成都CDApython课程
学习包括Linux系统、python语言、MySQL等关系型数据库与非关系型数据库、web框架、前端开发、开发项目实战等技能,学员可以独立完成Python开发项目,胜任python开发工程师的职位,到企业任职。
希望转行数据领域人员;个人发展遭遇瓶颈的数据分析师;想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生;有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者;对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士等。
python学习技巧
多和爱学习的人待在一起。虽然编程看似是孤独的个人行为,但是只有团队工作,才是最好的方式。当你学习Python时,如果你身边的人也学习Python,那将会大大有助于你进步,你们可以彼此分享学习过程中的技巧和方法。 如果你身边没有人学习Python,没关系,我们有qq和微信学习群,你可以在群里交流,问问题,我们还有老师在群里答疑解惑。
学什么?重点我们帮你圈
学习章节 | 学习内容 |
Linux系统入门 | Linux简介及安装;Linux系统基础;Shell教程 |
Python编程基础 | Python入门与安装;Python语法入门;基本数据类型;控制语句;错误和异常;常用内置函数;函数创建与使用;Python高级特性;Python模块;Python IO操作;日期与时间;Python连接数据库 |
Python开发基础 | 面向对象概述;封装;多态;Python开发环境搭建;网络编程;进程与线程 |
Python文件管理与服务器操作 | 管理目录与文件;日志管理;Python文件管理案例;Python控制服务器 |
关系型数据库使用与管理 | 数据库基础;MySQL语法入门;MySQL常用查询语句;MySQL数据处理案例;MySQL存储过程;MySQL扩展 |
非关系型数据库使用与管理 | MongoDB;Redis |
前端基础及前端框架、前端项目实战 | HTML5;CSS3;JavaScrip;jQuery;Bootstrap4;工程化前段项目;Vue;个人博客项目;电子商城项目;后台管理项目 |
学python有这些疑问?
如何选择python机构
对于学员的就业数据我们无法去辨别真假,这个也是很多培训机构吹嘘的一个地方,许多求学者看到老学员动辄上万的薪资不禁非常羡慕,我们忽略了几点,首先,我们不知道数据是否是真实的,培训机构是否承诺过他的数据是真实的;其次,拿高薪的学员不一定是零基础,也有可能是在外面工作了一段时间,觉得技术还欠缺点回去再补习一下;最后一个原因,也许他付出了常人难以理解的辛苦,所以这一点我们需要注意。当然了,好的培训机构他的就业数据从整体上看是比较高的,但这个我们一定要明白,市场的需求是不断变化的,就算是真实的,也不能因为这一项就判定好坏。
选择CDA数据分析师培训理由
最近几年,Python在互联网行业中越来越受到推崇,成为很多公司招聘的必备技能之一。因此,越来越多的人开始学习Python,希望能在职场上获得更好的发展。为了满足这个需求,成都市内也涌现了很多Python培训班。
成都Python培训班收费
课程特色
1. 关注实际需求:培训班中,我们注重学员的实际需求,根据不同的学员情况,开设不同的课程实施方式,并且提供专业领域的源码解析和开发实践。
2. 全天候服务:学员有任何的问题,在课程中或者课后,都可以通过各种形式联系我们的课程服务,以帮助解决实际问题。
3. 丰富的课程形式:我们的课程形式包括线上授课和线下面授两种,便于学员学习的接受与学习的深入。
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课程目标
1. 掌握Python的基础语法和编程思想。
2. 熟悉Python所应用于的各种场景,在实际中能够运用Python进行开发实践。
3. 能够阅读并理解Python类库、第三方包并利用其进行日常工作中的编程工作。
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学习对象
1. 对编程有一定兴趣,希望了解Python基础知识的学员。
2. 需要在日常工作中运用Python的从业人士。
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课程内容
1. Python语言基础知识:环境的架设、语言基础、条件和循环、数据类型、文件操作,类和对象等等。
2. Python常用框架:django,flask等。
3. Python常用操作:爬虫、数据处理、数据可视化等。
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学习时长、收费范围
1. 学习时长:一般为3-6个月,每周2-3次课程。
2. 收费范围:具体收费范围根据不同的课程内容、学习时长、课程形式而定,需到校咨询。
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学习收获
1. 掌握Python的基础语法和编程思想。
2. 熟悉并掌握Python常用框架、操作以及应用场景。
3. 能够阅读并理解Python类库、第三方包并利用其进行日常工作中的编程工作。
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结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程信息。我们相信,成都Python培训班一定能够满足您的学习需求,并且为您的职业生涯发展打下坚实的基础。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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