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随着社会的发展、时代的进步，互联网发展已经到了一个鼎盛的时期。随着“互联网+”、“5G”的提出，更加助长了互联网发展的趋势，而在互联网发展中又出现了许多热词，如云计算，大数据，人工智能等等，这之中大数据尤为突出。而利用好这些数据进行精细化采集、分析、开发、应用等是目前各大互联网企业以及传统企业的必备业务，会设置专门的部门，招聘专门负责大数据的人才，大数据行业发展前景十分广阔。

合肥北大青鸟大数据培训

课程阶段	课程内容
第一阶段：Java基础	核心技能点：Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析核心能力培养：熟练使用MyElipse开发Java程序；会使用Java编写常用的流程控制语句；理解并掌握面向对象思想及其三大特性；能够灵活运用Java常用类解决实际问题；会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件；能够实现多线程及网络编程具备能力及市场价值：深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
第二阶段：JavaWeb网站开发	核心技能点：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 核心能力培养：了解B/S架构运行原理；掌握网页的开发和设计技能；掌握JavaWeb核心开发技能；掌握Linux应用部署和监控技能；掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能；锻炼学员团队协作能力具备能力及市场价值：能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段：SSM/SSH框架	核心技能点：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库核心能力培养：掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能；掌握Oracle数据库设计和应用技能；学会使用Git进行项目代码版本管理；学会使用Maven进行项目构建管理具备能力及市场价值：能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
第四阶段：基于分布式微服的互联网架构	核心技能点：分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等核心能力培养：培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力具备能力及市场价值：能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，
第五阶段：Python爬虫+ELK+分析	核心技能点：Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培养：掌握Python编程；具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力；能够使用ELK进行数据导入、查询和集成具备能力及市场价值：能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
第六阶段：Hadoop生态圈	核心技能点：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培养：掌握Hadoop集群配置与管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式计算原理；掌握基于Hive的数据ETL和数据查询；掌握HBase数据存储；掌握数据导入导出具备能力及市场价值：能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
第七阶段：Spark技术栈	核心技能点：Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培养：掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现具备能力及市场价值：能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段：实时流处理平台	核心技能点：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培养：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例具备能力及市场价值：能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，
第九阶段：机器学习	核心技能点：Spark Mllib 核心能力培养：掌握Spark机器学习数据结构及流程；掌握分类,聚类和推荐模型；掌握垃圾邮件分类具备能力及市场价值：能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

你可能会关心的问题

报大数据培训班要多少钱？

报大数据培训班要注意什么？

大数据培训班需要多少时间？

大数据专业主要学什么的呢？

大数据开发培训多久能学会？

大数据应用案例

谷歌不仅存储了搜索结果中出现的网络连接，还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。用户所输入的每一个搜索请求，都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是数据驱动的产品。

课程设置，符合市场的需求

用户画像 icon
基于电商日志数据构建用户画像，通过Hive对用户消费行为分析；通过Oozie进行ETL任务调度
数据处理 icon
根据用户在电商网站的消费行为日志数据以及数据库数据等，完整的企业级离线大数据处理项目

如何选择大数据培训机构？

选择有个有好老师的大数据培训机构，要看看这个机构的老师是否有丰富的行业经验，还有一个重要的参考，那就是看这个老师是否有丰富的教学经验。行业经验和教学经验不是一个东西，不能混为一谈，可能一个行业大牛教出来的学生不一定有一个教学经验丰富的老师教出来学生强，因为老师在厉害，但是他不会教学，不懂得学生在想什么，那他一定教不好学生。

在合肥北大青鸟学习能获得什么

Java开发知识

具备架构设计的能力，可进行分布式微服架构项目的开发；要具备大数据Hadoop相关的基础知识

数据分析能力

掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用，并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理

【合肥大数据技能培训学校课程大纲】
【课程背景】
随着大数据时代的到来，大数据技能的需求日益增长。为了满足市场需求，我们推出了面向大数据人才的专业培训课程。
【课程特色】
1. 全方位学习：课程内容覆盖大数据全领域的核心技能
2. 一对一指导：精准制定学员个性化的学习计划，并由导师一对一指导
3. 实战项目：提供真实的大数据项目，让学员实践运用所学知识
4. 就业服务：学习期间提供就业指导，并与优秀企业合作提供就业机会
【课程目标】
1. 掌握大数据处理的基础知识和技术
2. 熟练掌握大数据平台的使用方法和技巧
3. 精通大数据分析和挖掘的方法和模型
【学习对象】
1. 有志于从事大数据行业的人员
2. 已有相关技术背景，想进一步提升大数据技能的人员
【课程内容】
1. 大数据入门：了解大数据的基本概念、技术体系和架构
2. 大数据技术：介绍大数据技术、Hadoop、HDFS、MapReduce等基础知识
3. 大数据分析：学习大数据分析和应用、数据挖掘等技术
4. 大数据处理实战：掌握大数据处理实战技巧、数据分析和可视化
5. 大数据平台：熟悉不同大数据平台、工具的使用方法和技巧
【学习时长】
课程时长为3个月，共计120个学时，每周2-3次课程，每次2-3小时。
【收费范围】
学费为5000-8000元，根据课程内容和学习时长有所差别。
【学习收获】
1. 掌握大数据处理和分析的基础知识和技术
2. 熟悉大数据平台的使用方法和技巧
3. 实践运用大数据技术解决具体问题的能力
4. 获得就业机会和提升职业发展的机会
【结语】
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。其他疑问和需要预约免费体验课，可联系在线客服。