GRE数学单科在GRE考试中算是非常简单的一个单科，于是很多考生都不会过于在意这一环节，下面小编为大家带来了怎么拿到GRE数学满分及相关内容，供大家参考。
如何获取GRE数学满分
最大最小值问题
最大最小值问题是容易发生错误的，因为题目考的是区间，然后求区间里的一个极值，这类题目答案也往往是几个非常接近的数字。如果考生一时大意，就很容易选出一个比正确答案稍大或者稍小一点点的数值，由此造成问题。
百分比转换问题
百分比问题也是比较常见的错误。举例来说，A比B大20%，但反过来B并不是比A小20%，很多考生脑子一时没转过来，直接做了一个数值转换，在不经意间就犯了错误。
单位转换问题
这个可以说是GRE数学里经典的出题陷阱。有些题目会给出几个不同单位的数据，但并不会明确提示考生，如果考生在计算时没有留意，直接用数字去算而忘记了单位转换，那么就绝对会出问题。
漏看题目要求
这是考生在审题过程中很容易犯的低级错误。举例来说，一道题目，告诉你N这个数，需要通过系列条件计算才能知道N的值，最后问的却是2N的数值。有些考生看题目没看完最后要求就自以为是算N的数值，好不容易算完了就直接选了答案，结果自然是错误的。
图片比例问题
GRE数学中有许多几何题目会提供图片给大家参考，但这些图片的比例有时候却是故意给错的。比如一个三角形，故意给出类似等边三角的形状，题目中却完全没有提到是等边三角。如果考生自以为是的根据图片脑补了一个等边三角的默认条件，然后运用到计算当中，那么就会在不经意中踩中陷阱。
小数点问题
GRE数学中，涉及到百分比的题目很多，有些题目看似求数值，最后要求百分比，或者反其道而行之。考生如果不注意，小数点上出现问题，也是非常容易出错的。
GRE实用猜题经验技巧详解
合理猜题有助挽回分数时间损失
有些考生可能会问，为什么我要去学猜题的技巧?小编之所以特别强调猜题技巧，是因为这涉及到GRE考试的评分机制。如果大家因为时间来不及有题目没做完，分数就会相应的受到损失。
不仅如此，因为空题造成的整体表现下滑，还会根据CAT机制影响下一个同类SECTION中题目的难度，进而影响到最后的总分。
比如你在GRE语文VERBAL第一个SECTION中表现不佳，那么下一个SECTION的题目难度就会出现调整，当然你的得分也会遭受损失。换句话说，宁可闭着眼睛选一个答案，也比空着不填要好。
然而光是瞎选答案还说不上是猜题，因为如果只是瞎猜的话，每次猜题答对的可能只是五选一20%几率。可是想一想，通过读题你完全可以删掉至少两个选项，即使其他的仍然无法确定正确项，但现在你的正确率已经上升到33%了。
很明显，如果你能成功地排除三项，答对的几率就是50%，在时间很宝贵的情况下，猜题是风险最小也是性价比相对最高的解题方案，至少比起直接放弃或者继续浪费时间和难题死磕要有效率得多。
详解GRE猜题技巧
首先要明确一点，并不是所有GRE题目的五个选项都长得极为相似。考生在读题的过程中就可以发现有些选项的错误一目了然，那么大家就可以首先把这些个选项排除，对于剩下的选项，他们之间有相似处，也有不一样的地方，这就需要大家具体分析差异。
如果无法通过分析来确定，大家可以在之前排除的选项中找一下他们当中包含了哪些错误，剩下的选项中是否也包含这个。通过字面对比的方法，选出一个你看起来最赏心悦目的选项，这个选项是正确选项的可能性就很高。
虽然小编一直反对单纯靠语感来解题的不负责任做法，但假如在面对难题答案被排除到仅剩两三个时，语感也许才是最后的救命稻草。当理性思维判断不出来正确答案那就只能相信自己的第六感，选出让你感觉最顺眼的那个选项。
GRE阅读推论题怎么做
做好阅读推论题首先要知道黄金规则
虽然GRE阅读推论题的文章题材较多，提问方式也常有变化，但实际上想要做好推论题，考生只需要遵循一条黄金规则，那就是正确答案永远是能够通过文章给出的内容进行推理证明的，如果不能做到这一点，那么这个答案必然就是错误的。
通过思考反例来验证推论对错
除了看选项是否能遵循黄金规则外，通过思考反例来验证推论对错也是比较常用的解题技巧。
真正的正确选项应该是更偏向于事实推论而不存在能够基于原文内容进行假设的空间的。
了解逻辑推论题常见错误选项类型
GRE逻辑推论题在错误选项上其实是具备一些明显特征的，有时候甚至是一看就能判断出选项错误，比如：
价值观判断太主观(Value judgments)
如果一个选项使用了诸如better, worse, smart, risky, ethical, successful之类的词汇，那么这个选项就很值得怀疑了。想要证明一些单纯客观的事实推论是很容易的，但更加偏向于主观看法的推论往往很难证明，而这种难以证明的推论是错误推论的可能性也就很高了。
无关选项(No data)
这种错误推论是很容易发现排除的。比如文章讨论一名演员的私人生活，那关于她表演水平的推论就很有可能是错的，因为文章本身并没有提到任何有关她表演水平的内容。
绝对性词汇(Strong language)
如果你在选项中看到every, always, never, cannot这样非常具有绝对性的词汇，那么就需要多加小心了。因为这种绝对性的推论是非常难以证明的，请多加留意，虽然这种推论并不一定全都是错的，但它们是错误选项的可能性也很高。
以偏概全(Generalizations)
这种错误推论的类型是比较常见而且容易发现的，比如文章说某位作家性情古怪不受待见，那么正确推论就绝对不可能是“所有作家都是怪胎”。
