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大数据在各行各业中应用广发，特点是数据量大，数据种类多，要求实时性强，主导气质无法掩盖，无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势，大数据工程师都是互联网当之无愧的权贵。

Course advantage

学大数据为什么选择我们

课程实时更新

每2月一次课程大纲更新，每6月一次大更新迭代，完美匹配企业刚需。

学历+技能双证书

参加精英工程师计划，毕业即可获得技能证书+211大学本科学历证书。

多模式教学

除面授课程外，整合来自苹果、Google、Facebook国际师资现场连线授课。

什么是大数据

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等，实际提升企业解决实际问题的能力。

Big Data Courses

郑州云和数据大数据课程

课程阶段	主要内容	课程目标
大数据开发语言基础	基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解	掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库
离线场景下的数据存储和计算	企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具	掌握Hadoop生态技术栈，掌握ETL技术，BI工具:Superset、Echarts。项目实战：企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目
数仓建设和实时检索	Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性	掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术
Scala编程&Spark分布式计算框架	Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优	掌握Scala语言和算法，掌握Spark分布式计算框架
实时计算与数据挖掘	Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理	掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎

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大数据课程适合人群

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云和数据课程针对没有基础人群，0基础、无经验适学。
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刚毕业没经验找不到工作，来云和数据，在云和再出发。
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想突破现有枯燥生活，来云和数据，即刻开始改变。
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如何选择大数据机构

看课时数量。企业的招聘需求知识点决定课时数量!学费的高低取决于课时数量和平均课时价格，有些培训的机构学费表面看似低，但实际是由于课程设置就存在问题，忽略了招聘企业对于学生的要求，而降低了总课时数量，看似花费的学费低，实际平均课时费用则多花了一倍，最终导致学员学习跳过了很多在工作中的重要知识点，在后续的工作中造成专业技能不全面。性价比要考虑总课时数量和单次课时费用。如有些机构的课程课时数量只有500课时，从课程总价上看是便宜，但从课时数量计算，单次课时的费用高于其他700课时机构的一倍，从性价比上来说，完全是得不偿失的。

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