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勤学培训网 数据分析师培训 成都数据分析师培训 成都零基础数据分析师培训班

成都零基础数据分析师培训班

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
高校生,职场小白,想要转行者,想在职提升者
课程目标:
打造全能大数据分析师专业技术
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329人看过 收藏 更新时间 :2024-05-12 17:15:09
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成都CDA数据分析课程

成都数据分析费用根据所报读的班级不同,价格从三千到一万不等,详情请咨询客服。大数据对所有企业来说都是一个新的机遇。企业只有拥有了像CDO、数据科学家、数据分析师这样的专业人才,才有可能将技术与业务有机地结合在一起,从而确保大数据项目的成功开展。


CDA数据分析培训 成都CDA数据分析课程

数据分析培训课程
课程简介

数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。

学习目标

熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。


数据分析常用方法

数据对比分析。数据的趋势变化独立的看,其实很多情况下并不能说明问题,比如如果一个企业盈利增长10%,我们并无法判断这个企业的好坏,如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长,则5%很多,如果行业其他企业增长平均为50%,则这是一个很差的数据。对比分析,就是给孤立的数据一个合理的参考系,否则孤立的数据毫无意义。一般而言,对比的数据是数据的基本面,比如行业的情况,全站的情况等。有的时候,在产品迭代测试的时候,为了增加说服力,会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量,其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果,就需要保持A/B两组用户质量保持相同,上线时间保持相同,来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。



CDA数据分析培训 学什么?重点我们帮你圈

课程版块 课程内容
数据分析概述
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则
业务分析方法与业务分析报告
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法
统计分析基础
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析
多维数据分析与可视化分析
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析
SQL数据库应用基础
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数
SQL大厂面试直通车
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导
Python编程基础
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数
Python数据清洗与可视化
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析案例及Python统计分析
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例
数据分析师职业规划课
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养
面试技巧一对一辅导
1V1面试技巧指导与简历修改

CDA数据分析培训 选择我们,值得信赖

师资与课程研发
课程既由经管之家CDA数据分析研究院、CDA协会以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。
继续学习
所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程,包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容,此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

数据分析师要掌握的能力

掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。


CDA数据分析培训 核心师资,鼎力带学

CDA数据分析讲师
曹正凤

CDA数据分析讲师

统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富经验。
CDA数据分析师资介绍
王安

CDA数据分析讲师

布本智能数据官,北京大学光华管理学院MBA,北京大学商务智能中心专家组成员。专注数据化决策,互联网金融风险管理与精准营销。在数据决策领域拥有十多年的实践经验,曾服务多家大中型银行、保险公司及互联网金融公司。同时也积极参与数据决策教育领域。

近年来,数据分析技术应用越来越广泛,成为现代企业决策的得力工具。而数据分析师作为数据领域的专业人才,备受市场热捧。为了满足市场需求,成都地区开设了零基础数据分析师培训班。

课程特色

1.系统性培养数据分析思维、技能与知识点;

2.通过多种真实数据案例学习,增强学员运用数据化思维解决业务问题的实际能力;

3.导师团队由业界精英组成,具有丰富的数据分析实战经验;

4.课程设置了特别辅导班,能够有针对性地帮助企业中的数据分析人员掌握更高级的数据挖掘、机器学习算法。

课程目标

1.掌握数据分析的思维方法和技能;

2.熟悉数据处理、统计分析、数据可视化等基础理论和方法;

3.了解机器学习、深度学习等高级思维和方法;

4.独立完成业务问题解决。

学习对象

1.零基础的数据领域初学者,希望快速入门;

2.数据分析相关从业者,提高专业能力;

3.有志于进入数据分析领域的人士。

课程内容

1.数据分析基础知识:数据类型、数据格式、数据清洗等;

2.统计分析基础:均值、方差、标准差等基础统计学理论;

3.数据可视化:表格制作、基础统计图表绘制等;

4.机器学习:分类模型、聚类分析、回归模型等;

5.到岗实战:真实业务数据案例分析。

学习时长

本培训班为期两个月,每周上课三节课、每节课时两小时。

收费范围

培训班收费为4800元/人,特别辅导班需另行收费,具体价格以到校咨询为准。

学习收获

通过本培训班的学习,学员将掌握数据分析的基本理论和实践技能,熟悉数据分析的相关工具和软件操作,能够应用数据分析思维解决实际业务问题。同时,还能够结识各行业领域的数据专业人士,拓宽自己的人脉圈层,提高自身竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多详细信息。我们期待与您一起探究数据分析的奥妙。

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CDA数据分析师培训

CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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    北京CDA数据分析师培训海淀校区

    北京市海淀区厂洼街3号

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    成都市高新区天府二街368号

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    北京市海淀区上地十街1号

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    广州市黄埔区护林路1198号

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    西安CDA数据分析师培训雁塔校区

    西安市高新区高新三路8号

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    南京CDA数据分析师培训江宁校区

    南京市江宁区弘景大道一号

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    长沙CDA数据分析师培训开福校区

    长沙市开福区中山路589号

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    郑州市郑东新区龙子湖智慧岛

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