哪些人适合学人工智能
人工智能发展趋势
1、智能家居。智能家居技术将让我们的生活更加便捷。从智能恒温器到智能家电,我们可以通过手机或语音助手来控制家居设备。然而,网络安全将成为一个重要问题,以保护家庭数据不被侵犯。
2、智能教育。AI将改变教育方式,提供个性化的学习路径。学生可以通过在线辅导系统获得更多支持,老师可以更好地了解学生的需求。但我们也需要解决数字鸿沟问题,以确保所有人都能受益于智能教育。
武汉博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
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五到十年内人工智能智能将会走向何方?
学人工智能有用吗?人工智能工程师月薪多少?
人工智能就业方向
1.科研机构。人工智能是一门新兴的交叉学科,综合了计算机、心理学、哲学等各个学科,研究领域广且深,可以是机器人、传感器、智能设备等。随着该领域的广泛应用,对于人工智能的科研需求也是巨大,各科研机构是人工智能专业人才的好去所之一。
2.软硬件开发。随着人工智能不断开发,将改变代码的编写、更新、发布方式,开发运营也将更为自动化,基于人工智能的编程助手、自动化测试和编译以及简化的错误修复都可应用于软件开发。而硬件开发也是实现人工智能的必备条件,AI硬件需求日益增长,这也带来更多的就业机会。
为什么选择博为峰培训
课程背景
武汉人工智能学习机构致力于为学生提供优质的人工智能教育培训服务。我们的课程覆盖人工智能领域的各种知识和技能,旨在帮助学生全面提升自己在人工智能领域的专业能力。
课程特色
1)结合理论和实践,注重实战能力培养;
2)灵活的学习方式,满足不同学生的需求;
3)学习过程中注重团队合作和项目实践。
课程目标
1)全面掌握人工智能领域的理论知识;
2)掌握各种人工智能技术和工具的使用方法;
3)培养创新思维和解决问题的能力。
学习对象
1)对人工智能领域感兴趣的学生;
2)希望在人工智能领域深造的在校学生;
3)希望转行到人工智能行业的职场人士。
课程内容
1)人工智能基础知识讲解;
2)机器学习和深度学习技术应用;
3)人工智能项目实战训练。
师资力量
我们拥有一支经验丰富、富有创造力的专业教师团队,他们将为学生提供个性化的学习指导和支持。
教学质量
我们注重教学质量的提升,不断更新教学内容和方法,确保学生能够获得较大的学习收益。
服务水平
我们提供贴心的学习支持和帮助,解决学生在学习过程中遇到的问题和困难。
学习时长
课程学习时长为2-6个月,根据不同学生的学习进度和需求进行灵活安排。
收费范围
学习费用为4000-15000元,根据课程内容和学习服务的不同而有所调整。
学习收获
通过本机构的人工智能课程学习,学生将获得系统的人工智能知识体系,提升自己在人工智能领域的实际能力和竞争力。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待您的加入,一起探索人工智能的无限可能!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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