序员。
课程内容
1. Python基础语法;
2. 常用变量、数据类型、控制结构;
3. 函数以及深入理解函数;
4. 文件操作,网络爬虫以及数据清洗;
5. Python常用库的使用;
6. 实际编程项目实践。
学习时长
根据学员不同需求,提供不同的学习模式和时长,包括:
1.常规班:3个月 / 小时;
2.周末班:6个月 / 小时。
收费范围
课程费用根据具体学习时长和班型而定,可咨询在线客服或到校咨询。
学习收获
1. 掌握Python基础语法,了解Python程序开发的流程;
2. 熟悉常用Python库的使用,能够开发简单工具和应用程序;
3. 实战项目实践,提升编程能力,形成编程思维;
4. 领悟编程思想,提高系统性和逻辑性思考的能力,能够独立解决实际问题。
结语
以上信息仅供参考,如果您对课程有任何疑问,欢迎咨询在线客服或到校咨询,我们会为您提供详细的选课指导和课程安排,另外,我们也欢迎有编程能力的朋友加入我们,共同打造一个更具有活力和创新力的编程社区。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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