托福听力如何给分

托福听力如何给分?新托福听力评分标准是按正确题目个数给分的。新托福听力计分的一共是6篇文章，34道题，其中回答正确的题目数量加起来就是你的最后分数参考值。

首先，关于听力的分数是如何计算的?看似简单的问题，其实是应用了相当多的测试学和统计学知识才计算出来。解答之前，大家需要先搞清楚两个概念：

1、标准分

2、原始分

原始分定义、计算方法

原始分指的是，考生在考试中得到的、未经处理的分数。

托福听力的原始分(raw score)是这样计算的：

1、每道单选题原始分1分。

2、4选2多选题，答对2个得2分，答对1个得1分，答对0个得0分。

3、5选3多选题，答对3个得2分，答对2个得1分，答对1个及以下得0分。

4、表格题，全部答对得2分，之后错一个减1分，最少0分。

分数报告显示标准分。

但是，必须强调的一点是，我们在分数报告上看到的分数不是原始分，是标准分(scale score)。因为原始分的最大问题是，由于不同考试的难度不同，无法让不同考试的结果互相比较。假设有A、B两场考试。A考试难度较大，B难度较小。那么两场考试中获得的同样的原始分，如25分，就没有可比性。

因此，我们需要将原始分转化为标准分。那么何为标准分?所谓标准分，就是对原始分采用一定算法折算的分数。

标准分的目的，就是为了消除考试难度的差异。

托福听力算分过程

搞清了原始分和标准分，我们再看TOEFL听力的算分过程：

Step 1：计算出以下几个数据：

1、某考生在本次考试中的原始分;

2、本次考试中所有考生原始分的中位数(mean)和标准差(standard deviation);

3、中国学生过去几年的标准分(scale score)的中位数(mean)和标准差(standard deviation)。

Step 2：按照以下公式计算得出最后的分数：

由此可见，一个托福听力分数的生成，需要大量的学生数据，不是简单的答对一个题几分。

一.生物学

要点：种属，举例及特点。

1.北美大陆特有的动植物(如秃鹫，红杉等)。

2.分析某种生物的特点还有应用(原产在美的品种或引进到美的变种) 。

3.濒危动植物的计划护(这是导致濒危的原因及计划护措施) 。

二.地理

要点：在美位置，形成过程还包含了主要特点。

1.五大湖(the Great Lakes)及其大湖Superior Lake和尼亚加拉大瀑布(Niagara Falls)。

2. 黄石家森林公园 (the Yellow Stone National Park)。

3.大峡谷 (the Grand Canyon) 。

4.圣海伦斯火山(Mount St. Helens)。

5.密西西比河(the Mississippi River)。

6.大盐湖(the Great Salt Lakes)。

7.阿拉斯加(Alaska)。

8.洛基山脉(Rocky MT)。

三.天文学(难点)

1.行星，恒星，小行星，慧星，星系的形成，构造，演变等内容。

2.观测手段的进步/宇航装备的研究 。

3.美值得骄傲的航天成就。

四.环境及自然灾害(热点)

要点：多起因、其结果和可预测性

1.美本土的一些特殊地貌及自然景观。

2.北美地区发生的大灾害，如火山、地震、血崩、海啸等，介绍举例 (火山：DELTA P226/6-10; 雪崩：P275/2-5; 海啸：P226/6-10)。

3.海岸线侵蚀,，河流泥沙沉积等问题。

4. 防灾措施及预警。

1.考试。事实上考试的综合成绩，也就是综合大考，其中包含出勤分、小测验、回家作业、论文、期中考试、期末考试、演讲等。有一些考生是会做补考，补考有的说法，相当于是makeup、make-up、make up。有意思的是补考的原因同样是男女有别，男生通常是“挂了”、没考过，但女生一般都太忙。如果根本就没有好的考试成绩，想要提高成绩，能够表示为improve，bone up，upgrade，bring up grade等。

2.图书馆。当考生们做的托福听力图书馆场景里，图书馆的相关政策是很严谨与严厉的，并且服务也是相当人性化的。大家还要注意记住里面有的细节，到了后面的留学生活中真正的利用图书馆的资源和服务，能够更好地免除反一有的政策。、被召回的书一定都包含有还书期限，如果不在规定的还书期内还过去，如此肯定是会受到不允许借书等的惩罚。第二、一个班的学生要使用相同一本参考书目来写论文，可以要求教授向图书馆预约对应学生数量的copies。

3.论文。“论文”场景的重点技巧是在段子本身内容和结构特征上，主要是在它的内容相当固定。一个段子内容固定了，提问的题目便固定了;题目以及内容都固定了，答案这样也固定了。考生要的只是稍微注意就会发现，托福听力要的只是提到论文这一场景，那么大体不会超出以下三个话题的范围：(1) Topic题目难定，相当于论文题目的选定。(2) Material资料难查，即资料的查找。 (3) Typing字难打，即论文打字工作的辛苦。这些话题是本场景第三大常见话题。