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成都数据分析费用根据所报读的班级不同，价格从三千到一万不等，详情请咨询客服。数据分析相关人才的欠缺将会成为影响数据分析市场发展的一个重要因素。数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

成都CDA数据分析课程

课程简介

数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在老师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能，常用技能重点教学，针对就业夯实基础。

学习目标

熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件；精通数据可视化，制作可视化分析报表；可独立撰写业务分析报告；SQL数据库应用基础；大型数据分析综合项目现场实战；掌握数据分析在各行业的应用场景；掌握业务数据分析模型与分析方法等。

数据分析要学什么

（1）统计学。统计学是数据分析的基础，是必须零基础初学者必须掌握的重要内容。学习最基本的统计学知识可以解决日常大部分的分析需求，所以强烈推荐零基础学习者先从统计学开始入手。统计学设计概率、分布、抽样、线性回归、时间序列、统计推断等内容。
（2）SQL。SQL是零基础学习数据分析的核心内容之一，当你要分析的数据超过百万级别的时候，这时候需要数据库来解决，而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。可以把MySQL作为学习对象，简单了解一些数据库范式设计等基本的数据库原理，重点学习SQL语言。可以自己安装一个MySQL数据库实践操作练习。

学什么？重点我们帮你圈

课程版块	课程内容
数据分析概述	数据分析分类；数据分析目的及意义；数据分析方法与流程；数据分析角色与职责；数据分析师职业道德与行为准则
业务分析方法与业务分析报告	表格结构数据特征；表格结构数据获取方法；表格结构数据引用、查询与计算方法；数据驱动型业务管理；指标的应用；财务指标的分析与应用；业务场景指标；指标的设计、使用及分析案例；业务指标综合分析案例；可视化分析方法
统计分析基础	统计学概述；数据的概括性度量；统计分布；参数估计；假设检验；相关分析
多维数据分析与可视化分析	表结构数据特征；表结构数据获取；表结构数据加工与使用；ETL及数据仓库应用；多表透视分析逻辑；多维数据模型；透视分析方法；多表透视分析应用案例；客户分析；产品分析；运营分析
SQL数据库应用基础	数据库基本概念；DDL数据定义语言；DML数据操作语言；单表查询；多表查询；函数
SQL大厂面试直通车	SQL大厂面试题突击训练；查询应用案例1 -- 电商多表查询案例；查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战	跨国企业完整数据分析实战案例；学生现场探索性实操；项目现场专家评审与1V1指导
Python编程基础	Python基础知识；Python标准数据类型；控制流语句；自定义函数
Python数据清洗与可视化	Numpy数组分析；Pandas数表分析；Pandas数据清洗与可视化；Python数据可视化包-Matplotlib介绍；Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析案例及Python统计分析	斯德哥尔摩气候可视化分析；餐饮订单数据清洗与分析；文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析；回归分析；模型的诊断与调优；用户行为显著影响因素分析案例；用户复购预测分析案例
数据分析师职业规划课	职业规划；职场沟通力；团队协作力培养
面试技巧一对一辅导	1V1面试技巧指导与简历修改

选择我们，值得信赖

师资力量强大

培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、工程师以及企业分析师，可以更好地确保培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，确保学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

在线学习平台

视频可实现随时随地在线听课，可进行个性化、碎片化学习，更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式，远程在线学习引进了新设备与技术，与思科的合作解决了各地区学员的需求，实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。

数据分析师要掌握的能力

数据挖掘的能力。数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则：没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。没有一种算法能解决所有问题，但精通一门算法可以解决很多问题。挖掘算法最难的是算法调优，同一种算法在不同场景下的参数设定相同，实践是获得调优经验的重要途径。在数据挖掘阶段，数据分析师要掌握数据挖掘相关能力。一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具，Clementine、SAS或R都是可选项，如果是程序出身也可以选择编程实现;三是需要了解常用的数据挖掘算法以及每种算法的应用场景和优劣差异点。

核心师资，鼎力带学