有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
Excel数据处理技巧和高效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现;数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上
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Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
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大数据的影响
大数据平台的出现将引发数据中心的大规模分化,基础设施专家必须应对层出不穷的新挑战。例如,数据中心需要管理大规模的大数据平台,即基础设施中新增的数百个或数千个集群服务器。他们还要管理不同节点的服务配置与协调,并实现大数据管理套件与传统管理套件的集成。
简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出企业需要的资讯。禧经信息企业管理者通过大数据的分析,能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势,从而帮助企业及时做出正确的决策,从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据,企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。
有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,保证当日学习效果。除了作业,还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常的答疑解惑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,解决线上提问。
如何选择大数据机构
课程是否与时俱进也是一大考察重点。大数据技术的发展可谓是日新月异,要想真正学到有用的知识,就得保持课程的不断升级更新。而且大多数学习大数据的人都是以就业为目标的,只有掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求,才能在就业市场上掌握主动权。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,可以直接在大数据培训机构官网看看课程大纲,或者咨询官网的线上老师。
CDA讲师
CDA讲师
课程背景
随着大数据时代的到来,大数据相关岗位需求迅速增长。为培养更多优秀的大数据人才,成都市相继成立了多家大数据培训机构,如开发区大数据产业发展促进中心、西南大数据创新中心等。以下是其中比较知名的几家机构。
课程特色
1. 融合理论与实践,由业内资深大数据专家授课;
2. 课程设置贴近实际,内容涵盖大数据技术的方方面面;
3. 采用案例教学法,帮助学员更好地理解并掌握知识点;
4. 班级小、师资强、实践多、就业好。
课程目标
1. 了解大数据的背景、意义和应用;
2. 掌握大数据计算、存储、处理、分析等一系列技术;
3. 实战操作,独立完成相关大数据项目;
4. 能够胜任大数据相关职位。
学习对象
1.从事IT、数据分析、数据开发、数据挖掘、数据架构等相关工作者;
2. 想转型学习大数据技术的大学生、研究生、职场人士。
课程内容
1. 大数据基础知识及应用场景
2. 大数据处理技术
3. 大数据架构和设计
4. 大数据分析与可视化
5. 大数据挖掘及机器学习
6. 大数据存储与管理
学习时长
根据机构不同,一般为3-6个月,每天2-3小时的课程学习及实践操作。
收费范围
根据课程设置和机构不同,费用略有差异,一般在1万元左右。
学习收获
学员毕业后,可以胜任大数据工程师、数据分析师、数据挖掘师等相关职位。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。如需了解更多信息,请自行查询或联系相关机构。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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