重庆数据分析师培训班-地址-电话-博为峰培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

数据分析师（Data Analyst）是一群专业人员，能够从不同的数据来源，通过提取、组合和分析信息，从而帮助企业达到其制定的商业目标，他们能够利用逻辑推理、统计学知识和计算机语言等把没有含义的0和1的数字转化成为有用的信息，帮助改善流程和商业路径。

哪些人适合学数据分析

数据分析初学者

对数据分析感兴趣，但没有相关经验的人。

数据分析从业人员

希望提升自己的数据分析能力和职业发展空间的人。

企业管理者

希望了解数据分析技术，用于业务决策和管理的人。

数据分析方法

对比分析法。对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较、也叫横向比较，简称横比；动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。这两种方法既课单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示，如百分数、倍数等指标。

重庆博为峰数据分析课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
	sklearn机器学习数据分析	什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例
	statsmodels统计模型数据分析	评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例\|
python数据可视化	matplotlib数据可视化	什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例
	seaborn数据可视化	什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例
	pyecharts数据可视化	pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例

想了解这些数据分析问题？

数据分析常见问题

数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么？
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些？
零基础转行数据分析师可以吗？需要学习什么？

数据分析师的技能

掌握数据可视化技能。数据可视化是让数据变得易于可视化和理解的技术和方法。数据可视化技能涉及到选择合适的可视化工具并创建图表和图形，以显示各种数据类型（如时间序列、地理数据等）之间的关系和差异。掌握数据可视化技能的主要内容包括：
图表类型：根据数据类型和信息需求，选择合适的图表类型，例如线图、柱状图、散点图等。
数据设计：选择合适的颜色、形状和标签等元素，以呈现数据。例如，使用颜色编码来表示数据属性。
工具使用：选择和使用正确的数据可视化工具。例如，常见的数据可视化工具，如Tableau、R及Python提供类库和组件等，能帮助数据分析师创建和展示可视化结果。

为什么选择博为峰培训

注重实践

理论知识的学习只是为了更好地应对实际工作中的挑战。为了帮助学员们将所学的理论知识转化为实际分析能力，我们特别设置了一系列的实践项目。通过参与这些项目，学员们能够在真实的商业场景中应用所学的数据分析技巧，从而提升自己的实战能力和解决问题的能力。

培训内容与形式

课程内容丰富且具有循序渐进性。学员将学习包括统计学基础、数据处理与清洗、数据分析方法和工具等在内的多个核心课程。通过理论学习和实际案例分析，学员能够全面了解商业数据分析的实际应用，并具备独立解决复杂商业问题的能力。

专业师资团队

本次培训由一支专业的师资团队组成。师资团队由专业数据分析师和行业讲师组成，拥有丰富的数据分析实战经验。他们将以深入浅出的方式，通过案例教学和互动讨论等形式，帮助学员理解和应用数据分析的关键知识点。

课程背景

重庆数据分析师培训班是我们针对市场需求量身定制的数据分析师培训课程。随着大数据时代的到来，数据分析师成为了企业中不可或缺的角色，需要具备数据挖掘、统计分析、商业智能等技能。因此，我们特别开设这门培训课程，旨在培养具备丰富数据分析技能的专业人才。

课程特色

1. 实战项目：通过真实案例的数据分析项目实战，提升学员实际操作能力。

2. 专业导师：由经验丰富的数据分析师担任讲师，为学员提供专业指导。