更新:2023-06-08|关注2026 人
参加大数据培训课程主要的培训内容有这些:Java语言基础;HTML、CSS和Java;Linux系统和Hadoop生态系统;分布式计算框架和Spark&Strom生态系统以及其他课程。如果想具体了解大数据培训要学什么课程,那不妨接着往下看吧!
1、Java语言基础
Java作为一种编程语言被广泛使用,大数据开发主要以JAVA为基础,作为大数据应用开发语言是非常合适的。Java语言基础包括Java开发简介、Java语言基础知识、Eclipse开发工具等。
2、HTML、CSS和Java
网站页面布局、HTML5+CSS3基础知识、jQuery应用、Ajax异步交互等。
3、Linux系统和Hadoop生态系统
大数据开发的框架是建立在Linux系统之上的,所以要熟悉Linux的开发环境。而Hadoop是一个大数据基础设施,它可以建立一个大型的数据仓库,实现PB级的数据存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、分布式日志框架Flume。
4、分布式计算框架和Spark&Strom生态系统
有了一定的基础后,需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算和Strom技术架构基础和原理等。
Spark无论是在性能上还是在程序的统一性上都有很大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。
5. 其他课程
数据采集:分布式消息队列Kafka,非关系型数据采集系统Flume,关系型数据采集工具Sqoop和Canel。
大数据技术:Spark、Storm、Hadoop、Flink等。
数据存储:分布式文件系统和分布式数据库,数据存储格式。
资源管理和服务协调。YARN、ZooKeeper。
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以上是上海职坐标教育整理的大数据培训要学什么课程全部内容。