如何处理机器视觉中的模型过拟合问题?
如何确保机器视觉系统的安全性?
如何解决机器视觉中的误检和漏检问题?
具体到制造业,机器视觉的用例数不胜数。例如,机器视觉可用于预测性维护等流程,其中机器使用视觉信息来预测未来的维护需求。因此,机器可以在故障发生之前得到所需的维护。制造业中的另一个例子是产品检验。机器视觉可用于在产品在线时捕获有关产品的视觉信息。如果在产品中发现缺陷,可以将其从生产线上移除,从而提高产品质量并节省资源。机器视觉的用例并不止于工业制造。事实上,每人行业都可以从机器视觉中受益,机器视觉在工业部门以外使用时通常被称为计算机视觉。
线下提供完备的设备,可随时前来实训,实战测试,做到理论结合实际,搞透知识点
供直播课和录像课程,学员可随时反复学习,课程通俗易懂,全程干货,实用性强
通过与项目工程师和团队成员的密切合作、接受反馈并持续改进及记录和学习经验
1、应用领域持续扩大。随着工业、医疗、安防、交通等领域的不断发展,机器视觉技术将会在更多的应用场景中得到应用。例如,在新能源汽车、智慧城市、智能制造等领域中,机器视觉技术都将会有广泛的应用。
2、技术不断创新。随着深度学习、多模态融合、边缘计算等技术的不断发展,机器视觉技术也将会有更多的技术创新和突破。例如,基于深度学习的目标检测技术已经取代了传统的图像处理技术,成为当前先进的技术之一。
3、产业链逐步完善。随着机器视觉技术的不断发展,机器视觉产业链也将会逐步完善。包括算法开发、芯片设计、设备制造等多个环节,形成一个完整的产业链,促进机器视觉产业的健康发展。
4、安全性和隐私问题。随着机器视觉技术的不断应用,安全性和隐私问题也越来越受到关注。例如,在人脸识别、行为分析等应用场景中,如何保护用户的隐私和个人信息成为了一个重要的问题。
课程班型 | 教学内容 |
Halcon图像处理入门班 |
Halcon简介;Halcon入门级界面操作简介;Halcon通过界面操作自动生成算法代码;Halcon入门算子介绍---窗口的操作、自适应窗口操作、计算算子运行时间、打开和关闭更新、图像色彩操作、交互图形画法;Halcon入门基本语法;Halcon数据结构;Halcon数据结构及数组应用; |
第一个C#联合Halcon应用案例;通过Halcon算法找出图像中圆的数量;视觉项目硬件环境搭建---相机选择、镜头选择、光源选择、图像采集卡;Halcon图像采集;Halcon图像采集算子参数说明;Halcon图像采集助手说明;通过Halcon实时采集处理显示螺丝帽数量 |
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halcon图像处理算法及常用案例精讲班 |
Halcon算法流程介绍;仿射变换原理及核心算子介绍;仿射变换案例;仿射变换另一种处理方式;投影变换校正图像;ROI区域选定;直方图均衡化作用展示;对比度如何增强;如何处理图像失焦;三种滤波处理方式; |
滤波参数调节注意点;如何处理光照不均匀情况;全局阈值处理;自动阈值处理;二进制阈值分割处理机理;动态阈值处理;其他几种阈值分割方式(了解);颜色色彩识别;纹理折痕的处理;形态学处理腐蚀膨胀开闭运算通俗理解;形态学案例--计算木材数量;灰度形态学处理; |
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特征提取;像素边缘提取原理分析;像素边缘提取原理分析补充;亚像素边缘提取;亚像素轮廓提取血管位置分析;轮廓的处理方式;轮廓的处理案例一、二;Bolb分析解释;几种模板匹配概念介绍; | |
基于相关性案例分析;基于形状匹配案例分析;基于等比例缩放形状匹配案例分析;基于不等比例缩放形状匹配案例分析;基于多模板形状匹配案例分析;基于CAD文件多模板形状匹配案例分析;基于柔性变形模板形状匹配案例分析;基于超区域模板形状匹配案例分析;直线测量及弧线测量分析;模板定位后跟随测量分析;拟合测量案例分析; |
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一维码识别原理及常用算子;一维码识别提高解码能力的方法;是否读取一维码校验码案例;对比度,角度及自动识别对一维码识别影响案例分析;扫描线参数设置对一维码识别影响分析;曲面上一维码识别分析;二维码识别方法介绍;点状二维码识别分析;三种类型参数对二维码识别影响分析;小码及光照不均二维码识别分析; |
