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合肥大数据分析师培训班

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178人看过 收藏 更新时间 :2024-04-11 10:34:37
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博为峰数据分析师培训课程
数据分析师需要具备统计学、数学、计算机等学科的知识和技能。此外,他们还需要熟悉各种数据处理软件和工具,例如Excel、Python等。同时,数据分析师还需要具备良好的沟通能力和团队协作能力,以与其他部门合作并推动数据驱动的决策。
哪些人适合学数据分析

数据分析初学者 数据分析初学者

对数据分析感兴趣,但没有相关经验的人。

数据分析从业人员 数据分析从业人员

希望提升自己的数据分析能力和职业发展空间的人。

企业管理者 企业管理者

希望了解数据分析技术,用于业务决策和管理的人。


数据分析方法
留存分析。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。留存不仅是个可以反映客户粘性的指标,更多地反映产品对用户的吸引力。按照不同周期,留存率分为三类:第一种是日留存,第二种是周留存,以周度为单位的留存率,指的是每个周相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。第三种是月留存,以月度为单位的留存率,指的是每个月相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

合肥博为峰数据分析课程

  • 数据分析师课程内容数据分析师课程内容
  • 课程阶段 课程模块 课程内容
    前置课程 python基础

    python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)

    统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
    数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
    数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
    传统数据分析 excel数据分析

    文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例

    excel数据可视化

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想了解这些数据分析问题?

数据分析常见问题
  • 01
    >

    数据分析师的具体工作内容是什么?

  • 02
    >

    如何提高数据分析师的业务知识?

  • 03
    >

    数据分析中数据清洗对象有哪些?

  • 04
    >

    数据分析师行业都囊括哪些职位?


数据分析师的技能
掌握数据可视化技能。数据可视化是让数据变得易于可视化和理解的技术和方法。数据可视化技能涉及到选择合适的可视化工具并创建图表和图形,以显示各种数据类型(如时间序列、地理数据等)之间的关系和差异。掌握数据可视化技能的主要内容包括:
图表类型:根据数据类型和信息需求,选择合适的图表类型,例如线图、柱状图、散点图等。
数据设计:选择合适的颜色、形状和标签等元素,以呈现数据。例如,使用颜色编码来表示数据属性。
工具使用:选择和使用正确的数据可视化工具。例如,常见的数据可视化工具,如Tableau、R及Python提供类库和组件等,能帮助数据分析师创建和展示可视化结果。

为什么选择博为峰培训

注重实践 01
课程内容注重实践,通过大量实际案例和项目实战,帮助学习者将理论知识应用到实际工作中。
全面涵盖 02
课程包含基础理论、数据处理、数据挖掘、数据可视化等多个方面,使学员获得全面的数据分析能力。
灵活学习 03
我们提供线下课程和在线课程两种学习方式,方便学习者根据自己的需求选择适合的方式学习。

课程背景

近年来,随着大数据技术的快速发展,合肥地区对于大数据分析师的需求量不断增加。为了满足市场对人才的需求,我们特别开设了合肥大数据分析师培训班,帮助有志于从事大数据分析工作的学员们提升自己的技能水平,成为业内精英。

课程特色

1. 实战性强:课程注重实践操作,学员将在课程中完成多个真实案例的分析与解决;

2. 专业团队:全面专业师资团队,提供一对一指导,保证学员学习效果;

3. 就业支持:提供就业推荐服务,协助学员顺利就业;

4. 实用工具:学员将学到主流大数据分析工具的使用方法。

课程目标

1. 掌握大数据分析的基本理论和技能;

2. 熟练运用各类大数据分析工具进行数据处理和分析;

3. 培养学员的数据敏感性和逻辑思维能力。

学习对象

1. 对大数据分析感兴趣的在校大学生;

2. 从事数据分析工作的实习生或职场人士。

课程内容

1. 大数据基础知识介绍;

2. 数据清洗和筛选技术;

3. 数据分析方法与工具;

4. 数据可视化与报告撰写。

师资力量

我们拥有一支经验丰富、业内知名的师资团队,他们将为学员提供专业的指导和帮助,确保学员学习效果。

教学质量

我们注重教学质量,课程设置科学合理,内容丰富全面,每一位学员都能得到个性化的指导和服务。

服务水平

我们提供全方面的服务,包括课程咨询、就业指导、学习辅导等,确保学员在学习过程中无后顾之忧。

学习时长

学习时长为3-6个月,灵活安排学习时间,方便学员根据个人情况进行学习。

收费范围

课程收费在4000-15000元不等,价格合理,满足不同学员的需求。

学习收获

通过本培训班的学习,学员将掌握大数据分析的基本理论和实践技能,为未来的工作打下坚实的基础,并获得更广阔的职业发展空间。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望更多有志于从事大数据分析工作的学员能够加入我们,共同成长,实现自己的职业梦想。

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博为峰培训

博为峰培训

5.0分
认证 5 年

成立:2004年

培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训

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    深圳市龙岗区坂田街道布龙路573号

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