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课程设计专业化
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
职坐标核心优势，让你没有后顾之忧
岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨，知识点场景化教学，即学即用。
2018年阿里云与职坐标正式合作，阿里云输送实战技术与经验，培养阿里云后备人才。
1对1就业指导，提供修改简历、面试技巧、模拟真实场景、推荐合作企业就业等服务。
新的技能机会。数据保证、财务、销售、营销和商业智能（BI）是数据分析师比较受欢迎的工作领域，将有机会在多个行业中使用技能。
数字化带来的增长机会。许多公司认识到大数据研究的重要性，并采用全面的数字化运营来提高消费者的满意度。通过大数据分析，公司可以为他们的情报工作提供动力，为相关技能的初学者和专业人士提供广泛的开放。
丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
学员关心的问题，就是我们关注的重点
用户分群。针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行归类处理，是我们常常讲到的用户分群(segmentation )的手段。
转化漏斗。绝大部分商业变现的流程，都可以归纳为漏斗。漏斗分析是我们最常见的数据分析手段之一，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗。 通过漏斗分析可以从先到后还原用户转化的路径，分析每一个转化节点的效率。其中，我们往往关注三个要点：从开始到结尾，整体的转化效率是多少？每一步的转化率是多少?哪一步流失最多，原因在什么地方?流失的用户符合哪些特征?
职坐标教你跻身互联网+时代
随着大数据时代的到来，数据分析专业逐渐成为了人才市场的“香饽饽”。伴随着数据产业的高速发展，在上海这个经济发达的城市，数据分析培训市场也日益升温。越来越多的人开始关注此行业，想要获得数据分析这一热门技能，进而得到职业和经济上的提升。
课程特色序号
1. 实战案例教学：我们的数据分析课程将贴近实际业务场景，通过丰富实战案例进行教学，让学员能够真正掌握数据分析技能。
2. 专业团队授课：我们的课程由一支业界专业的导师团队授课，确保授课内容的深度和广度，帮助学生快速掌握数据分析相关知识。
3. 灵活学习方式：我们提供多种学习方式，包括线上课程、面授课程、周末班课程，可以满足不同学员的学习需求。
4. 就业服务：我们与众多企业建立合作关系，学员可以直接通过我们的平台获得就业推荐服务，同时提供完善的就业支持及指导。
课程目标序号
1. 掌握数据分析相关知识和技能，理解数据探索及分析的流程和方法。
2. 能够熟练掌握数据挖掘和分析工具，包括Excel、Python、R等。
3. 能够熟练运用大数据分析技术，掌握数据预处理、数据清洗、数据分析和建模等核心技能，提高数据分析能力。
学习对象序号
1. 专业人士：金融、市场、企业分析师等与数据分析相关职业人士，希望通过技术手段提高工作效率；
2. 其他IT从业者：比如项目经理、数据开发工程师、数据库管理员等，希望增强自己的数据分析能力；
3. 普通大众：对数据分析感兴趣的非专业人士，希望通过学习获得数据分析技能，更好地了解行业信息和发展趋势。
课程内容序号
1. 数据分析基础知识：数据分析概述、数据类型、数据清洗方法等；
2. 数据分析工具：Excel入门、Python入门、R入门等；
3. 数据挖掘技术：数据挖掘流程、分类算法、聚类算法等；
4. 数据可视化：图表设计、数据透视表制作、报表制作等；
5. 实战案例：协同过滤推荐算法、用户画像分析、文本情感分析等。
学习时长和收费范围
我们的数据分析培训课程学习周期和收费标准因实际情况而异，具体请咨询在线客服或到校咨询。
学习收获
通过我们的数据分析培训课程，你将能够掌握数据分析的核心技术和数据分析工具使用方法，提高自己的数据分析能力。同时，我们提供完善的就业支持及指导，帮助你实现职业升级和经济提升。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如果你对我们的数据分析培训课程有兴趣，欢迎联系在线客服，预约免费体验课，我们将为你提供与以上信息相同的内容。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
