Data analysis issues
为什么要做数据分析?
数据分析有几个步骤?
大数据分析工具都有哪些?
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
|
excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
Course advantages
涵盖数据分析的各个领域,包括数据准备、数据处理、数据建模和数据可视化等方面。通过真实案例的分析和实操,帮助学员深入理解和掌握数据分析的方法和技巧。
我们与相关行业的专业人士合作,邀请他们为学员提供实际项目经验和行业洞察。学员能够从他们的经验中获得更多的启发和指导。
课程设置多个实践项目,供学员实际操作和应用所学知识。通过与实际问题的接触,学员能够锻炼解决问题和分析数据的能力。
为了保证教学质量和学员的学习效果,我们采用小班授课制。每个班级的人数有限,可以保证每位学员都能得到充分的关注和指导。
数据分析师的技能
Course gains
课程背景
作为石家庄数据分析师培训机构之一,我们致力于为学习者提供专业的数据分析师培训课程。随着大数据时代的到来,数据分析师成为了各行各业急需的人才。本机构的课程旨在帮助学员掌握数据分析的核心技能,为学员的职业发展打下坚实的基础。
课程特色
1. 实战项目:我们注重实践操作,通过实际案例训练学员的数据分析能力。
2. 行业导师:由专业数据分析师担任课程讲师,分享行业内新的趋势和技术。
3. 就业辅导:提供求职指导和面试技巧,帮助学员顺利进入数据行业。
课程目标
1. 熟练掌握数据分析工具和技术。
2. 能够独立完成数据分析项目。
3. 具备较强的数据洞察力和解决问题的能力。
学习对象
1. 有志于从事数据分析行业的求职者。
2. 已从事数据分析工作,希望提升技能水平的人士。
课程内容
1. 数据分析基础:包括统计学基础、数据清洗和数据预处理等内容。
2. 数据挖掘技术:学习如何挖掘数据中的潜在规律和价值信息。
3. 数据可视化:掌握数据可视化工具的使用方法,提高数据呈现效果。
师资力量
本机构拥有一支经验丰富、业内知名的师资团队,他们不仅在数据分析领域有着深厚的理论基础,还有着丰富的实战经验,能够为学员提供真实、有效的学习指导。
教学质量
我们以学员的学习效果为核心,注重培养学员的实际操作能力和解决问题的能力,确保每位学员都能够受益匪浅。
服务水平
我们提供个性化的课程定制服务,针对学员的不同需求提供合适的学习方案;同时,我们还提供24小时在线咨询服务,随时解决学员的问题和困惑。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月。
收费范围
学习费用在4000-15000元不等。
学习收获
通过本机构的数据分析师培训课程,学员将掌握数据分析领域的核心技能,提升就业竞争力,实现个人职业发展的突破。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望我们的课程能够帮助更多的学员实现数据分析梦想,开启职业新篇章。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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