合肥大数据入门培训班-地址-电话-合肥北大青鸟学校

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实时数据分析一般用于金融、移动和互联网B2C等产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。要满足这样的需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用HDD的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

合肥北大青鸟大数据培训

课程阶段	课程内容
第一阶段：Java基础	核心技能点：Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析核心能力培养：熟练使用MyElipse开发Java程序；会使用Java编写常用的流程控制语句；理解并掌握面向对象思想及其三大特性；能够灵活运用Java常用类解决实际问题；会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件；能够实现多线程及网络编程具备能力及市场价值：深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
第二阶段：JavaWeb网站开发	核心技能点：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 核心能力培养：了解B/S架构运行原理；掌握网页的开发和设计技能；掌握JavaWeb核心开发技能；掌握Linux应用部署和监控技能；掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能；锻炼学员团队协作能力具备能力及市场价值：能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段：SSM/SSH框架	核心技能点：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库核心能力培养：掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能；掌握Oracle数据库设计和应用技能；学会使用Git进行项目代码版本管理；学会使用Maven进行项目构建管理具备能力及市场价值：能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
第四阶段：基于分布式微服的互联网架构	核心技能点：分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等核心能力培养：培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力具备能力及市场价值：能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，
第五阶段：Python爬虫+ELK+分析	核心技能点：Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培养：掌握Python编程；具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力；能够使用ELK进行数据导入、查询和集成具备能力及市场价值：能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
第六阶段：Hadoop生态圈	核心技能点：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培养：掌握Hadoop集群配置与管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式计算原理；掌握基于Hive的数据ETL和数据查询；掌握HBase数据存储；掌握数据导入导出具备能力及市场价值：能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
第七阶段：Spark技术栈	核心技能点：Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培养：掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现具备能力及市场价值：能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段：实时流处理平台	核心技能点：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培养：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例具备能力及市场价值：能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，
第九阶段：机器学习	核心技能点：Spark Mllib 核心能力培养：掌握Spark机器学习数据结构及流程；掌握分类,聚类和推荐模型；掌握垃圾邮件分类具备能力及市场价值：能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

你可能会关心的问题

大数据开发培训多久能学会？

大数据培训一般要多久？

大数据分析报班要多少钱？

大数据培训好还是自学好？

大数据发展方向

大数据的发展已经是一个必然的趋势，在这个过程之中肯定会不断地涌现新技术、新产品、新服务和新业态等。一方面，大数据将会在集成芯片等硬件设备产业中催发新的技术革命，而且还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。另一方面，大数据将在软件与服务领域中，推进数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
与大数据相关的云计算、人工智能发展也被人看好。云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。

课程设置，符合市场的需求

数据仓库

讲解数据仓库搭建的方法论，常用建模理论；以数据仓库搭建场景作为切入

用户画像

用户画像系统的需求背景，基于大数据技术，通过实例代码演示用户系统的搭建

数据处理

完整的企业级离线大数据处理项目，完成该项目可胜任企业大数据开发工作

如何选择大数据培训机构？

看学费与学习周期，学费是很多人纠结的一个问题，毕竟上万，现在平均都快2万甚至更多，他也和培训周期是有关系的，有的机构半年，有的一年，有的可以达到2年，在这一点上需要我们综合去判断选哪一个好，哪个更合适自己，如果是想快速找工作，无疑短期培训是比较好的，如果年龄还小，想多掌握一些技术，打好底子，长期培训就是一个不错的选择。

在合肥北大青鸟学习能获得什么

大数据分析能力

帮助学员掌握流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化，以及创造性的算法实现，同时使用R、go、python等进行模型的实现

Java开发技术

精通Java语言及Java技能体系；熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发；要具备架构设计的能力，可进行分布式微服架构项目的开发；要具备大数据Hadoop相关的基础知识

课程背景

合肥大数据入门培训班是为了满足现代社会对大数据人才的需求而设立的。随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。作为一项关乎国家战略的重要产业，大数据在各行各业都扮演着至关重要的角色。因此，合肥大数据入门培训班旨在通过系统全面的培训，培养大数据专业人才，满足市场对于大数据人才的需求，推动大数据技术在合肥地区的应用与发展。

课程特色

1. 专业系统：合肥大数据入门培训班以系统全面的教学内容为特色，从基础知识到实战案例，深入浅出地介绍大数据技术的理论和实践。

2. 实践操作：课程注重实践操作，通过丰富的实验项目和案例分析，让学员真正掌握大数据技术的应用。

3. 个性化辅导：合肥大数据入门培训班注重每位学员的个性化发展，提供个性化辅导和不同层次的项目选择，满足学员不同需求。

4. 职业发展：课程设置就业指导、职业规划等内容，全面助力学员顺利进入大数据行业。

课程目标

1. 了解大数据的基本概念和发展趋势。

2. 掌握大数据处理和分析的基本方法和工具。

3. 学习大数据挖掘和机器学习的原理和应用。

4. 熟悉大数据平台的建设和运维。

5. 培养解决实际问题的能力和团队合作精神。

学习对象