数据分析师介绍
大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程,大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼,国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。 大数据分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst,简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业,主要关注搜索引擎动态,修建网站,拓展网络营销渠道,网站内部优化,流量数据分析,策划外链执行方案,负责竞价推广。SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程,HTML,CSS,JavaScript,MicrosoftASP.NET,Perl,PHP,Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。
课程大纲 | 学习内容/核心 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN,能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。 |
基于分布式微服的互联网架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师 |
机器学习 | Spark Mllib,能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师 |
如何选择大数据机构
1、看课程质量:查看培训机构的课程表,找专业人士看一看,太过基础的课程没必要花大价钱培训,培训转行或提升培训因人而异,如果课程太基础或者太难分析适不适合自己,要看你自己的学习目的,建议找适合自己学习的课程。
2、看就业情况:靠谱的机构不会承诺就业保障,保就业绝对性这种机构一般含有欺骗性,可看机构就业率,多渠道了解毕业学员就业情况。培训机构百分之八十的就业保障就是推荐就业,没有机构是真正意义上的包就业,决定因素是看自身的技术。
南京北大青鸟老师
南京北大青鸟老师
随着大数据和云计算技术的不断发展,南京大数据云计算培训班应运而生,旨在提供专业的培训服务,帮助学员掌握先进的技能,提升职业竞争力。
课程特色
1. 知识系统化:课程内容全面、丰富,涵盖大数据和云计算的基础知识、实践技能和业界热门应用。
2. 实战强化:结合实际应用场景,通过案例分析、实例讲解等方式,帮助学员理解和掌握技能。
3. 互动性强:课程采取授课、演示、讨论、实践、问答等多种形式,引导学员积极参与互动,探讨和分享自己的经验和见解。
课程目标
1. 理解大数据和云计算的基本概念和原理,了解相关的开发工具和技术。
2. 能够完成大数据和云计算相关的业务需求分析、方案设计和实现。
3. 掌握大数据和云计算应用的最佳实践,能够将所学技能应用于实际业务中。
学习对象
1. 对大数据和云计算感兴趣的从业人员。
2. 热爱互联网、IT、软件等相关领域的人员。
3. 想要转行从事大数据和云计算方向的人员。
课程内容
1. 大数据和云计算基础知识。
2. 大数据处理工具、技术和应用。
3. 云计算架构、服务和应用开发等。
4. 大数据和云计算场景实践案例分享。
5. 实际项目攻略、技巧、规范以及管理经验分享。
学习时长、收费范围
该培训班为4个月(480课时),学费为8000元/人,含教材、证书等相关费用。
学习收获
1. 熟悉大数据和云计算的基础知识和实践技能。
2. 掌握大数据和云计算应用的最佳实践。
3. 增加职业竞争力,提高职业前景。
4. 增进与行业同仁的交流和合作。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您有任何疑问,欢迎联系在线客服,预约免费体验课程。南京大数据云计算培训班诚挚地为您带来真正切合实际的学习收获和职业提升的机会。
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