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训练参数二维码识别分析;分类器分类原理通俗讲解;训练分类器设别字符案例分析;创建字符模型识别字符;训练分类器保存分类器识别;使用训练文件识别;环形字符识别分析;斜体字符识别;点状字符识别;饼干,奶瓶瓶口缺陷检测案例分析;通过模板定位测量进行缺陷检测分析;空间域和频域转换;频域分析检测杂点缺陷;频域分析检测纹理缺陷 |
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Halcon算法案例实操班 |
通过软件代码,实现对目标物体的面积检测和定位;实操案例无光源,有干扰的情况下进行面积测量及定位;实操案例3--识别步科厂家logo字符;实操案例4--训练识别名片姓名之训练样本的生成;实操案例训练:识别名片姓名之训练保存分类器并识别; |
实操案例--包装盒点状字符的识别、训练识别不同颜色图钉、使用OCR助手训练识别、环形商标字符识别、使用测量助手测量、跟随测量加工件尺寸、拟合测量加工件尺寸、模板匹配定位、识别药盒上的条码、识别抽纸包装上的二维码 |
课程背景
苏州机器视觉自动化培训学校是一所专注于机器视觉自动化技术培训的专业机构。我们致力于为学生提供高质量的培训课程,帮助他们掌握机器视觉自动化技术,提升职业竞争力。作为学校,我们拥有丰富的教学经验和专业的师资力量,为学生提供全面的学习支持和知名的教育资源。
课程特色
1. 实践导向:我们注重实践操作,通过大量的实际案例和项目实训,让学生在实际操作中逐步掌握机器视觉自动化技术。
2. 专业知识全面覆盖:课程涵盖了机器视觉原理与算法、图像处理技术、光学测量和成像技术等方面的知识,让学生全面了解机器视觉自动化领域。
3. 灵活的学习方式:我们提供灵活的学习方式,学生可根据个人情况选择全日制/非全日制课程,使学习更加符合个体需求。
4. 小班授课:我们采用小班授课模式,确保每个学生可以得到更多的关注和指导,提高学习效果。
课程目标
1. 掌握机器视觉自动化的基本概念和原理;
2. 理解机器视觉自动化的工作流程,并能够独立完成相关项目;
3. 熟悉常用的机器视觉算法和工具,能够灵活运用于实际应用;
4. 具备解决机器视觉自动化问题的能力,能够提供专业的技术支持。
学习对象
1. 工程师和技术人员;
2. 机器视觉自动化领域的从业人员;
3. 对机器视觉自动化技术感兴趣并希望进一步深入学习者。
课程内容
1. 机器视觉原理与算法
2. 图像处理技术
3. 光学测量和成像技术
4. 机器视觉系统设计与应用
5. 数据处理与分析
6. 实践项目案例分析
师资力量
我们拥有一支高素质的师资队伍,包括行业讲师和经验丰富的教师。他们具备深厚的理论知识和实践经验,能够为学生提供专业的指导和实践培训。
教学质量
我们注重教学质量的提升,每位学生均会得到精心的指导和辅导,确保每个学生都能够充分理解和掌握所学知识。我们秉承严谨、认真的教学态度,力求打造一个高质量的学习环境。
服务水平
我们尊重每位学生的需求和反馈,提供个性化的服务和支持。除了正式的课程外,我们还提供学习辅导、就业指导等服务,帮助学生在学习过程中得到更全面的支持和帮助。
学习时长
课程学习时长根据不同的课程设置不同,并可根据学生需求灵活调整,通常为2个月至6个月。
收费范围
我们的培训课程收费范围在5000-10000元之间,具体收费标准根据不同课程和学时而定。详情请到校咨询。
学习收获
通过在我们的学校学习机器视觉自动化课程,学生将获得系统的机器视觉自动化技术知识和实践能力,为日后的职业发展打下坚实的基础。学生能够熟练运用机器视觉自动化技术解决实际问题,提高工作效率和质量。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需了解更多信息,可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待着为您提供优质的培训服务,帮助您在机器视觉自动化领域取得更大的成就!
培训项目:上位机培训、机器视觉培训、PLC培训、机器人培训
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