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人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程。随着新一代信息技术革命的到来,人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用,在此过程中,人工智能通过与新一代信息技术,大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展,将会极大地提高这些领域的劳动生产率,促使这些领域飞速发展。随着人工智能的日益成熟,它将会陆续普及到其他领域,继续深入发展,从未来发展趋势看,人工智能的发展前景是十分广阔的。
天津博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
结合理论与实践相结合,理论与实战相结合
采用实际案例,提升学员的解决问题能力
提供一对一的辅导,确保学员学有所成
强调实验实操,培养学员动手能力
开设从入门到精通的多层次课程,满足不同学员的需求
1.自然语言处理:人工智能可用于分析和处理自然语言,如语音识别、自然语言的理解和生成、机器翻译等。
2.图像识别:人工智能能够识别和分析图像,如人脸识别、物体识别、图像搜索、视频监控等领域。
3.自动驾驶:人工智能用于汽车、卡车和飞行器等交通工具,以实现自主导航、防撞预警和自动驾驶。
4.金融:人工智能用于股票交易、风险管理、反欺诈、投资组合管理和客户服务等方面。
一起来了解博为峰培训
课程背景
天津人工智能知识培训的课程由我们精心规划,旨在帮助学员在人工智能领域获得专业知识和技能,提升就业竞争力。人工智能作为未来的发展趋势,对于个人和企业都具有重要意义。在这个信息化时代,掌握人工智能知识将成为一个不可或缺的技能。
课程特色
1. 实战项目:通过真实案例和项目,帮助学员深入理解人工智能应用场景。
2. 专业导师:由业内专业讲师担任讲师,教学经验丰富。
3. 小班授课:保证每位学员都能得到充分的关注和指导。
课程目标
1. 掌握人工智能的基础理论和技术知识。
2. 能够运用人工智能技术解决实际问题。
3. 提高在人工智能领域的就业竞争力。
学习对象
1. 对人工智能感兴趣的学生和职场人士。
2. 渴望提升自身技能的个人。
课程内容
1. 人工智能概述
2. 机器学习算法
3. 深度学习理论
4. 自然语言处理
5. 人工智能应用案例分析
师资力量
我们拥有一支由业内专业讲师组成的专业师资团队,教学经验丰富,能够为学员提供高质量的教学服务。
教学质量
我们注重教学质量,通过实战项目和案例分析,帮助学员将理论知识有效转化为实际操作能力,达到更好的学习效果。
服务水平
我们提供个性化的学习指导,为学员制定学习计划,并提供线上辅导和答疑服务,确保学员顺利掌握课程内容。
学习时长
学习时长为2个月至4个月不等,确保学员在有限的时间内掌握必要的知识和技能。
收费范围
学习费用在4000元至15000元之间,具体费用根据课程内容和服务项目而定。
学习收获
通过天津人工智能知识培训,学员将获得系统的人工智能知识和技能,提升就业竞争力,为未来的职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待与您一起探索人工智能的未来,共同成长。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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