合肥大数据技能培训机构-地址-电话-合肥北大青鸟学校

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

所谓大数据，就是需要在新的模式下才具有更强和更好的作用。这也要求相关人员要对整个管理模式进行创新和改善，从而使相关工作能够更好的应用到大数据。利用大数据的技术可以使数据的管理更加科学和完善，并且还可以根据所得到的信息进行对未来的预测，有利于相关行业的发展。从技术的角度上来看，大数据和云计算有着非常密切的联系，因为它们在进行数据的处理和分析时，能够使计算机的结构更加分布式，从而能够处理大量的信息。

合肥北大青鸟大数据培训

大数据培训课程

课程阶段	课程内容
第一阶段：Java基础	核心技能点：Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析核心能力培养：熟练使用MyElipse开发Java程序；会使用Java编写常用的流程控制语句；理解并掌握面向对象思想及其三大特性；能够灵活运用Java常用类解决实际问题；会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件；能够实现多线程及网络编程具备能力及市场价值：深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
第二阶段：JavaWeb网站开发	核心技能点：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 核心能力培养：了解B/S架构运行原理；掌握网页的开发和设计技能；掌握JavaWeb核心开发技能；掌握Linux应用部署和监控技能；掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能；锻炼学员团队协作能力具备能力及市场价值：能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段：SSM/SSH框架	核心技能点：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库核心能力培养：掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能；掌握Oracle数据库设计和应用技能；学会使用Git进行项目代码版本管理；学会使用Maven进行项目构建管理具备能力及市场价值：能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
第四阶段：基于分布式微服的互联网架构	核心技能点：分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等核心能力培养：培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力具备能力及市场价值：能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，
第五阶段：Python爬虫+ELK+分析	核心技能点：Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培养：掌握Python编程；具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力；能够使用ELK进行数据导入、查询和集成具备能力及市场价值：能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
第六阶段：Hadoop生态圈	核心技能点：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培养：掌握Hadoop集群配置与管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式计算原理；掌握基于Hive的数据ETL和数据查询；掌握HBase数据存储；掌握数据导入导出具备能力及市场价值：能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
第七阶段：Spark技术栈	核心技能点：Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培养：掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现具备能力及市场价值：能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段：实时流处理平台	核心技能点：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培养：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例具备能力及市场价值：能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，
第九阶段：机器学习	核心技能点：Spark Mllib 核心能力培养：掌握Spark机器学习数据结构及流程；掌握分类,聚类和推荐模型；掌握垃圾邮件分类具备能力及市场价值：能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

你可能会关心的问题

你可能想了解这些问题？

大数据分析目前面临哪些问题？

大数据分析都有哪些工具？

学大数据开发需要注意什么？

大数据发展方向

根据LinkedIn(领英)发布的《中国互联网热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才稀缺、供给指数低。同时，数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来35年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

课程设置，符合市场的需求

项目介绍
流式数据处理

对数据库交易数据修改的实时同步，监控网站实时交易情况，以提高网站交易情况监控的时效性，降低风险
主要业务
网站日志进行收集

对电商网站日志进行收集，清洗；对用户构建用户画像；通过Hive对用户消费行为分析；通过Oozie进行ETL任务调度
项目特色
构建用户画像

基于电商日志数据构建用户画像，完整的企业级离线大数据处理项目，完成该项目可胜任企业离线大数据开发工作

如何选择大数据培训机构？

看大数据培训机构的师资情况，找到一个靠谱的老师，学习之路也会轻松很多，不仅遇到的问题会得到正确的解答，更会有老师用自己真实的工作经历进行分享，让大家在学习的过程中，对大数据的知识能够成体系的进行学习。好的培训机构的课程大纲也是会按照市场的需要定时更新，并且可以根据之前学习的学生反馈进行调整，能够更好的进行学习。

在合肥北大青鸟学习能获得什么

01

精通Java
精通Java语言及Java技能体系
02

掌握算法
掌握流行的学习、分析、挖掘算法
03

SSM/SSH
掌握SSM/SSH框架技术进行项目开发

【课程大纲】合肥大数据技能培训机构
【课程背景】近年来，随着大数据技术的不断普及和应用，大数据人才的需求量不断上升。为了满足市场需求，合肥大数据技能培训机构推出了全方位、针对性强的大数据技能培训课程。
【课程特色】
1.课程内容全面覆盖大数据技能的各个方面，包括数据分析、数据挖掘、数据预处理等；
2.结合实际项目和案例进行教学，让学员学以致用；
3.采用在线教学和面授相结合的方式，让学员可以根据自己的时间和情况来选择学习方式；
4.课程设置灵活多样，学员可以根据自己的需求进行选择和组合。
【课程目标】
1.掌握大数据技能的基础理论和实际应用；
2.能够使用大数据工具和算法处理数据并分析结果；
3.能够独立完成大数据项目开发和实施；
4.能够解决实际工作中遇到的大数据技术问题。
【学习对象】
1.计算机科学与技术专业的学生；
2.从事大数据行业相关工作的人员；
3.对大数据技术感兴趣的人士。
【课程内容】
1.大数据技术基础：Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase等；
2.数据挖掘与分析：数据清洗、数据建模、聚类、分类、预测分析等；
3.机器学习与深度学习：特征选择、模型训练、神经网络、深度学习框架等；
4.实际项目实战：MongoDB、Spark、Flume、Kafka等。
【学习时长】
根据不同的课程安排和学员的学习进度而定，最短为2个月，最长为6个月。
【收费范围】
根据不同的课程方案和学习方式而定，最低价格为5000元，最高价格为10000元。
【学习收获】
1.获得系统的大数据技能培训；
2.掌握当前大数据行业最新的技术和应用方案；
3.具备独立分析和解决大数据技术问题的能力；
4.为个人职业发展提供有力的支持和保障。
【结语】以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。