有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
Excel数据处理技巧和高效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现;数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
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大数据的影响
1、帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力。
2、帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到合适的交易目标,帮助用户找到合适的商品购买时期、商家和优惠价格;帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。
大数据行业就业薪水如何?
大数据技术人才需求怎么样?
大数据工程师为什么前景好呢?
有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,保证当日学习效果。除了作业,还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常的答疑解惑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,解决线上提问。
如何选择大数据机构
看师资力量,培训机构与传统教育较大的区别在于,培训机构以就业为导向,而传统教育更多的是以考试或学历为导向。因此,对于大数据培训机构的讲师来说,在大型互联网机构拥有多年的大数据开发经验是非常重要的。这将决定毕业后的面试率,以及他们入职后能否胜任工作。应试讲师的教学方法和手段难以帮助学生适应企业的工作作风和工作压力,导致毕业后就业困难。这也是我国部分培训机构就业率不高的原因之一。
CDA讲师
CDA讲师
课程背景
随着信息化、云计算、物联网等新兴科技的快速发展,数据量正在呈爆炸式增长。而大数据的出现,为这些数据的挖掘和应用提供了全新的可能性。因此,学习大数据技能成为了现代人的必修课。而成都大数据培训班学费就是专为想要学习大数据技能的人士而设立的课程。
课程特色
1.精英导师:全程由来自知名大数据企业的行业精英担任教师,实战经验丰富,能够为学员提供真实的工作场景与技术应用;
2.案例教学:通过实际案例的讲解,让学员更容易理解和掌握复杂的工具和算法;
3.灵活选课:课程分为多个阶段,学员可以依据自己的需求和实际情况任选想要学习的阶段课程;
4.应试指导:针对有意参加相关证书考试的学员,特别配置教学内容和专业老师进行一对一指导。
课程目标
1.掌握大数据的理论知识和技能;
2.学习大数据的常用工具和算法;
3.能够进行大量海量数据的分析和处理;
4.掌握数据可视化技术,能够将数据分析结果通过图表等形式展现出来;
5.获得相关证书,提升就业市场竞争力。
学习对象
1.互联网从业者;
2.数据分析师、数据运营师、数据工程师等相关工作者;
3.计算机、信息科学等相关专业的学生;
4.对大数据技术有兴趣的人士。
课程内容
1.大数据概述;
2.Hadoop技术;
3.Hive技术;
4.Pig技术;
5.Spark技术;
6.数据挖掘和机器学习;
7.数据可视化;
8.大数据实战案例。
学习时长
根据学员选择的课程阶段不同,总时长也会有所不同。具体可以咨询在线客服。
收费范围
根据不同阶段课程不同,收费也会有所差异。请咨询在线客服或到校咨询获取详细信息。
学习收获
1.全面掌握大数据技术和应用;
2.学会使用常用大数据工具和算法;
3.掌握数据处理和分析知识;
4.提升就业竞争力;
5.尝试通过大数据分析发掘出商业价值。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。有意参加的学员可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多成都大数据培训班学费的信息。大数据时代我们与你一起前行!
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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