Excel数据处理技巧和高效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现;数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
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大数据的影响
1、大数据对个人财产状况能掌握得一清二楚,是预防腐败的有利武器。大数据可以通过车辆登记、海外旅游、银行卡消费等信息查个税缴纳信息,按条件筛选出偷漏税可疑者,进行进一步查实。
2、现在人们有了把人类基因档案序列化的能力,大数据将协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件,减少治疗过程的时间和花费,并实施更精准的治疗方案。3、利用大数据技术进行舆情监测,追踪公众关注的问题,能极大的提升社会科学研究能力。
大数据分析的常用方法有哪些?
大数据行业从业者从哪获得数据?
如何构建各行业大数据分析平台?
如何选择大数据机构
一、关于课程的选择:一家负责的培训机构,课程内容是会不断更新的。培训机构的技术体系决定了学员的就业方向,优势与发展的前景。选择之前看看是否为较广泛应用的技术,是否有较新技术,实现广泛性与领先性的完美结合。是否为企业级大型真实项目,其中代码量有多少等等。只有与企业贴的更进,才能让学生学到更多的实战,更容易找到好的工作。
二、师资团队建设:一家培训机构的师资力量是衡量他好坏的重要标准。一个合格的讲师是需要在企业有多年的项目实战经验,并且不断的学习更新自己的技术,这样才能做到与企业的实际用人需求无缝对接,提高学员的项目实战能力。
CDA讲师
CDA讲师
课程特色
1.优秀师资:由一支由业内资深专家组成的授课团队讲授。
2.实战应用:关注企业实际需求,以实战项目为载体,将理论与实践相结合。
3.量身定制:根据学员不同背景、层次和需求,提供差异化的教学方案。
课程目标
1.系统掌握大数据的相关技术,包括Hadoop、Hbase、Hive、Spark等。
2.了解大数据的应用场景和实践经验,熟练掌握常见的大数据工具。
3.具备独立开发、调试大数据应用的能力,可以独立完成项目。
学习对象
1.大学计算机专业毕业生与相关行业人员,希望深入了解大数据挖掘和分析技术的人员。
2.对大数据技术感兴趣,或从事大数据工作,但没有系统学习经验的人员。
课程内容
1.大数据概念与产业发展阶段
2.Hadoop集群配置与基础组件
3.HDFS存储机制与应用
4.MapReduce执行框架与编程方式
5.Hive数据库管理系统及其应用
6.Hbase列式数据库及其应用
7.Spark内存计算框架及其应用
8.大数据安全与性能优化
学习时长
40学时(约为1.5个月),每周上课2-3次,每次2-3小时。
收费范围
18000-25000元/人,具体收费以校方公布为准。
学习收获
1.掌握大数据相关技术和应用。
2.了解市场需求,提高职场竞争力。
3.开拓视野,增强综合素质。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待您的到来,与您共同探索大数据的神秘之处!
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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