自2004年成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内率先推出IT就业培训业务。秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案。博为峰师资集教研与教学为一体,授课老师均为专职老师,具备丰富的企业实战和培训经验。
你可能关心的问题
智能决策支持。人工智能的未来发展将更加注重智能决策支持系统的构建。利用大数据和机器学习算法,人工智能可以帮助企业和组织做出更明智的决策。无论是市场预测、风险评估还是战略规划,人工智能都可以提供相对准确的分析和决策建议,为人类提供更可靠的决策支持。
人工智能与物联网广泛结合,推动具身智能快速发展。具身智能是指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力,本质是软硬件结合的智能体。具体来看,目前手机拍照、多形态终端语音助手、机器人具身智能等,已表现出广泛的应用前景,推动手机、机器人等物联网应用升级进化。
深圳博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
智能家居。智能家居主要是引用物联网技术,通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行,同时AI还可以搜索你的使用数据,最后达到不需要指挥的效果。
智慧金融。人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
智能医疗。智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
一起来了解博为峰培训
自2004年成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内率先推出IT就业培训业务。秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案。博为峰师资集教研与教学为一体,授课老师均为专职老师,具备丰富的企业实战和培训经验。
课程背景
近年来,人工智能技术的快速发展已经渗透到各个领域,成为未来的主要发展趋势。为了配合深圳市发展需求,本机构特别推出人工智能培训班,致力于培养更多优秀的人才,满足市场需求。
课程特色
1. 专业团队:本机构拥有一支高水平、经验丰富的教师团队,能够为学员提供全面的帮助和指导。
2. 实践项目:课程设置丰富的实践项目,让学员在实际操作中掌握人工智能技术。
3. 就业辅导:本机构为学员提供就业指导和帮助,助力学员顺利就业。
课程目标
1. 帮助学员了解人工智能领域的基础知识和最新发展动态。
2. 提升学员在人工智能领域的实战能力和解决问题的能力。
3. 培养学员对人工智能技术的应用和创新能力。
学习对象
1. 有志于从事人工智能领域工作的人士。
2. 对人工智能技术有浓厚兴趣并希望深造的学生。
课程内容
1. 人工智能基础知识介绍。
2. 机器学习与深度学习原理。
3. 自然语言处理与计算机视觉。
4. 人工智能技术在不同行业的应用案例。
师资力量
本机构拥有一支由业内专业讲师和学术精英组成的师资团队,他们将为学员提供丰富的教学经验和实践指导。
教学质量
本机构注重教学质量,课程设置严谨完善,并定期对课程内容进行更新和优化,确保学员能够获得最新、全面的人工智能知识。
服务水平
本机构拥有一支优质的客服团队,随时为学员提供课程咨询和服务支持,确保学员能够顺利完成学习计划。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月,学员可根据自身情况和学习进度选择适合的学习周期。
收费范围
课程收费范围为4000元至15000元,具体收费标准可咨询在线客服获得详细信息。
学习收获
通过本机构的人工智能培训班学习,学员将获得系统全面的人工智能知识和技能,为未来在人工智能领域的发展奠定坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。期待与您共同探索人工智能的无限可能!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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